2022年，英偉達（Nvidia）推出H100芯片，它相當強大，每塊4萬美元。但H100推出的時間似乎相當糟糕，當時企業正在絞盡腦汁削減成本，美國通脹也呈無法遏制之勢。2022年11月，ChatGPT悄然到來，一切變了。

ChatGPT成為英偉達的轉折點 

英偉達CEO黃仁勛說：“去年我們的處境本來很糟糕，突然就逆轉了。”OpenAI成了轉折點，它創造了瘋狂的需求。

ChatGPT到底能帶來多大影響？我們現在還不能明確知曉。不過在生成式AI浪潮之下，許多科技巨頭和AI公司搶購H100，黃仁勛稱它是第一款專為生成式AI設計的芯片。

不久前英偉達公布季度財報展望，預計截止7月底的3個月里英偉達營收將達到110億美元，比華爾街預期高出50%，主要是數據中心采購增加、AI芯片需求旺盛。

財報展望公布后英偉達市值一天之內增加1840億美元，總市值接近1萬億美元。很明顯，英偉達成了生成式AI熱潮的第一批贏家。

黃仁勛透露，在ChatGPT問世之前幾周英偉達剛剛開始大規模量產H100芯片。對于未來，黃仁勛充滿信心，稱英偉達會繼續與臺積電合作，增加H100產能，以滿足云計算供應商的需求。

H100芯片是地球上最稀缺的資源

CoreWeave是一家創業公司，它專注于AI云計算基礎設施開發。年初時CoreWeave拿到了H100芯片，公司創始人、首席策略官Brannin McBee說：“H100成了這個星球上最稀缺的工程資源?！?/p>

有些企業需要訓練海量數據，它們訂購了幾千塊H100芯片，但等待時間居然長達6個月。一些企業擔心H100可能會缺貨。馬斯克創建的AI公司X.ai也訂購了一批英偉達芯片，不久前馬斯克在公開場合表示，現在GPU比“毒-品”還難搞到，他還開玩笑說在舊金山買到“毒-品”一點也不難。

馬斯克感嘆：“現在的計算成本已經是天文數字，要想開發生成式AI系統，服務器硬件投入最少需要2.5億美元?！?/p>

H100集成800億個晶體管，相當于iPhone處理器的5倍。2020年時英偉達推出A100芯片，H100的價格是A100的兩倍，但它的性能至少好三倍。

Stability AI開發了Stable Diffusion圖形生成AI服務，公司聯合創始人Emad Mostaque說：“一直以來AI模型創作者被擴展問題困擾，H100可以解決這一問題。這很重要，因為它可以讓我們更快地訓練更大的模型，現狀正在從研究問題轉移到工程問題?！?/p>

英偉達的軟件創新也不容忽視

英偉達能在AI領域取得突破，硅基芯片固然重要，但最重要的可能還要軟件創新。

2006年英偉達開發了Cuda軟件，有了Cuda之后GPU可以更改用途，變成各種負載的加速器。2021年英偉達高管Ian Buck說：“AI找到了我們。”當時一些研究人員意識到GPU特別適合神經網絡計算。

各種不同的AI框架紛至沓來，為了響應變化，英偉達聘請的軟件工程師比硬件工程師還要多。H100是基于Hopper架構開發的，它專為“Transformer”作了優化，而Transformer是AI預訓練領域最常使用的編程框架之一。英偉達與AI研究人員密切合作，所以它能快速發現Transformer的出現，然后及時更新軟件去匹配趨勢。

投資公司Air Street Capital普通合伙人Nathan Benaich說：“相比其它人，很明顯英偉達提前看到了趨勢，它快速實現了GPU可編程化。英偉達發現了機會，然后大膽下注，始終領先于對手?！?/p>

Benaich認為英偉達比競爭對手領先2年，不過他同時也說：“無論是在硬件還是軟件領域，英偉達的領先并非無懈可擊?！?/p>

Stability AI公司高管Mostaque持相同看法，他說：“谷歌、英特爾及其它公司的下一代芯片正在追上來，隨著軟件的標準化，Cuba不再是英偉達的護城河?！?/p>

英偉達是半成熟AI市場的大贏家

一些AI專家認為，華爾街追捧英偉達似乎有些過度樂觀。不過芯片咨詢公司D2D Advisory的創始人Jay Goldberg說，就目前來看，半成熟的AI市場仍然是贏家通吃市場，英偉達正是那個贏家。

無數人看好英偉達，Gartner分析師Alan Priestley說：“它是技術領先玩家，支撐著AI這種新事物的發展?！盩echInsights分析師Dan Hutcheson則說：“英偉達之于AI，如同英特爾之于PC?！?/p>

ChatGPT將1萬塊英偉達GPU組合成超級電腦，開發生成式AI。在深度學習GPU市場，英偉達占有95%的市場?，F在幾乎沒有其它公司的芯片能取代英偉達AI芯片，現在它的地位十分穩固，但未來很難說。

英偉達已經被人盯上

TIRIAS Research分析師 Kevin Krewell說：“英偉達已經被人盯上，所有人都想打倒它?！庇⑻貭柡虯MD是CPU霸主，它們也在開發AI GPU。谷歌有自己的TPU，它不只用于搜索，也可以用于深度學習。亞馬遜擁有自己的定制AI訓練芯片。

除了科技巨頭，還有一批創業公司也在拼命追趕，比如Cerebras、SambaNova Systems和Habana（已經被英特爾收購），它們也想開發出更好的、可以替代AI GPU的新產品。

Graphcore是一家英國AI芯片創業公司，它將自己開發的芯片叫IPU（智能處理單元），它還宣稱自己的芯片相比GPU擁有更強的計算力、價格更便宜。Graphcore成立于2016年，已經融資7億美元。

一些分析師認為，英偉達最新季報向我們暗示，生成式AI可能會成為下一個重要增長點。Hargreaves Lansdown分析師Derren Nathan說：“我們現在只是看到了冰山一角。生成式AI有可能會成為科技史轉折點，就像當年的內燃機引擎或者互聯網一樣。”

當然，面對熱潮，面對追捧，部分分析師也提醒要保持冷靜。畢竟，誰能保證里面有沒有大泡沫呢？（小刀）