6月16日，由51CTO主辦的WOT全球技術創新大會在北京召開。超50家來自AI、云計算、大數據、架構等領域，具備前瞻視野和實踐經驗的講師、專家，共同探究新技術如何幫助企業實現數字化能力的飛躍和提升。

其中，人工智能作為科技行業冉冉升起的一顆新星，更是吸引了各行各業的關注，在大會上也多次被提到，可以說人工智能已經成為了社會發展的重要動力之一。但隨著技術逐漸成熟的同時，人工智能的發展路徑、隱私、倫理道德等問題也成為了行業內外廣泛關注的問題。

對此，大模型之家特別對話國內知名認知智能公司瀾舟科技創始人兼CEO周明先生，從行業實踐的角度，就大模型與行業之間的協同發展、信息安全的重要性和保障措施等問題帶來專業的思考與分析。

瀾舟科技是國內知名的認知智能公司，致力于以自然語言處理（NLP）技術為基礎，為全球企業提供新一代認知智能平臺，助力企業數字化轉型升級。其主要產品是基于“孟子預訓練模型”打造的一系列功能引擎（包括搜索、生成、翻譯、對話等）和垂直場景應用。

上萬億的模型未必好，通用模型并不能解決企業問題

早在新年伊始，無論是大型互聯網企業還是小型初創公司都有意愿向外界展示自家大模型的數據量，據不完全統計，中國已有近八十家大模型的數據參數規模達到10億以上，甚至百億、千億的參數量也不在少數。

面對如此“內卷”的現象，周明首先對大模型的使用前景做出了肯定。他認為，面對人工智能時代的到來，依靠人口紅利的互聯網時代已經失去了光環，如客服眾包、BPO、RPO等線性增長的勞動密集型工作就需要依靠人工智能實現降本增效，智力密集型工作如小紅書、微博、微信平臺的運營工作也都會隨著人工智能的發展形成業務變革。同時，對于央國企這樣有著良好的數據基礎的大型企業，都可以依靠大模型實現企業數智化轉型。

不過，周明還提到針對不同企業的不同需求，模型的參數量也未必是判斷是否符合企業發展的唯一指標。上萬億的模型可能在某些任務上具有優勢，但也可能存在泛化能力差、難以遷移等問題。通用模型可能在某些任務上具有通用性，但也可能存在覆蓋面不足、缺乏專業知識、難以定制等問題。

通過對比技能與規模，周明認為在百億參數量到千億參數量這一范疇的大模型里，大模型的語言理解能力要比大模型的AGI能力更為重要。這也說明，行業大模型相比通用大模型將給企業帶來更加精準的解決方案，并且從成本角度出發，更有針對性地選擇大模型，在降低模型部署、運行、數據標注、模型訓練等方面都能實現提高效率和降低成本。

大模型之家認為，解決企業問題時，也不能簡單地依賴某一種通用模型，而是要根據企業的實際需求和場景來選擇和設計合適的模型。通用模型可能只能提供一些基本的功能和框架，但不能涵蓋所有的業務細節和變量，也不能保證滿足企業的特定目標和標準。

大模型賦能千行百業，金融、營銷等領域先拔頭籌

無論是通用大模型還是行業大模型，都有著廣泛的應用領域，在被問到最看好的大模型是否能滿足領域需求時，周明分享了瀾舟科技目前重點關注的金融、營銷、娛樂和翻譯四個領域。

周明特別提到，長期以來，國家要求金融行業必須進行數字化轉型，提高安全可控，并且提高效率。這同時也是政治要求。在大模型時代，金融領域也都期待著大模型可以為各個行業提升具體任務效率，而且是有效、快速、高效率的提升。現在金融行業也都有相應的部門布置大模型的一些落地應用，其中存在著巨大的toB的發展機會，從某種意義上來說，也是幫助中國的各個銀行資管提效，幫助他們實現安全、可控。

除此之外，周明認為這些領域之所以有利于大模型落地，主要是因為這些領域都有著迫切的數字化轉型需求、龐大的用戶群體、豐富的內容創作和多元的語言交流需求。瀾舟科技也分別與中文在線、華夏基金、引力傳媒和傳神公司等行業頭部企業或機構合作，研發了針對各個領域的行業大模型，引入了行業相關的數據和知識，設計了針對性的預訓練任務，提高了模型的精度和效率。

在談到孟子大模型時周明表示：孟子大模型是通用的L1模型，未來將在通用大模型基礎上建立L2行業模型以及L3場景功能引擎，不斷提升大模型能力，包括數據的充實、訓練方法的優化、算法和功能的完善和增強。同時也要考慮模型的規模和成本，不盲目追求千億模型，而是根據企業用戶的需求和推理效率來選擇合適的模型大小。

除了金融、營銷、娛樂和翻譯四個領域外，瀾舟科技還關注其他很多有潛力的領域，如電力、能源、農業、工業等。未來將逐步拓展其他領域的應用場景。

“具身AI”，機器人變得更像人類

在談到當下火熱人工智能概念具身AI時，周明認為，具身AI是指能夠與人類進行自然語言交互的大模型，它們不僅具有對話的能力，還能夠感知和理解環境中的物體和事件，以及根據人類的意圖和需求做出合適的反應。具身AI可以是機器人，也可以是智能物聯網設備，它們通過語音、圖像、觸覺等多種方式與人類溝通和協作。

作為一家專注于大模型研發和應用的公司，瀾舟科技希望利用大模型來實現具身智能，讓機器人能夠在酒店里執行一些服務任務。周明認為，通過人機對話，大模型可以給機器人發命令、理解機器人的反饋、分解任務變成動作、幫助機器人處理多模態的數據（比如圖像、聲音等）、指導機器人改正錯誤、提高機器人的學習能力。這樣，機器人就可以更好地適應酒店的環境和客戶的需求，提供更優質的服務。

大模型之家認為，大模型在指導機器人執行任務、處理多模態數據和提升學習能力方面發揮著重要作用。具身AI將在更多領域展現出更廣闊的應用前景，為社會帶來更多便利和創新。

人工智能大模型是社會進步的重要推動力，正帶領著各個行業實現數字化轉型和能力提升，為社會貢獻高品質的服務。隨著人工智能的不斷創新，大模型在更多領域展現出無限的應用潛力，為人類創造更多的效率和價值。