針對(duì)技術(shù)的威脅也隨著技術(shù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。網(wǎng)絡(luò)犯罪是一項(xiàng)大生意;黑客正在使用越來越先進(jìn)的方法闖入系統(tǒng)并竊取數(shù)據(jù)。人工智能可能是擊敗這些邪惡力量的答案。人工智能可以幫助識(shí)別實(shí)時(shí)出現(xiàn)的新威脅，甚至可以通過采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和預(yù)測(cè)分析來預(yù)測(cè)未來的攻擊。

網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)該是組織保護(hù)數(shù)字資產(chǎn)和消費(fèi)者數(shù)據(jù)的首要任務(wù)。對(duì)于安全團(tuán)隊(duì)而言，人工智能可以成為網(wǎng)絡(luò)可見性、異常檢測(cè)和威脅自動(dòng)化的有力工具。

人工智能是檢測(cè)新興網(wǎng)絡(luò)威脅的關(guān)鍵

隨著網(wǎng)絡(luò)威脅的快速發(fā)展和復(fù)雜化，人工智能 ( AI ) 已成為識(shí)別和阻止網(wǎng)絡(luò)威脅的關(guān)鍵。人工智能系統(tǒng)可以比人類更快地分析大量數(shù)據(jù)，以找到表明網(wǎng)絡(luò)攻擊的新模式。

基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)持續(xù)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)和用戶活動(dòng)，以建立典型行為的基線。然后，他們可以尋找可能指向攻擊的異常情況。例如，如果用戶突然下載異常大量的數(shù)據(jù)或從陌生位置簽到，人工智能系統(tǒng)可以檢測(cè)到潛在的危險(xiǎn)行為。

人工智能可以通過發(fā)現(xiàn)巨大數(shù)據(jù)集之間的鏈接來識(shí)別以前從未使用過的新型攻擊策略。當(dāng)欺詐者試圖快速利用新漏洞時(shí)，此技能至關(guān)重要。人工智能還有助于檢測(cè)零日攻擊，這是尚未修復(fù)的全新漏洞。

AI 支持預(yù)測(cè)分析，除了檢測(cè)之外，還可以估計(jì)特定類型攻擊的可能性。當(dāng)資源被優(yōu)先排序時(shí)，網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)可以加強(qiáng)對(duì)最緊迫威脅的防御。人工智能還可以自動(dòng)防御典型攻擊，讓安全團(tuán)隊(duì)騰出時(shí)間專注于最高級(jí)的威脅。

總體而言，人工智能有望通過利用數(shù)據(jù)和算法檢測(cè)新威脅并支持信息安全來徹底改變網(wǎng)絡(luò)安全。當(dāng)與人類判斷和監(jiān)督相結(jié)合時(shí)，人工智能會(huì)帶來新的風(fēng)險(xiǎn)，例如旨在欺騙人工智能系統(tǒng)的對(duì)抗性攻擊，但它對(duì)于避免當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)威脅更為必要。如果沒有人工智能，當(dāng)代攻擊的速度和范圍可能會(huì)使網(wǎng)絡(luò)武器競(jìng)賽取得進(jìn)展。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以識(shí)別惡意軟件和網(wǎng)絡(luò)釣魚企圖

隨著網(wǎng)絡(luò)威脅的發(fā)展，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是網(wǎng)絡(luò)安全的基本技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以通過識(shí)別趨勢(shì)和異常來檢測(cè)惡意軟件和網(wǎng)絡(luò)釣魚企圖。

包含好代碼和壞代碼的大型數(shù)據(jù)集用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法。在了解每種類型的特征后，算法可以分析新文件或電子郵件，以確定它們是否可能是危險(xiǎn)的。

惡意軟件檢測(cè)

為了識(shí)別病毒、蠕蟲和間諜軟件等惡意軟件，機(jī)器學(xué)習(xí)模型會(huì)檢查文件結(jié)構(gòu)、元數(shù)據(jù)和代碼指令等屬性。傳統(tǒng)的基于簽名的技術(shù)在檢測(cè)已建立的惡意軟件家族的變體方面遠(yuǎn)不如算法有效。

網(wǎng)絡(luò)釣魚檢測(cè)

機(jī)器學(xué)習(xí)分析電子郵件和網(wǎng)頁以識(shí)別網(wǎng)絡(luò)釣魚行為。在確定一段內(nèi)容是否真實(shí)或是否試圖竊取數(shù)據(jù)或安裝惡意軟件時(shí)，算法會(huì)考慮包括文字、格式、發(fā)件人信息、鏈接和圖像在內(nèi)的元素。隨著網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件變得更加復(fù)雜和有針對(duì)性，機(jī)器學(xué)習(xí)必不可少。

機(jī)器學(xué)習(xí)極大地增強(qiáng)了惡意軟件和網(wǎng)絡(luò)釣魚檢測(cè)，盡管仍然存在一些缺點(diǎn)。隨著時(shí)間的推移，算法會(huì)接觸到更多數(shù)據(jù)，從而變得更加智能。人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的使用必須不斷發(fā)展以跟上新的危險(xiǎn)，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)犯罪分子還利用機(jī)器學(xué)習(xí)來產(chǎn)生越來越復(fù)雜的威脅。一般來說，機(jī)器學(xué)習(xí)是一種有效的技術(shù)，當(dāng)與人類專業(yè)知識(shí)結(jié)合使用時(shí)，有助于開發(fā)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的重要防御措施。

人工智能有助于漏洞管理和修補(bǔ)

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在幫助安全團(tuán)隊(duì)跟上漏洞的數(shù)量。AI 系統(tǒng)可以分析大量數(shù)據(jù)以識(shí)別漏洞、確定風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先級(jí)并確定最佳修補(bǔ)策略。

人工智能改進(jìn)漏洞發(fā)現(xiàn)

來自漏洞數(shù)據(jù)庫(kù)、供應(yīng)商建議和開源平臺(tái)的大量數(shù)據(jù)由 AI 使用復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析技術(shù)(包括自然語言處理)進(jìn)行梳理。為了更快、更準(zhǔn)確地識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，人工智能可以發(fā)現(xiàn)人類可能忽略的模式和聯(lián)系。由于 AI 減少了他們必須調(diào)查的誤報(bào)數(shù)量，安全團(tuán)隊(duì)可以騰出時(shí)間專注于最重要的風(fēng)險(xiǎn)。

AI 按風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別對(duì)漏洞進(jìn)行優(yōu)先排序

每個(gè)漏洞帶來的危險(xiǎn)程度各不相同。人工智能 (AI) 根據(jù)通用漏洞評(píng)分系統(tǒng)(CVSS) 分?jǐn)?shù)、可利用性、主動(dòng)針對(duì)漏洞的惡意軟件活動(dòng)以及問題影響的資產(chǎn)等因素評(píng)估漏洞。然后 AI 對(duì)漏洞進(jìn)行排名，以便安全團(tuán)隊(duì)可以首先關(guān)注最大的威脅。優(yōu)先級(jí)排序保證安全團(tuán)隊(duì)有效地使用他們的時(shí)間和資源。

人工智能優(yōu)化補(bǔ)丁計(jì)劃

修補(bǔ)漏洞需要取得平衡。為防止中斷，必須及時(shí)應(yīng)用補(bǔ)丁，同時(shí)進(jìn)行全面評(píng)估。AI 可以分析大量數(shù)據(jù)，以根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別、依賴性和運(yùn)營(yíng)影響確定最佳修補(bǔ)計(jì)劃。人工智能可能會(huì)找到減少業(yè)務(wù)中斷的策略，同時(shí)加快高優(yōu)先級(jí)修補(bǔ)時(shí)間。AI 以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式進(jìn)行修補(bǔ)，從而提高安全性和生產(chǎn)力。

人工智能改進(jìn)身份和訪問管理

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)增強(qiáng)了身份和訪問管理(IAM) 系統(tǒng)。IAM 解決方案驗(yàn)證用戶的身份并控制他們對(duì)系統(tǒng)、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)的訪問。AI 以多種方式幫助改進(jìn) IAM：

檢測(cè)異常行為

人工智能系統(tǒng)可以分析大量數(shù)據(jù)，以識(shí)別用戶的典型行為模式，并發(fā)現(xiàn)可能是賬戶被盜或內(nèi)部威脅跡象的異常情況。AI 可以通過跟蹤登錄位置、訪問請(qǐng)求和資源消耗等指標(biāo)來識(shí)別異常活動(dòng)以供進(jìn)一步查詢。

自適應(yīng)身份驗(yàn)證

AI 分析用戶配置文件、登錄位置和訪問行為以評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)并選擇最佳身份驗(yàn)證技術(shù)。交易或訪問請(qǐng)求的風(fēng)險(xiǎn)決定了需要多少身份驗(yàn)證，而 AI 使這成為可能。一個(gè)簡(jiǎn)單的密碼可能足以進(jìn)行低風(fēng)險(xiǎn)訪問。高風(fēng)險(xiǎn)訪問可能需要多因素身份驗(yàn)證，例如生物識(shí)別。

自動(dòng)配置和取消配置

AI 可以幫助簡(jiǎn)化向新用戶授予訪問權(quán)限以及將其從離開公司或換工作的人員中刪除的程序。人工智能系統(tǒng)可以通過檢查工作職責(zé)、訪問要求和終止清單來自動(dòng)配置和取消配置對(duì)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的訪問。這減輕了管理負(fù)擔(dān)，并保證及時(shí)合法地授予和取消訪問權(quán)限。

持續(xù)監(jiān)控

IAM 系統(tǒng)可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)來持續(xù)監(jiān)控用戶訪問和權(quán)限，以發(fā)現(xiàn)未經(jīng)授權(quán)的訪問、非活動(dòng)帳戶和角色分離不當(dāng)?shù)膶?shí)例。AI 工具可以檢查權(quán)利和角色數(shù)據(jù)，以識(shí)別和解決問題，例如訪問權(quán)限過多或角色矛盾的人。組織可以通過持續(xù)監(jiān)控來確保合規(guī)性和最小特權(quán)。

IAM 系統(tǒng)將繼續(xù)通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)得到改進(jìn)，以增加威脅檢測(cè)、加快程序并實(shí)現(xiàn)基于風(fēng)險(xiǎn)的自適應(yīng)訪問控制。通過利用人工智能，組織可以降低風(fēng)險(xiǎn)、提高合規(guī)性并改善訪問治理。總體而言，人工智能將在協(xié)助 IAM 系統(tǒng)針對(duì)新的網(wǎng)絡(luò)威脅提供全面保護(hù)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

人工智能增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和威脅檢測(cè)

在許多重要領(lǐng)域，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和威脅檢測(cè)。AI Systems Can analyses ###Massive Amounts of Data 可以分析大量數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)指向潛在風(fēng)險(xiǎn)的模式和異常。人工智能 (AI) 可以通過將機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、日志和事件來檢測(cè) DDoS 攻擊、惡意軟件感染、未經(jīng)授權(quán)的訪問和其他問題的跡象。人工智能發(fā)現(xiàn)了人類難以獨(dú)立發(fā)現(xiàn)的聯(lián)系和見解。

人工智能檢測(cè)新出現(xiàn)的威脅

盡管網(wǎng)絡(luò)犯罪分子總是在開發(fā)新的攻擊策略，但人工智能系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)識(shí)別這些新的危險(xiǎn)。人工智能系統(tǒng)不斷更新其知識(shí)庫(kù)，以跟上新的攻擊方法。AI 分析網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)和流量，將其與既定模式進(jìn)行比較，并檢測(cè)任何可能指向新發(fā)現(xiàn)的零日漏洞或其他新威脅的異常情況。

人工智能執(zhí)行預(yù)測(cè)分析

AI 的能力遠(yuǎn)不止于跟蹤網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)。它還可以進(jìn)行預(yù)測(cè)分析以識(shí)別未來的潛在危險(xiǎn)。為了主動(dòng)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)，AI 系統(tǒng)可以通過發(fā)現(xiàn)威脅行為者的策略、方法和程序 (TTP) 中的趨勢(shì)來預(yù)見威脅行為者接下來可能發(fā)起的新攻擊。多虧了預(yù)測(cè)性人工智能，安全團(tuán)隊(duì)甚至可以在危險(xiǎn)出現(xiàn)之前就走在前面。

人工智能增強(qiáng)人類安全分析師

當(dāng)人工智能和人類知識(shí)相結(jié)合時(shí)，才能實(shí)現(xiàn)最有效的網(wǎng)絡(luò)防御。即使人工智能改進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和威脅識(shí)別，人類分析師仍然至關(guān)重要。通過處理數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和分析等耗時(shí)、重復(fù)的活動(dòng)，人工智能系統(tǒng)可以讓人類分析師騰出時(shí)間專注于高階思維，從而為他們提供支持。此外，AI 還向分析師提供警報(bào)和建議，以進(jìn)行更多研究和采取行動(dòng)。

由于網(wǎng)絡(luò)威脅的數(shù)量和復(fù)雜性不斷增加，人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí)正在成為監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、發(fā)現(xiàn)攻擊以及保護(hù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)不可或缺的技術(shù)。為了實(shí)現(xiàn)全面和主動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)防御，AI 提高了威脅可見性，識(shí)別新的攻擊技術(shù)，預(yù)測(cè)即將發(fā)生的危險(xiǎn)，并簡(jiǎn)化了人類分析師的工作。通過利用 AI 的力量，組織可以獲得顯著優(yōu)勢(shì)，以對(duì)抗希望滲透其網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的威脅行為者。

人工智能增強(qiáng)安全信息和事件管理 (SIEM) 解決方案

得益于人工智能，SIEM 系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)和異常，人工智能分析大量數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)可疑活動(dòng)。人工智能算法可以為典型的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)和用戶行為建立基線，以識(shí)別可能表示網(wǎng)絡(luò)威脅的偏差。由于實(shí)時(shí)威脅檢測(cè)，安全人員可以迅速做出反應(yīng)以遏制和減輕攻擊。

自動(dòng)警報(bào)分類

SIEM 系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生許多警報(bào)，但并非所有警報(bào)都需要立即處理。為了優(yōu)先考慮安全分析師分析的最高優(yōu)先級(jí)威脅，AI 可以幫助根據(jù)嚴(yán)重性和風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)對(duì)警告進(jìn)行分類。人工智能根據(jù)真正危險(xiǎn)的可能性、發(fā)現(xiàn)的可疑活動(dòng)以及受影響系統(tǒng)的嚴(yán)重程度來評(píng)估警報(bào)。對(duì)于分析師來說，這可以減輕警報(bào)疲勞，使他們可以專注于最重要的風(fēng)險(xiǎn)。

更快的威脅調(diào)查

如果發(fā)現(xiàn)威脅，AI 會(huì)加快調(diào)查過程。這些系統(tǒng)可以結(jié)合來自多個(gè)來源的信息來拼湊攻擊的完整范圍，識(shí)別受影響的系統(tǒng)，并識(shí)別初始攻擊向量。人工智能還可以推薦區(qū)域以尋找更多妥協(xié)并識(shí)別相關(guān)問題。由于這種快速的威脅搜尋，安全團(tuán)隊(duì)可以快速了解攻擊的全部影響，然后他們可以采取果斷行動(dòng)消除環(huán)境中的危險(xiǎn)。

連續(xù)調(diào)整

通過持續(xù)調(diào)整，支持 AI 的 SIEM 隨著時(shí)間的推移變得更加智能。人工智能系統(tǒng)會(huì)在安全分析師檢查警報(bào)并對(duì)其做出反應(yīng)時(shí)監(jiān)控他們的評(píng)論和活動(dòng)。系統(tǒng)使用此信息來增強(qiáng)對(duì)威脅的理解，提高警告的準(zhǔn)確性和優(yōu)先級(jí)，并增強(qiáng)檢測(cè)算法。AI 還使用分析師評(píng)論來選擇數(shù)據(jù)源，以提供有關(guān)各種危險(xiǎn)的最有見地的信息。由于這個(gè)調(diào)整過程，隨著時(shí)間的推移，SIEM 變得更加善于識(shí)別威脅和采取行動(dòng)。

借助人工智能增強(qiáng)型 SIEM 系統(tǒng)，組織可以跟上不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)威脅。AI 改進(jìn)了威脅檢測(cè)，加快了響應(yīng)時(shí)間，減輕了警報(bào)疲勞，并提高了安全操作的總體效能和效率。因此，組織可以通過采用 AI 來改善其安全狀況并領(lǐng)先于新威脅。

人工智能可以分析用戶行為以檢測(cè)受損帳戶

人工智能系統(tǒng)可以分析用戶行為和賬戶活動(dòng)以檢測(cè)被盜用的賬戶。通過密切監(jiān)控您通常如何訪問帳戶和在線服務(wù)并與之交互，AI 可以發(fā)現(xiàn)可能表明您的帳戶已被黑客入侵或被未經(jīng)授權(quán)的用戶訪問的異常情況。

分析登錄模式

當(dāng)?shù)卿洺霈F(xiàn)異常時(shí)，AI 會(huì)檢查您經(jīng)常登錄的設(shè)備、地點(diǎn)和時(shí)間等因素。例如，如果登錄來自未知設(shè)備或意外位置，AI 可以將其檢測(cè)為潛在可疑，并要求進(jìn)一步身份驗(yàn)證以確認(rèn)您的登錄身份。人工智能還可以判斷登錄是否來自與欺詐或黑客行為相關(guān)的位置或設(shè)備。

檢測(cè)使用模式的變化

您訪問的功能或數(shù)據(jù)、您登錄的時(shí)長(zhǎng)和頻率以及其他因素。登錄后，AI 會(huì)跟蹤有關(guān)您的典型帳戶和在線服務(wù)使用情況的信息。如果 AI 發(fā)現(xiàn)您的使用和行為模式發(fā)生重大變化，它可能會(huì)表明未經(jīng)授權(quán)的人訪問了您的帳戶。例如，如果您的帳戶在閑置數(shù)月后突然出現(xiàn)大量活動(dòng)，或者您可以訪問對(duì)您的帳戶來說不尋常的敏感信息。

分析生物特征和行為因素

您與技術(shù)交互的認(rèn)知“指紋”是行為因素。一些系統(tǒng)使用生物識(shí)別技術(shù)，例如鼠標(biāo)移動(dòng)或擊鍵動(dòng)態(tài)，來創(chuàng)建您的打字和點(diǎn)擊習(xí)慣的檔案。如果系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)其他人在確認(rèn)您的身份之前鍵入或單擊您的帳戶，則它可能會(huì)鎖定訪問權(quán)限。例如，你閱讀和回復(fù)屏幕上的項(xiàng)目的速度，可以被 AI 用來決定使用該帳戶的個(gè)人是否表現(xiàn)出不同的行為特征。

人工智能 (AI) 和網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)協(xié)作分析用戶帳戶，并通過密切監(jiān)控登錄、使用、生物識(shí)別和行為來查找受損訪問。人工智能可以幫助識(shí)別和快速管理網(wǎng)絡(luò)威脅，包括帳戶接管和身份盜用。人工智能通過自動(dòng)識(shí)別人類安全團(tuán)隊(duì)和個(gè)人用戶可能忽略的危險(xiǎn)信號(hào)來增加額外的安全層。

基于 AI 的密碼安全檢查，用于檢查弱密碼或泄露密碼

基于 AI 的密碼安全檢查分析用戶密碼，以確定它們是否很弱或是否已在數(shù)據(jù)泄露中泄露。通過利用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理，人工智能系統(tǒng)可以檢查密碼是否在以前的違規(guī)行為中暴露過，是否包含易于猜測(cè)的常見模式，或者是否與用戶的個(gè)人信息有相似之處。

檢測(cè)弱密碼或常用密碼

如果密碼包含易于猜測(cè)的可識(shí)別模式，例如“123456”、“密碼”或“qwerty”，人工智能系統(tǒng)可以識(shí)別它們。此外，他們還可以確定密碼是否與用戶的姓名、電子郵件地址、生日或其他私人信息相似。該技術(shù)采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，在對(duì)數(shù)百萬個(gè)真實(shí)世界的密碼進(jìn)行訓(xùn)練后，識(shí)別這些類型的弱密碼或頻繁密碼。

檢查已知的泄露密碼

包含數(shù)十億個(gè)密碼的數(shù)據(jù)庫(kù)在過去的數(shù)據(jù)泄露和泄漏中遭到破壞，可供 AI 驅(qū)動(dòng)的密碼掃描儀使用。如果用戶的密碼出現(xiàn)在任何這些被黑列表中，他們可以立即檢查它是否存在。為了幫助防止帳戶接管，系統(tǒng)將在密碼匹配時(shí)將其識(shí)別為已泄露，要求用戶選擇一個(gè)新的、不同的密碼。

建議強(qiáng)而獨(dú)特的密碼

系統(tǒng)可能會(huì)為用戶提供各種密碼建議。基于 AI 的密碼檢查器除了突出顯示受損或弱密碼外，還可以為用戶建議新的強(qiáng)密碼。它們提供至少 8-16 個(gè)字符長(zhǎng)的隨機(jī)密碼，包括各種字母、數(shù)字和符號(hào)，并且沒有任何眾所周知的模式。這些人工智能生成的密碼可幫助用戶為其帳戶創(chuàng)建不同的密碼，這對(duì)小偷來說是難以破譯的。

在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下，密碼安全性可能會(huì)得到顯著提高。組織越來越多地將一種稱為 AI 的新興網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)集成到密碼策略和身份驗(yàn)證例程中。人工智能系統(tǒng)可以通過利用海量數(shù)據(jù)集和算法來檢測(cè)弱密碼、流行密碼或泄露密碼，從而幫助用戶選擇為其帳戶和個(gè)人信息提供更高安全性的密碼。

常見問題解答：人工智能如何應(yīng)對(duì)一些最大的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)?

借助人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以解決網(wǎng)絡(luò)安全中的一些最大問題。人工智能 (AI) 系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)漏洞，識(shí)別出現(xiàn)的威脅，并通過利用大量數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)能力幫助組織增強(qiáng)安全態(tài)勢(shì)。

檢測(cè)新威脅

在龐大的數(shù)據(jù)集中，人工智能非常擅長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)異常和新模式。通過分析大量網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)可以檢測(cè)新病毒、網(wǎng)絡(luò)釣魚企圖以及基于簽名的解決方案可能遺漏的其他危險(xiǎn)。人工智能還可以比較來自許多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)以檢測(cè)多階段攻擊。

識(shí)別漏洞

自然語言處理等人工智能工具可以搜索代碼存儲(chǔ)庫(kù)、網(wǎng)站和其他數(shù)據(jù)源，以識(shí)別黑客可能利用的安全漏洞。使用 AI 可以發(fā)現(xiàn)許多軟件故障、不正確的設(shè)置和其他漏洞。此外，它可以根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)漏洞進(jìn)行排序，協(xié)助安全團(tuán)隊(duì)集中補(bǔ)救工作。

加強(qiáng)防御

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)通過以下功能幫助加強(qiáng)組織的安全防御：

• 行為分析：監(jiān)控用戶行為的變化以尋找?guī)粜孤痘騼?nèi)部威脅的跡象。
• 自適應(yīng)身份驗(yàn)證：根據(jù)位置、訪問時(shí)間和以前的行為等風(fēng)險(xiǎn)因素更改訪問限制和身份驗(yàn)證程序。
• 預(yù)測(cè)建模：根據(jù)公司的特定風(fēng)險(xiǎn)狀況，預(yù)測(cè)最有可能針對(duì)它的風(fēng)險(xiǎn)、弱點(diǎn)和攻擊。
• 自動(dòng)修補(bǔ)：跨系統(tǒng)查找和分發(fā)軟件更新以盡快修復(fù)漏洞。

網(wǎng)絡(luò)安全的未來將嚴(yán)重依賴人工智能，但人類的專業(yè)知識(shí)仍然至關(guān)重要。人工智能系統(tǒng)需要大量數(shù)據(jù)才能正常運(yùn)行，而這種偏見可能會(huì)反映在這些系統(tǒng)中，甚至被這些系統(tǒng)放大。負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)安全的團(tuán)隊(duì)必須密切監(jiān)控人工智能系統(tǒng)，確認(rèn)他們的發(fā)現(xiàn)，并做出正確的判斷。當(dāng)與人類經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合時(shí)，人工智能可能成為抵御新網(wǎng)絡(luò)威脅的有力武器。在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，人工智能不能完全替代人的判斷和決策。

結(jié)論

隨著人工智能等新技術(shù)改變我們的數(shù)字世界，網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)正在迅速增加。然而，人工智能也可用于發(fā)現(xiàn)和減少這些新的危害。使用 AI 進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)防御的組織可以更快地識(shí)別威脅，了解黑客的方法和目標(biāo)，甚至可以預(yù)測(cè)即將到來的攻擊。網(wǎng)絡(luò)安全專家有機(jī)會(huì)智取有害行為者并在人工智能的幫助下建立更強(qiáng)大的防御。雖然未來仍然未知，但人工智能與人類專家之間的合作對(duì)于保護(hù)我們?nèi)蚧ヂ?lián)的社會(huì)至關(guān)重要。通過投資和使用 AI 網(wǎng)絡(luò)安全解決方案，組織和個(gè)人會(huì)因?yàn)橹浪麄兊臄?shù)據(jù)和系統(tǒng)是安全的而感到更加安全。