[中國，上海，2023年6月8日] 今日，華為全球智慧金融峰會2023在上海開幕，華為數據存儲產品線總裁周躍峰發表主題演講，指出在“新應用、新數據、新安全”趨勢下，金融行業面臨穩態敏態如何長期共存、生成式AI爆發等五大問題與挑戰，需要持續創新，引入分布式新核心數據庫存算分離、云原生容器存儲、AI數據存儲、存儲內生安全等新方案，構筑可靠金融數據基礎設施。

華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰博士發言

當前，金融行業數據應用日新月異，企業積極擁抱云原生；數據爆發式增長，大模型等海量非結構化數據正進入企業生產決策系統；人因導致的數據安全風險倍增，金融行業正面臨五大挑戰，華為針對挑戰給出如下建議：

首先，金融行業敏態業務與穩態業務如何長期共存是金融行業客戶普遍面臨的問題。穩態業務的核心訴求是微秒級時延和數據強一致性，需要全閃配置的主存儲架構支撐；敏態業務的核心訴求是業務敏捷上線，資源彈性伸縮，需要整合主存儲（Primary storage）和分布式存儲（Scale-out storage）以匹配不同業務類型訴求。金融客戶需合理布局，構建主存儲與分布式存儲協調發展的數據基礎設施架構。

第二，多云、多地域部署已經成為金融數據中心部署新常態。根據 Flexera 的2022年云趨勢報告，全球89%的企業有多云戰略規劃，充分發揮不同公有云、私有云的差異化優勢，并滿足數據安全、避免云廠商鎖定等多樣性要求。

多云平臺間，容易形成新的數據孤島，金融機構需要通過全局文件系統GFS實現數據的跨云流動與共享，提升數據訪問效率；同時需要“兩地四中心”高可用方案解決多地域業務協同處理訴求。

多云平臺下，云原生技術被廣泛應用，需要高效、可靠的容器存儲。通過CSI（Container storage interface，容器存儲接口）、CDR（Container disaster recover，容器災備管理）插件對接主流容器云平臺，提升資源發放效率，實現跨集群應用級災備。面向金融分布式新核心場景，傳統分布式數據庫存算一體方案面臨性能擴展難、可用性不足、資源利用率低的問題，需要高性能、高可靠的存儲底座，構筑分布式數據庫存算分離解決方案。

第三，大數據與生成式AI正在進入金融行業應用實踐。大數據已廣泛應用于精準營銷、實時風控等場景，面對海量數據處理和存儲，傳統存算一體化大數據平臺存在數據存儲成本高、資源利用率不均等問題，需要走向湖倉一體，并通過大數據存算分離有效提升資源利用率、降低存儲成本。

生成式AI已進入個性化理財、智能客服等場景，帶來數據范式、存儲架構的新變革。金融機構面臨大模型訓練并行化及參數、數據集倍數級增長的挑戰，需要專業的AI存儲通過訓練數據隨路處理、向量化索引，檢查點（checkpoint）高效備份恢復等技術，把數據預處理時間從天、周縮減到小時、甚至分鐘級。

第四，隨著氣候變化的影響日益明顯，全球綠色發展已成為共識，金融數據中心綠色低碳勢在必行。根據華為全球產業愿景（GIV）報告，到2030年，全球每年將產生1YB的數據。海量數據存儲將消耗大量能源（存儲能耗占數據中心總能耗20%），需要通過全閃存、高密設計的綠色存儲降低功耗、減少機房占用空間、提升散熱效率，打造金融綠色低碳數據中心。

最后，數據安全威脅正在從物理損壞向人為轉變，傳統數據安全體系難以滿足最新的數據安全需求，數據存儲成為數據安全最后一道防線。金融機構需要通過勒索識別、安全快照、備份存儲和物理隔離區構筑多層防護與存儲內生安全。

周躍峰表示，面向未來新應用、新數據、新安全的趨勢，華為數據存儲將持續與金融伙伴及客戶共同探討IT基礎設施的發展方向， 不斷推出創新的產品解決方案，匹配業務發展要求，助力金融行業數字化轉型。