最近一年多的時間里，生成式AI技術(shù)風(fēng)靡全球，圖像、文本、視頻、音樂等各種領(lǐng)域都涌現(xiàn)了許多新工具，上班不聊兩句ChatGPT都感覺自己out了。

與此同時，所有頂尖科技企業(yè)也都開啟了一場搶人大戰(zhàn)，畢竟大型語言模型、大規(guī)模集群基礎(chǔ)設(shè)施以及AI應(yīng)用等目前還屬于高精尖技術(shù)，掌握在少數(shù)高端人才手中。

除了技術(shù)外，經(jīng)驗也很重要，開發(fā)AI模型需要深厚的知識儲備以及創(chuàng)造力，才能打造出偉大的產(chǎn)品。

最近，有外媒記者深扒了全球所有人工智能相關(guān)公司，按照產(chǎn)品質(zhì)量、論文數(shù)量等指標(biāo)進行排序，找出了當(dāng)下八個引領(lǐng)生成式人工智能技術(shù)開發(fā)的公司，并統(tǒng)計了員工公開的教育背景、曾任職公司、居住地等信息。

除了八家領(lǐng)頭公司外，文章還統(tǒng)計出11家非常有潛力的，將模型應(yīng)用于實際場景、直接對接用戶的公司，也許就是下一次AI技術(shù)革新的領(lǐng)頭羊。

在統(tǒng)計的過程中可以發(fā)現(xiàn)，大公司的頂尖人才基本都被更靈活、更有創(chuàng)新力的創(chuàng)業(yè)公司挖走，導(dǎo)致大公司在AI技術(shù)浪潮中的人才爭奪戰(zhàn)處于劣勢位置。

生成式AI八大領(lǐng)頭羊

根據(jù)公開的員工信息，如學(xué)校教育、高級學(xué)位、曾就職公司、工作年限、專利、出版物等進行排名，從3500多家從事生成式人工智能業(yè)務(wù)的公司角逐出八家以AI研發(fā)為核心的公司。

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1. Tome，幫助生成演講和視覺敘事故事的人工智能

2. Character.AI，可以與各種生成AI人物聊天

3. Anthropic，專注人工智能安全和研究的公司，主要為工作環(huán)境構(gòu)建聊天機器人

4. OpenAI，ChatGPT的開發(fā)公司，展現(xiàn)了大型語言模型的能力；還發(fā)布了用于圖像生成的DALL-E系列模型

5. Hugging Face，建立模型以執(zhí)行企業(yè)中的特定任務(wù)

6. Jasper，創(chuàng)建營銷和品牌層面創(chuàng)意內(nèi)容的模型

7. Stability AI，開源了Stable Diffusion，也是最早向公眾發(fā)布的圖像生成模型之一

8. Midjourney，一個自籌資金的研究實驗室，發(fā)布了一個完全在Discord上運行的圖像生成工具

在招聘人才方面，這八家初創(chuàng)公司在人才爭奪戰(zhàn)中取得了全面的勝利，聘請了同行業(yè)中最高水平的工程師和人工智能專家，在市場中也找到了自家產(chǎn)品的定位，并獲得了足夠高的融資和估值。

在排名過程中，將現(xiàn)有模型包裝為應(yīng)用程序的公司沒有考慮在內(nèi)。

從員工數(shù)量來看，這些初創(chuàng)公司員工都是精英中的精英，大部分公司都在200人以下，最少的只有22人，可以說是用最少的員工，創(chuàng)造了世界最高的生產(chǎn)力。

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通過對在職員工的統(tǒng)計，可以發(fā)現(xiàn)許多人曾就職于Google, Meta等大公司，甚至還包括一些從OpenAI跳槽的員工。

而反觀一直以AI First為指導(dǎo)原則的Google，在人工智能賽道投入了大量的資金，但直到現(xiàn)在為止，Google還沒拿出一款開放可用的、面向消費者的AI產(chǎn)品或服務(wù)。

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大部分受雇員工的教育背景都來自世界知名的大學(xué)，其中斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、麻省理工學(xué)院位于前三；并且教育背景也非常國際化，加拿大滑鐵盧大學(xué)人工智能學(xué)院排名第四，比利時的魯汶大學(xué)人工智能學(xué)院獲得了第八名。

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在地理位置的統(tǒng)計上來看，海斯谷（Hayes Valley）正在成為人工智能活動、聚會和創(chuàng)客之家的頻繁活動地點。

并且舊金山的Covid恢復(fù)情況也是美國所有主要城市地區(qū)中最差的，可以看出大量人才正在涌入灣區(qū)，或者至少在人工智能公司中找到了新的工作。

不過公開信息中并沒有顯示出某個地理區(qū)域的哪些員工是遠程工作者，下面圖中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)比實際值肯定要低一些，不過也能反映出趨勢。

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下一代AI公司：從研究到應(yīng)用

雖然八大創(chuàng)業(yè)公司的名字在各大媒體中頻繁出現(xiàn)，但也有11家公司正在悄然擴張，吸引了大量高質(zhì)量人才加入團隊。

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1. Pictor Labs，數(shù)字病理學(xué)（AI驅(qū)動的組織病理學(xué)），加速疾病的臨床研究

2. Endpoint Health，AI輔助的免疫相關(guān)疾病的精準(zhǔn)治療

3. Otter.ai，由人工智能驅(qū)動的音頻轉(zhuǎn)錄，類似聊天機器人會議助手

4. Bria，具有商業(yè)用途控制的圖像和視頻內(nèi)容

5. WellSaid Labs，文本到語音的配音

6. Subtle Medical，由人工智能驅(qū)動的放射學(xué)圖像處理

7. Copy.ai，通過聊天機器人進行營銷文案寫作

8. Lexion，銷售、采購、人力資源、法律等方面的人工智能合同助理

9. You，帶有聊天機器人界面的搜索引擎

10. OctoML，基于云計算的大型語言模型模型微調(diào)和運行

11. Runway，視頻、圖像和其他創(chuàng)意工具

這些公司都一個共同點：雖然人工智能研究是核心，但他們著重解決特定領(lǐng)域的問題，或者專注于為真實客戶定制特定用例。

八大創(chuàng)業(yè)公司開發(fā)的許多技術(shù)都在引領(lǐng)人工智能研究的未來方向，而這11家公司或許才是能為用戶提供實際價值、工具開發(fā)、互動等服務(wù)的公司，并可能覆蓋從醫(yī)療保健到娛樂等各行各樣。

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從受教育背景來看，華盛頓大學(xué)躍居首尾，也是保羅·G·艾倫計算機科學(xué)與工程學(xué)中心的所在地，緊接著依然是斯坦福大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校。

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在調(diào)查受雇背景時，華盛頓大學(xué)再次出現(xiàn)，排名前列的還有亞馬遜、微軟和艾倫人工智能研究所（由已故微軟聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Allen創(chuàng)辦的研究機構(gòu)）。

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在11家AI公司中，Wellsaid、You和Runway的總部都在西雅圖，也是幾個頂級公司和機構(gòu)的所在地，比如微軟、亞馬遜、波音等，他們也覬覦AI人才。

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2021年，布魯金斯學(xué)會的一份報告列出了早期采用人工智能的都市地區(qū)，命名為「八個大型科技中心」，包括紐約、波士頓、西雅圖、洛杉磯、華盛頓特區(qū)、圣地亞哥、德克薩斯州奧斯汀和北卡羅來納州羅利。

未來在哪里？

技術(shù)變革的步伐還在不斷加快，人類從發(fā)明汽車，到飛機，再到半導(dǎo)體，已經(jīng)看到了創(chuàng)新在全球釋放出的影響力。

隨著時間的推移，生成式AI技術(shù)將重新組織世界上幾乎所有事物的運作和發(fā)展方式，無論是農(nóng)業(yè)、教育，還是企業(yè)營銷、金融等。

而在每一場巨變中，人才始終是核心。

盡管人們總是過分擔(dān)心人工智能會用機器人取代所有工作，但生成型人工智能初創(chuàng)企業(yè)對構(gòu)建新功能和產(chǎn)品所需的專業(yè)技能組合的需求比以往任何時候都多，更不用說管理所有相關(guān)的技術(shù)了，比如運行擁有數(shù)千個GPU的數(shù)據(jù)中心、壓縮數(shù)千字節(jié)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

圍繞語言模型展開的工作才剛剛開始，因為各公司都在競相訓(xùn)練基于該技術(shù)的定制模型，并不斷完善那些已經(jīng)在開源使用的模型。

出于這個原因，Github上相關(guān)的人工智能項目stars數(shù)量也能展現(xiàn)出一定的技術(shù)趨勢，任何人都可以做出貢獻并學(xué)習(xí)如何開發(fā)人工智能應(yīng)用程序，最近已經(jīng)開始呈爆炸性增長，特別是OpenAI在2022年11月30日向公眾發(fā)布ChatGPT后。

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2023年第一季度，人工智能領(lǐng)域大約產(chǎn)生了17億美元的交易價值，其中不包括微軟在1月份宣布的對Open AI的100億美元投資。

雖然未來的計算機行業(yè)會是如何發(fā)展還尚不明朗，但人工智能革命可能是人類歷史上發(fā)展最快的技術(shù)繁榮和轉(zhuǎn)型。

參考資料：

https://medium.com/lightspeed-venture-partners/eight-ai-startups-winning-the-race-for-tech-talent-571a18b03642