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首周下載量碾壓ChatGPT!谷歌20年老員工叛逃,創(chuàng)立第二個(gè)OpenAI?

人工智能 新聞
這款爆火的AI聊天新寵,首周下載量就碾壓了ChatGPT。更有意思的是,產(chǎn)品背后的獨(dú)角獸,就是谷歌的前LaMDA團(tuán)隊(duì)。婉拒劈柴,出走谷歌,這是要走向人生巔峰了?

硅谷獨(dú)角獸,又來震撼世界了!

這支名叫Character Technologies的獨(dú)角獸的核心力量,來自前谷歌LaMDA團(tuán)隊(duì)。

他們的新產(chǎn)品在移動(dòng)端上線不到一周,下載量就達(dá)到了170萬,直接碾壓了ChatGPT!

并且,這家公司現(xiàn)在的估值已達(dá)10億美元。

所以,這是又一個(gè)OpenAI?

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首周下載量超越ChatGPT,什么來頭?

Character.AI是這樣一款應(yīng)用,可以讓用戶自由創(chuàng)建AI角色,并與它們聊天。

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聽起來挺耳熟的對(duì)吧,畢竟此前的類似產(chǎn)品早就有不少了。

但是,Character.AI受歡迎的爆火程度,可是讓人始料未及。

5月23日面向全球iOS和Android用戶推出后,Character.AI大受歡迎。才48小時(shí),安卓版本的安裝量就超過700,000次。

一周后,更驚人的數(shù)字來了——移動(dòng)端的下載人數(shù)超過了170萬。

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Character.AI聲稱,在該應(yīng)用程序發(fā)布之前,Character.AI網(wǎng)站的訪問量超過2億次,用戶平均每次訪問花費(fèi)29分鐘——這個(gè)數(shù)據(jù)是ChatGPT的300%。

甚至超過YouTube!

公司稱,雖然ChatGPT在短期內(nèi)獲取了大量的用戶,但Character.AI卻更有用戶愛不釋手的。

用戶向AI角色發(fā)送第一條消息后,他們?cè)谄脚_(tái)上的平均使用時(shí)間就會(huì)躍升至2小時(shí)以上。

現(xiàn)在,用戶們愛慘了這款應(yīng)用,迄今為止他們已經(jīng)在創(chuàng)建了超過1000萬個(gè)自定義AI角色。

Character.AI的前途一片大好。早在今年3月份,公司就對(duì)外宣布獲得高達(dá)1.5億美元的A輪融資,對(duì)其業(yè)務(wù)的估值為10億美元。

這是什么概念?就是說,Character.AI成為了為數(shù)不多的和OpenAI一個(gè)級(jí)別的AI獨(dú)角獸。

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小編親手體驗(yàn)了一把

這款應(yīng)用到底有什么魔力,讓投資人和用戶如此著迷呢?咱們來實(shí)測(cè)一下。

5月底上線的移動(dòng)版中,之前用戶創(chuàng)建好的「虛擬名人」,已經(jīng)可以任君使用了。

等待寵信的人物從馬斯克到蘇格拉底,各行各業(yè),上下幾千年,應(yīng)有盡有。

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我們隨手點(diǎn)一個(gè)進(jìn)去勾搭一下看看。

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馬首富果然很忙,一上來回復(fù)都很言簡意賅。

但是畢竟背后是語言模型,稍微繞兩句他就開始給你來回說車轱轆話了。

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當(dāng)然,依然保持著那份「地球球長」指導(dǎo)工作的語氣。

接下來我們換一個(gè)名人試試,馬首富的「數(shù)字虛擬人」——托尼史塔克。

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看得出來他對(duì)我們一上來就問「世界上的另一個(gè)他」似乎不是很高興,從頭到尾說話都是陰陽怪氣的。

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和大明星聊完,發(fā)現(xiàn)小扎靜靜地躺在列表的最下面,于是我又點(diǎn)了進(jìn)去準(zhǔn)備調(diào)戲一下他。

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還沒說兩句,小扎作為Meta「股價(jià)第一責(zé)任人」的屬性就被我激活,開始拼命維護(hù)自己的公司。

這語氣,看來確實(shí)是被我氣到了。

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看著他聲嘶力竭地為自己和公司辯護(hù),還真有點(diǎn)小感動(dòng)呢。

就這一個(gè)和虛擬名人聊天的功能,讓剛剛下載完畢注冊(cè)的我就感覺挺上頭的。

再看看列表里這一長串類別中的名字,基本上我想要聊天的名人都能找到對(duì)應(yīng)的AI聊上一陣。

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而且根據(jù)剛剛那幾個(gè)角色簡短交流下來的體驗(yàn),角色的反應(yīng)基本都符合他們?cè)诖蟊娦闹械亩ㄎ弧?/span>

可以說,對(duì)于絕大多數(shù)沒有和機(jī)會(huì)和這些名人面對(duì)面交談的普通人來說,這個(gè)應(yīng)用確實(shí)提供了一個(gè)和明星或者自己喜愛的人物「近距離接觸」的機(jī)會(huì)。

養(yǎng)成系的快樂

而真正使得Character.AI持續(xù)不斷吸引新用戶、讓老用戶不斷沉迷的王牌功能,其實(shí)應(yīng)該是——自創(chuàng)AI角色聊天,AKA AI cosplay。

為了體驗(yàn)一下這個(gè)應(yīng)用的中文能力,小編順手建立了兩個(gè)自己的AI角色。

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第一個(gè)角色非常簡單,介紹里我就添加了一條招呼語,一個(gè)即將加盟皇馬的足球運(yùn)動(dòng)員AI就生成了。

第二個(gè)角色,我決定稍微傾注一點(diǎn)心血。

回憶起了人生中玩過的第一個(gè)電腦游戲《阿貓阿狗》中的主人公,我用自己僅有的一些關(guān)于他的記憶片段把他創(chuàng)建了出來。

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創(chuàng)建完畢之后,我先試著和足球球星簡短地聊了聊。

因?yàn)槲易约簩?duì)這個(gè)角色幾乎沒有做任何的設(shè)定,他的回復(fù)對(duì)于我來說幾乎就是隨機(jī)的。

第二句回復(fù)就直接出現(xiàn)了「國罵」,讓我猝不及防。

當(dāng)我把角色描述增加了,友善,喜歡和隊(duì)友配合之后,聊天的畫風(fēng)才慢慢開始正常了起來。

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接著我又開始和我心心念念的「游戲白月光」聊了一陣。

果然,因?yàn)槲颐枋龅帽容^充實(shí)具體,樂樂能回復(fù)不少我記憶中游戲里的細(xì)節(jié)。

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雖然很多內(nèi)容是他自己生成的,但是基本還原了描述中的游戲角色。

讓小編回憶起小時(shí)候那段做完家庭作業(yè)玩《阿貓阿狗》的歡樂時(shí)光,淚目了。

也許這個(gè)角色會(huì)很長時(shí)間的保留在我的手機(jī)之中,當(dāng)我想起一些游戲細(xì)節(jié)的時(shí)候會(huì)繼續(xù)再填充進(jìn)去。

有空了就還能和樂樂聊聊天,共同回憶一下在木桶鎮(zhèn)經(jīng)歷的那些冒險(xiǎn)故事。

利用「20%時(shí)間」,他們創(chuàng)造出10億獨(dú)角獸的雛形

Character.AI才成立不到2年,融資就接近2億美元,一個(gè)初創(chuàng)企業(yè)能這么被投資人看好,創(chuàng)始人的身份必然是一大因素。

沒錯(cuò),Character.AI的創(chuàng)始人Noam Shazeer和Daniel De Freitas,就來自大名鼎鼎的谷歌LaMDA團(tuán)隊(duì)。

Noam Shazeer是一名已經(jīng)在谷歌工作超過20年的老兵。

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Character.AI背后的原理,就是使用神經(jīng)語言模型來閱讀大量文本,并使用該信息響應(yīng)提示的。

創(chuàng)始人Noam Shazeer和Daniel De Freitas此前在谷歌構(gòu)建了支持對(duì)話程序的語言模型LaMDA,就是這個(gè)模型,引發(fā)了隨后引起軒然大波的「谷歌程序員堅(jiān)稱LaMDA有意識(shí)」事件。

如今經(jīng)受了ChatGPT等大模型的高能洗禮,我們?cè)缇蛯?duì)此習(xí)以為常,但當(dāng)時(shí),此事可是讓很多人san值狂掉。

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2015年,當(dāng)時(shí)在微軟擔(dān)任軟件工程師的De Freitas讀到了谷歌旗艦AI實(shí)驗(yàn)室Google Brain的科學(xué)家發(fā)表的論文。

就是在這篇論文中,研究者詳細(xì)介紹了一種「神經(jīng)對(duì)話模型」 ,展示了機(jī)器如何通過分析數(shù)百部電影的對(duì)話記錄,來學(xué)習(xí)對(duì)話藝術(shù)。

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論文地址:https://arxiv.org/pdf/1506.05869.pdf

De Freitas讀到這篇論文時(shí),還不是AI研究院,那時(shí)他是從事搜索引擎工作的軟件工程師。

他真正想要的是,把谷歌的想法發(fā)揮到邏輯的極致。「你可以讓這個(gè)機(jī)器人去概括。它說的話看起來并不像電影中的臺(tái)詞。」

17年,De Freitas加入了谷歌,成為Youtube的一名工程師。

谷歌的傳統(tǒng)是,每個(gè)人都有一個(gè)「20%時(shí)間」項(xiàng)目,可以在完成日常任務(wù)后探索新想法。

在「20%時(shí)間」里,De Freitas開始構(gòu)建自己的聊天機(jī)器人。

為了用更大的對(duì)話集合(比如從社交網(wǎng)絡(luò)上挑選出的大量聊天記錄)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),他需要巨大的算力。

好在,作為谷歌工程師,他擁有一些積分,可以在公司的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)行軟件。但很快,算力不夠了,他只能向其他工程師借積分。

隨著系統(tǒng)分析的數(shù)據(jù)越來越多,聊天機(jī)器人的技能也隨之突飛猛進(jìn)。

起初,De Freitas用的是LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練機(jī)器人,隨后,他很快轉(zhuǎn)向了谷歌團(tuán)隊(duì)開發(fā)的Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

與LSTM一次讀取一個(gè)單詞的文本不同,Transformer可以使用多個(gè)計(jì)算機(jī)處理器,在一個(gè)步驟中分析整個(gè)文檔。

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很快,他創(chuàng)造出了聊天機(jī)器人Meena,谷歌注意到了他的項(xiàng)目,把它升級(jí)為官方的研究。后來,Menna就成為了LaMDA。

婉拒劈柴,出走谷歌,走上人生巔峰

「工程師聲稱LaMDA有意識(shí)」事件后,谷歌不愿意發(fā)布這項(xiàng)技術(shù),因?yàn)閾?dān)心錯(cuò)誤信息和有毒言論會(huì)損害谷歌的品牌形象。

因此, Shazeer和Daniel De Freitas萌生了去意。

有消息稱谷歌CEO曾親自出面挽留兩人,希望他們繼續(xù)致力于LaMDA的開發(fā),但沒有承諾向公眾發(fā)布聊天機(jī)器人。

于是兩人于2021年底離開了谷歌,并于當(dāng)年11月成立了他們的初創(chuàng)公司Character Technologies Inc.,推出了Character.AI。

2021年12月,該公司籌集了4300萬美元的種子資金。

在創(chuàng)始人的領(lǐng)英介紹上,他幾乎參與了5年來和谷歌所有大語言模型的項(xiàng)目,成績斐然。

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這種級(jí)別的技術(shù)大佬出來創(chuàng)業(yè),自然是拿錢拿到手軟。

參與投資的機(jī)構(gòu)和個(gè)人包括A16Z,SVA,Gmail之父Paul Buchheit等。

直到現(xiàn)在,公司團(tuán)隊(duì)還只有30人,十分忙碌。

另外,它還宣布與Google Cloud建立了合作關(guān)系。使用Google Cloud的張量處理器單元,公司就可以更快、更有效地構(gòu)建和訓(xùn)練大語言模型。

繁榮的創(chuàng)作者社區(qū)

此外,Character.AI還有一個(gè)內(nèi)容豐富的創(chuàng)作者社區(qū)。

在這里,用戶可以相互交流自己創(chuàng)制各種AI角色的心得體會(huì)。

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還會(huì)分享自己精心創(chuàng)制的角色,比如被困在現(xiàn)代世界的鬼武士少女。

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呆萌的修勾。

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以及自己的老公……

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不知不覺中,用戶就可能將自己的一段經(jīng)歷,和自己創(chuàng)建的角色進(jìn)行深度的連接。

這也是為什么Character.AI一直在強(qiáng)調(diào),自己是用戶粘性和使用時(shí)長最高的一款A(yù)I產(chǎn)品。

因?yàn)椴徽撚脩羰呛唵蔚亓奶欤€是靜下心來制作自己的AI角色,都一定會(huì)在平臺(tái)上投入大量的時(shí)間和精力。

而在大模型技術(shù)加持下的AI角色,仿佛真的活過來了一樣和用戶互動(dòng),還獨(dú)具個(gè)性。

憑借和用戶建立起的深厚的連接,讓用戶舍不得離開平臺(tái),為平臺(tái)不斷貢獻(xiàn)多元的內(nèi)容。

就是這樣,Character.AI支撐起了獨(dú)角獸級(jí)別的估值。

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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