圖靈三巨頭之一的LeCun昨日又爆金句。

「論聰明程度，ChatGPT可能連條狗都不如。」

這句話來自本周四LeCun在Vivatech上和Jacques Attalie的一場辯論，可謂精彩紛呈。

CNBC甚至直接把這句話放到了標題里，而LeCun也在之后火速轉推。

“ChatGPT和狗：比不了一點”

LeCun表示，當前的AI系統，哪怕是ChatGPT，根本就不具備人類的智能水平，甚至還沒有狗聰明。

要知道，在AI爆炸發展的今天，無數人已經為ChatGPT的強大性能所折服。在這種情況下，LeCun的這句話可謂驚世駭俗。

不過，LeCun一貫的觀點都是——不必太過緊張，如今的AI智能水平遠遠沒到我們該擔憂的地步。

而其他的科技巨頭則基本和LeCun持截然相反的意見。

比如同為圖靈三巨頭的Hinton和Bengio，以及AI屆人士由Sam Altman挑頭簽的公開信，馬斯克的危機言論等等。

在這種大環境下，LeCun一直「不忘初心」，堅定認為現在真沒啥可擔心的。

LeCun表示，目前的生成式AI模型都是在LLM上訓練的，而這種只接受語言訓練的模型聰明不到哪去。

「這些模型的性能非常有限，他們對現實世界沒有任何理解。因為他們純粹是在大量文本上訓練的。」

而又因為大部分人類所擁有的知識其實和語言無關，所以這部分內容AI是捕捉不到的。

LeCun打了個比方，AI現在可以通過律師考試，因為考試內容都停留在文字上。但AI絕對沒可能安裝一個洗碗機，而一個10歲的小孩兒10分鐘就能學會怎么裝。

這就是為什么LeCun強調，Meta正嘗試用視頻訓練AI。視頻可不僅僅是語言了，因此用視頻來訓練在實現上會更加艱巨。

LeCun又舉了個例子，試圖說明什么叫智能上的差別。

一個五個月大的嬰兒看到一個漂浮的東西，并不會想太多。但是一個九個月大的嬰兒再看到一個漂浮的物體就會感到非常驚訝。

因為在九個月大的嬰兒的認知里，一個物體不該是漂浮著的。

LeCun表示，如今我們是不知道如何讓AI實現這種認知能力的。在能做到這一點之前，AI根本就不可能擁有人類智能，連貓貓狗狗的都不可能。

Attali：我也要簽公開信

在這場討論中，法國經濟和社會理論家Jaques Attali表示，AI的好壞取決于人們如何進行利用。

然而他卻對未來持悲觀態度。他和那些簽公開信的AI大牛一樣，認為人類會在未來三四十年內面臨很多危險。

他指出，氣候災難和戰爭是他最為關注的問題，同時擔心AI機器人會「阻撓」我們。

Attali認為，需要為AI技術的發展設置邊界，但由誰來設定、設定怎么樣的邊界仍是未知的。

這和前一陣子簽的兩封公開信所主張的內容相同。

當然，公開信LeCun也是壓根沒搭理，發推高調表示哥們兒沒簽。

LeCun炮轟ChatGPT——沒停過

而在此之前，LeCun針對ChatGPT不止講過過一次類似的話。

就在今年的1月27日，Zoom的媒體和高管小型聚會上，LeCun對ChatGPT給出了一段令人驚訝的評價——

「就底層技術而言，ChatGPT并不是多么了不得的創新。雖然在公眾眼中，它是革命性的，但是我們知道，它就是一個組合得很好的產品，僅此而已。」

「除了谷歌和Meta之外，還有六家初創公司，基本上都擁有非常相似的技術。」

此外，他還表示，ChatGPT用的Transformer架構是谷歌提出的，而它用的自監督方式，正是他自己提倡的，那時OpenAI還沒誕生呢。

當時鬧得更大，Sam Altman直接在推上給LeCun取關了。

1月28日，LeCun梅開二度，繼續炮轟ChatGPT。

他表示，「大型語言模型并沒有物理直覺，它們是基于文本訓練的。如果它們能從龐大的聯想記憶中檢索到類似問題的答案，他們可能會答對物理直覺問題。但它們的回答，也可能是完全錯誤的。」

而LeCun對LLM的看法一以貫之，從未改變。從昨天的辯論就可以看出，他覺得語言訓練出來的東西毫無智能可言。

今年2月4日，LeCun直白地表示，「在通往人類級別AI的道路上，大型語言模型就是一條歪路」。

「依靠自動回歸和響應預測下一個單詞的LLM是條歪路，因為它們既不能計劃也不能推理。」

當然，LeCun是有充分的理由相信這一點的。

ChatGPT這種大語言模型是「自回歸」。AI接受訓練，從一個包含多達14000億個單詞的語料庫中提取單詞，預測給定句子序列中的最后一個單詞，也就是下一個必須出現的單詞。

Claude Shannon在上個世紀50年代開展的相關研究就是基于這一原則。

原則沒變，變得是語料庫的規模，以及模型本身的計算能力。

LeCun表示，「目前，我們無法靠這類模型生成長而連貫的文本，這些系統不是可控的。比如說，我們不能直接要求ChatGPT生成一段目標人群是13歲兒童的文本。

其次，ChatGPT生成的文本作為信息來源并不是100%可靠的。GPT的功能更像是一種輔助工具。就好比現有的駕駛輔助系統一樣，開著自動駕駛功能，也得把著方向盤。

而且，我們今天所熟知的自回歸語言模型的壽命都非常短，五年算是一個周期，五年以后，過去的模型就沒有人再會用了。

而我們的研究重點，就應該集中在找到一種是這些模型可控的辦法上。換句話說，我們要研究的AI，是能根據給定目標進行推理和計劃的AI，并且得能保證其安全性和可靠性的標準是一致的。這種AI能感受到情緒。」

要知道，人類情緒的很大一部分和目標的實現與否有關，也就是和某種形式的預期有關。

而有了這樣的可控模型，我們就能生成出長而連貫的文本。

LeCun的想法是，未來設計出能混合來自不同工具的數據的增強版模型，比如計算器或者搜索引擎。

像ChatGPT這樣的模型只接受文本訓練，因此ChatGPT對現實世界的認識并不完整。而想要在此基礎上進一步發展，就需要學習一些和整個世界的感官知覺、世界結構有關的內容。

然而好玩兒的是，Meta自己的模型galactica.ai上線三天就被網友噴的查無此人了。

原因是胡話連篇。