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ChatGPT 的 Function Call 如同 C3PO 和 R2-D2 聯(lián)手

人工智能
Function call 簡(jiǎn)單的說(shuō),就是把原來(lái) ChatGPT 的 API 中 completetions 的調(diào)用,從原來(lái)只支持 messages(messages里面又可以指定 system,user,assistant 三個(gè)角色),擴(kuò)展到還可以提供 functions。

ChatGPT 6 月 13 日的發(fā)布里面的 Function Call 的功能,把自然語(yǔ)言的世界和現(xiàn)在已經(jīng)有的編程語(yǔ)言的世界打通了。雖然最終我認(rèn)為整個(gè)世界將會(huì)是自然語(yǔ)言的世界,但是畢竟現(xiàn)在所有的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)都還是代碼和 API 的世界。從存量的角度來(lái)說(shuō),這是和現(xiàn)有系統(tǒng)兼容的最好的辦法。

圖片

這件事情讓我想起了《星球大戰(zhàn)》里面的一對(duì)可愛(ài)的機(jī)器人。金黃色人型的有點(diǎn)傻的 C3PO,精通禮儀和協(xié)議,會(huì)各種語(yǔ)言;還有一個(gè) R2-D2,就是那個(gè)矮矮的圓圓的,是宇航技工機(jī)器人(Astromesh Droid),精通計(jì)算和與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)用“嘀嘟嘟嘟”的聲音通信。他們兩個(gè)搭配在一起工作,倒是完美:R2-D2 負(fù)責(zé)干活,獲取信息,C3PO 負(fù)責(zé)翻譯成人的語(yǔ)言。這個(gè)合作關(guān)系,就如同現(xiàn)在的 ChatGPT 和 API 的關(guān)系一樣。

Function call 簡(jiǎn)單的說(shuō),就是把原來(lái) ChatGPT 的 API 中 completetions 的調(diào)用,從原來(lái)只支持 messages(messages里面又可以指定 system,user,assistant 三個(gè)角色),擴(kuò)展到還可以提供 functions。ChatGPT 會(huì)根據(jù) functions 里面每個(gè) function 描述里面「字面」的意思,通過(guò)簡(jiǎn)單的邏輯判斷用戶的問(wèn)題用這個(gè)函數(shù)是否可以回答。如果可以的話,把用戶的問(wèn)題中間可以作為參數(shù)的部分提取出來(lái),并且返回一個(gè)結(jié)構(gòu)化的函數(shù)調(diào)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

代碼的世界再通過(guò)嚴(yán)格的 JSON 格式定義的函數(shù)調(diào)用方法調(diào)用函數(shù),然后再把結(jié)果返還給 ChatGPT。ChatGPT 根據(jù)函數(shù)的結(jié)果,再繼續(xù)回答用戶的問(wèn)題。

比如我自己的機(jī)器人的 functions 是這么寫(xiě)的:

functions = [
    {
        "name": "get_articles",
        "description": "Get List of articles",
        "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "start": {
                        "type": "integer",
                        "description": "The starting point of index of articles",
                    },
                    "end": {
                        "type": "integer",
                        "description": "The ending point of index of articles",
                    },
                },
            "required": [],
        },
    },
    {
        "name": "read",
        "description": "Get value from database",
        "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "key": {
                        "type": "string",
                        "description": "The key to store the value ",
                    },
                },
            "required": ["key"],
        },
    },
    {
        "name": "save",
        "description": "Save value to the database",
        "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "key": {
                        "type": "string",
                        "description": "The key to store the value ",
                    },
                    "value": {
                        "type": "string",
                        "description": "The value to store the value ",
                    },
                },
            "required": ["key", "value"],
        },
    },
    {
        "name": "run_node",
        "description": "Run node.js code",
        "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "code": {
                        "type": "string",
                        "description": "The node.js code I want to use to evaluate",
                    },
                },
            "required": ["code"],
        },
    }
]

其中包括獲取以前的文章的函數(shù),通用的保存和讀取的函數(shù),以及執(zhí)行 Node.js 代碼的函數(shù)。

如果我問(wèn):

User: 最近的5篇文章是什么?

ChatGPT 會(huì)回答:

Function: {'name': 'get_articles', 'arguments': '{\n "start": 0,\n "end": 5\n}'}fda

它把參數(shù)都準(zhǔn)備好了。這個(gè)是在 GPT-3 里面就很成熟的功能,只不過(guò)這樣子更加穩(wěn)定可控了。

如果問(wèn):

User: 現(xiàn)在幾點(diǎn)了

ChatGPT 會(huì)把凡是用 Node.js 的代碼可以回答的問(wèn)題都轉(zhuǎn)變成 Node.js 的調(diào)用:

Function: {'name': 'run_node', 'arguments': '{\n "code": "new Date().toLocaleTimeString()"\n}'}

這些問(wèn)題包括時(shí)間,算數(shù)等等。我們就可以把 Node.js 系統(tǒng)的世界和 ChatGPT 的自然語(yǔ)言的世界聯(lián)系在了一起。(不過(guò)一定要注意,這個(gè)例子的安全隱患和太平洋那么大。如果讓他返回系統(tǒng)的信息,以及刪除一些文件,它也會(huì)開(kāi)心的照做,并且真的能做到。)

接下來(lái)基于這個(gè)連接器應(yīng)該有非常多有趣的應(yīng)用。雖然這件事情以前用 LangChain 或者自己直接寫(xiě)代碼也可以實(shí)現(xiàn)。但很多事情都是,如果在最簡(jiǎn)單的地方再簡(jiǎn)單一點(diǎn)的效果比在很復(fù)雜的地方簡(jiǎn)化很多還大。

隨著 Function Call 的支持,ChatGPT API  里面的角色(role)參數(shù),也從三種擴(kuò)充到了四種:

  • system
  • assistant
  • user
  • function

這四種,恰恰對(duì)應(yīng)于自然世界的四樣?xùn)|西:system 相當(dāng)于上帝或者大自然(機(jī)器人就是那樣被創(chuàng)造的,所擁有的角色就如同是被上帝設(shè)定的);assistant 就是服務(wù)用戶的機(jī)器人;user 就是和機(jī)器人交互的人類;而function 則代表著這個(gè)世界,是用戶和機(jī)器人之外的第三方。機(jī)器通過(guò)函數(shù)從中獲取信息,也通過(guò)函數(shù)改變它的狀態(tài)。

這個(gè) C3PO 和 R2-D2 的合作,我們既可以看作 ChatGPT 有了調(diào)用物理世界的能力,也可以看成是所有的計(jì)算機(jī)函數(shù)接口都有了人類語(yǔ)言的能力。

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 王建碩
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