5月31日，由中國信息通信研究院、中國人工智能產業發展聯盟主辦，北京九章云極科技有限公司聯合主辦的【創造智能·探索未知】杭州通用人工智能論壇-AI基礎軟件前沿技術分論壇在杭州成功舉辦。大會聚焦AI基礎軟件前沿技術，挖掘人工智能基礎軟件+大模型為人工智能產業帶來的新增長，探討AI工程化在實際應用中所面臨的挑戰與機遇，切實推動我國AI基礎設施的融合發展。

大會同期舉行了中國信通院云大所和九章云極DataCanvas公司深化“高質量AI基礎設施產業化”合作簽約儀式，雙方將在此前標準制定、評估評測、技術創新、產業研究等豐富合作的基礎上，發揮各自在AI基礎設施方向理論研究、技術創新和應用實踐的資源優勢，打通AI基礎設施上下游生態鏈，共建開放、強大、靈活的AI基礎設施生態。中國信通院云大所副所長魏凱表示，九章云極DataCanvas公司和中國信通院云大所再度攜手，將聚焦大模型產業體系的搭建，加速大模型在金融、通信、交通等垂直行業的應用賦能。

中國信通院云大所和九章云極DataCanvas公司深化“高質量AI基礎設施產業化”合作簽約儀式

大模型新時代開啟，AI基礎軟件核心地位凸顯

九章云極DataCanvas公司聯合創始人尚明棟在會上表示，未來大模型將呈現多樣化的發展路徑。“算力、數據和基礎軟件是影響大模型多樣化路徑發展的三大重要因素”，未來隨著算力性能逐漸同質化和標準化，數據的差異性和企業需求的個性化逐漸加大，“AI基礎軟件”將成為模型訓練效率和算力使用效率的決定性因素。作為模型生態系統的中堅力量，AI基礎軟件將會成為大模型應用落地的最主要的效率支撐，并通過大模型+小模型的方式，形成模型訓練新范式。

九章云極DataCanvas公司聯合創始人 尚明棟

“底層海量的多模態數據管理與上層更加精準的分析決策需求，將推動數智融合進入深水區，為打造AI基礎軟件帶來新的機遇。” IDC中國人工智能和大數據高級分析師李浩然預判，對于客戶更加關注的開發服務平臺這一基礎軟件，科技企業應從全生命周期組件、低代碼/無代碼、自動機器學習、算法模型庫、可視化、部署運維六個方面進行建設，并注重與云服務、大數據組件的融合。

IDC中國人工智能和大數據高級分析師 李浩然

技術應用是終極目標，千行百業提速AI規模化應用

對于IDC提出的AI基礎軟件六大方面的重點建設，九章云極DataCanvas公司副總裁周曉凌表示，公司長期布局這些重要技術能力，并通過一整套成體系的AI基礎軟件產品應用在金融、通信、交通、制造、能源等行業中。他表示，AI技術從分散模型到融合智能，再邁向通用人工智能的發展路程上極大的推動了政府和企業數智化浪潮；各行業有各自發展特點和轉型階段化差異，在云化、自動化、多模態、分布式等技術領域迭代升級AI平臺和AI應用能力方面存在可觀需求，從運營到經營的AI應用發展空間依然巨大。

九章云極DataCanvas公司副總裁周曉凌

銀行業是數字化轉型、數智化升級的領先行業，也是前沿技術大規模可用性的第一道檢驗。杭州銀行零售金融部技術專家趙晨光在會上發表《AI銀行的賣方與買方》主題演講，從AI技術的實際使用者角度出發，分享前沿人工智能技術在銀行多個一線業務場景的應用洞察。他指出，以模型層、數據層和應用層構建的AI金字塔為AI銀行提供了堅實基礎，未來將為銀行建立更智能、更高效、更精準的運營和服務能力。

杭州銀行零售金融部技術專家 趙晨光

自主創新是源動力，開源開放是推動力

隨著數字化升級過程中所處的數據和需求環境越來越復雜，政府和企業對基于數據所作決策的科學性和效率提出了更高的要求。九章云極DataCanvas公司主任架構師楊健稱，在此背景下，以決策智能為代表的人工智能技術，已經成為數智化升級中不可或缺的技術支撐。九章云極D-lab開源團隊多年來在以結構化數據為基底的決策智能領域不斷探索和積累，累計發布了自動機器學習、深度學習、因果學習等相關技術的十余個開源項目，以求賦能政府和企業更好地實現以數據為驅動的自動化、智能化的決策。在AIGC的技術熱潮下，九章云極D-lab開源團隊正在開展交叉型研究，加速實現AI前沿技術的融合創新。

九章云極DataCanvas公司主任架構師 楊健

產業推動技術，技術賦能產業。當前產業應用人工智能技術的規模越來越龐大、運作越來越復雜，中國信通院云大所工程師胡慧在會上表示，MLOps將解決AI工程化管理面臨的“難投產、難持續、難重現、難協作”等難題。MLOps不僅讓使用者大幅實現降本增效的AI應用，甚至出現MLOps工程師等新興熱門職業，未來發展趨勢可見一斑。2023年，中國信通院發布國內首份MLOps實踐指南，加上此前發布的兩項MLOps標準以及后續即將發布的大模型運營LMOps標準、模型運營標準等系列標準，中國信通院將為MLOps技術實現的行業標準化和應用規模化做出智庫貢獻。

中國信通院云大所工程師 胡慧

同日，中國信通院重磅發布了AI開發平臺系列標準，其中九章云極DataCanvas公司深度參與《人工智能開發平臺通用能力要求 第2部分：安全要求》《自動機器學習平臺技術要求和測試方法 第1部分:平臺功能》《面向結構化數據的機器學習平臺技術要求和測試方法第1部分：功能要求》《深度學習平臺技術要求和測試方法第1部分：平臺功能》四項標準的制訂，并獲得核心參編單位授牌。

當前ChatGPT、AIGC掀起的浪潮在工業界產生巨大影響和實際需求，生成式AI的規模化出現有望使得2023年成為人工智能真正賦能千行百業的關鍵一年。IDC預測，到2026年，大規模基礎模型將成為大型供應商提供的標準行業實用程序。AI基礎軟件將在時代推動和產業帶動下，寫下自強自立科技創新的答案。