這個時代的定義是物聯網(IoT)、人工智能(AI)、機器學習和增強現實(AR)等技術的集成，這些技術可以提高效率、提高質量并降低生產成本。在這個數字時代獲得突出的創新中，數字孿生的采用已經成為游戲規則的改變者。

數字孿生的興起

根據Gartner的預測，到2021年，一半的大型工業企業將使用數字孿生，從而使效率顯著提高10%。這一預測凸顯了數字孿生在工業領域中日益增長的重要性。根據研究，13%已開始實施物聯網的企業已采用數字孿生，另有62%的企業正在實施或計劃很快實施。

釋放數字孿生在制造業中的潛力

數字孿生開發企業已經見證了制造業領域的廣泛采用，并徹底改變了傳統制造實踐。美國國家航空航天局(NASA)最初將數字孿生用于太空探索計劃，現在可用于許多行業，尤其是制造業。根據Gartner的說法，數字孿生是一種軟件設計模式，其模擬物理對象以了解其狀態、對變化做出反應、增強業務流程并增加價值。

工業物聯網：通過數字孿生徹底改變制造業

制造商已采用工業物聯網(IIoT)來增強業務功能。制造商可以通過利用傳感器和連接設備來收集有價值的數據，以改善整個產品生命周期，包括服務和供應鏈運營。將數字孿生與工業物聯網集成，使制造商能夠更有效地規劃、試驗、預測、分析和實施戰略，從而顯著節省成本、時間和資源。

從概念到現實：在制造業中使用數字孿生

數字孿生在簡化制造業整個產品生命周期的運營方面發揮著關鍵作用。制造商可以利用數字模型分析潛在錯誤，模擬各種結果，并在將產品實際推向市場之前優化其生產流程。突出的例子包括Tesla，其利用實時物聯網數據和數字孿生來提高其車輛的效率和性能，以及Kaeser壓縮機。這家制造企業使用數字孿生來預見潛在故障并減少停機時間。

人工智能：通過數字孿生推動制造業進步

人工智能(AI)是工業4.0進步背后的推動力，其與數字孿生的集成為制造商帶來了巨大的潛力。制造商可以通過將人工智能算法與數字孿生相結合，識別復雜的虛擬場景，優化產品質量，提高效率。人工智能、機器學習和深度學習技術使制造商能夠理解和分析復雜的虛擬數據，探索僅靠現實世界數據可能無法實現的多個變量。

增強現實和數字孿生：塑造未來

增強現實(AR)是一種帶有數字孿生的強大工具，使制造商能夠創建身臨其境的數據可視化并從復雜的數據集中提取有價值的見解。AR允許制造商將數字信息疊加到物理資產上，促進培訓，提供實時洞察力，并幫助檢測問題。結合混合現實進一步增強了這些能力，使工人能夠可視化機器并訪問關鍵數據輸出，最終提高效率并縮短周轉時間。

超越制造業的數字孿生

雖然制造業一直處于利用數字孿生的最前沿，但其他行業也在采用該技術。在零售領域，增強現實和數字孿生的結合使零售商能夠創建實體產品的數字副本，使客戶能夠在現實環境中將其可視化。這種方法最大限度地減少了庫存損失，并提高了安全性。同樣，數字孿生使提供商能夠在模擬環境中進行試驗、優化患者治療，并有效維護醫療設備，從而防止工作流程中斷。

總結

隨著越來越多的行業進行數字化轉型，物聯網、人工智能和其他前沿技術與數字孿生的無縫集成將繼續產生令人矚目的成果。企業可以利用數字孿生核心數據優化數字孿生開發成本、資源和產品質量。雖然大企業已經欣然接受數字孿生，但中小企業和其他行業部門在其戰略決策過程中仍然有很大的潛力從這種創新方法中受益。