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根技術再突破,華為宣布GaussDB數據庫正式向全球客戶提供服務?

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6月7日,在華為全球智慧金融峰會2023上,華為常務董事、華為云CEO張平安以“一切皆服務,做好金融數字化云底座和使能器”為主題發表演講,全面介紹了華為云基于全云化底座、分布式數據庫GaussDB、分布式中間件以及可信的開發工具等構建的金融分布式新核心,并正式發布新一代分布式數據庫GaussDB。?

6月7日,在華為全球智慧金融峰會2023上,華為常務董事、華為云CEO張平安以“一切皆服務,做好金融數字化云底座和使能器”為主題發表演講,全面介紹了華為云基于全云化底座、分布式數據庫GaussDB、分布式中間件以及可信的開發工具等構建的金融分布式新核心,并正式發布新一代分布式數據庫GaussDB

(圖為華為公司常務董事、華為云CEO張平安)

張平安表示,華為早在2001年就開始投入數據庫研發,目前,GaussDB已在華為內部IT系統和多個行業核心業務系統得到應用。未來,GaussDB將深耕金融場景,通過全面創新,成為金融客戶數據庫更優的選擇;并從金融行業走向其他對數據庫有高要求的行業,從中國的創新場景走向全球的客戶,給世界一個更優的選擇。

目前,GaussDB已廣泛應用于金融行業,支撐了中國工商銀行、中國郵政儲蓄銀行、中國建設銀行、中國農業銀行等國有大行的核心業務,此外,也服務了陜西省財政廳、中海油、國家管網、國網陜西電力、首都公路發展集團等關鍵行業企業。

二十年磨一劍,實現可靠性與性能雙領先

金融業一直處于數字化轉型的第一梯隊,持續引領著產業數字化的進程。在金融數字化轉型的過程中,最大挑戰來自于業務核心系統的升級。

針對傳統集中式架構在處理性能、資源擴展、業務上線等方面的能力瓶頸,華為云打造的金融分布式新核心,基于全云化底座、分布式數據庫GaussDB、分布式中間件以及可信的開發工具構建,具備了大規模、高性能和高可用三大特點,并在全球多家大型金融機構得到驗證,可實現大機、小機的平滑遷移,支撐業務高效創新與可持續。

其中,作為金融等行業數字化轉型、數智融合創新的關鍵根技術之一,數據庫是否安全可靠,是否具有良好的性能,直接關系到企業業務的安全高效運轉。

(圖為華為公司常務董事、華為云CEO張平安)

“華為早在2001年就開始了數據庫的研發,包括嵌入式數據庫、內存數據庫、分析型數據庫、交易型數據庫,這些數據庫廣泛應用于華為通信領域的各個產品中。”張平安在演講中介紹。

歷經20多年的技術積累,并融入華為長期以來對企業服務的質量與可信規范,目前GaussDB已在華為內部和銀行、保險、證券、能源等行業的核心業務系統得到廣泛應用。以華為內部IT系統為例,GaussDB已完成600多套數據庫的全面替換;在華為終端云,已建設6000多個分布式數據庫節點,目前已經承載高達6PB數據。

作為國內當前唯一能夠做到軟硬協同、全棧創新的數據庫GaussDB在可靠性與性能上都實現了領先優勢。

在可靠性方面,數據庫和底層硬件密不可分,只有軟硬協同才能數據庫真正安全可靠。GaussDB的全系統防錯糾錯,可保障數據不出錯,而全棧系統級軟硬件故障通知的快速響應架構,可及時捕獲系統軟硬件故障并做出響應,多層級軟件+硬件冗余,則避免了單點故障。

在性能上,計算、存儲、網絡圍繞數據庫深度優化,可以突破純軟件層面性能優化的天花板,讓GaussDB實現性能倍增。

“五高兩易”全面升級,一站式服務實現遷移無憂

作為新一代分布式云數據庫,GaussDB通過多維度的技術創新,在行業實踐中構筑了高可用、高安全、高性能、高彈性、高智能的技術優勢,而在數據庫替換場景中,又具備易部署、易遷移的特性

例如,在高可用方面,GaussDB創新了存算分離架構,采用華為云底座存儲硬件級、實時數據同步復制技術,并結合分布式強一致算法,實現了分布式架構下同城雙集群、雙活備份,可在突發狀況下確保數據零丟失(RPO=0)。同時,該架構也可確保單集群的Bug風險半徑可控,各集群軟硬件可以分別獨立升級和修復。

以中國工商銀行5A級信貸核心系統為例,該行采用GaussDB的雙集群雙活方案,不僅可以保證集群切換時數據的零丟失,實測故障恢復時間只需2分鐘,僅為原來的十分之一。

在高安全方面,GaussDB提供了業界首個純軟件形態的全密態數據庫,并且是國內唯一一個通過CC EAL4+的認證的數據庫,標志著其設計和源代碼達到了國際最高安全水平。在全密態數據庫上,GaussDB還發明了多項專利,例如,通過數學算法直接在密文空間進行查詢和運算,極大提升了密文數據處理效率,相比業界同類產品性能領先35%以上。

在高性能方面,GaussDB打造的Ustore存儲引擎,從數據庫自研內核架構實現創新,確保了數據庫高性能,極低抖動。在招商銀行的現場實際業務測試中,GaussDB在性能遙遙領先的前提下,相比國內其他廠商抖動率減少85.6%,真正實現了全天候的無抖動。

此外,金融行業傳統數據庫存儲的過程代碼往往達到千萬行量級,如果僅靠人工進行語法改造,將存在非常大的風險不確定性。

為此,GaussDB構建了一站式的遷移自動化工具鏈,通過自動語法轉換工具UGO、數據遷移工具DRS、流量回放建模工具等,讓傳統數據庫更容易更平滑的遷移到GaussDB上,相比傳統作業模式,應用改造成本降低90%以上。

從金融走向千行百業,共建繁榮產業生態

經受了最嚴苛的產品質量考驗之后,擺在GaussDB面前的,是千行百業的應用場景和市場藍海。

當前,已有許多銀行、保險、證券、能源等行業企業陸續向GaussDB開放了核心業務系統場景,這些關鍵領域的業務實踐,更進一步錘煉了GaussDB的優秀產品力。在解決好華為自身的業務連續性問題之外,GaussDB還將承擔起更多行業數據庫的全面創新使命。

在華為與中國郵政儲蓄銀行的合作中,郵儲銀行向華為開放了6.5億用戶的銀行分布式新核心系統建設機會,其系統中即使用了GaussDB。目前,該系統已全面投產上線,可實現日均20億筆交易、峰值6.7萬筆/秒的能力,新系統效率平均提升40%。

這充分驗證了高斯數據庫在國產核心系統上的承載能力,這不僅僅是替代,更是全方面的超越。中國郵政儲蓄銀行首席信息官牛新莊曾表示。


張平安表示,未來,GaussDB將持續深耕金融場景,通過全面創新,成為金融客戶數據庫更優的選擇,從金融行業走向其他對數據庫有高要求的行業,從中國的創新場景走向全球客戶市場,給世界一個更優的選擇。

數據庫產業的可持續創新與發展,離不開生態伙伴的支持。在大會現場,張平安攜手17家軟件伙伴企業、7家服務伙伴企業,共同啟動了《GaussDB數據庫金融行業生態發展計劃》。

針對數據庫軟件伙伴、咨詢與系統集成、服務伙伴3類伙伴,華為云設立了GaussDB生態發展計劃,提供開發與遷移、產品構建、學習與賦能、營銷與推廣、能力提升等5大類支持措施,與伙伴一起,共建繁榮開放的GaussDB數據庫新生態。

責任編輯:張誠
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