大模型挑選指南來了！涵蓋六種情況下的選擇方案，為你匹配最佳模型

2023-07-18 12:58:06

今年年中最好的系統(tǒng)，學(xué)習(xí)曲線（learning-curve）是所有系統(tǒng)中最低的。只需輸入”thing-you-want-to-see —v 5.2”（末尾的—v 5.2很重要，使用最新的模型），就能得到非常不錯(cuò)的結(jié)果。Midjourney需要使用Discord（使用指南見文末）。

最近Claude 2亮相、谷歌Bard支持中文、Open AI推出Code Interpreter（代碼解釋器）……

大模型發(fā)布一波接著一波，但五花八門，沒有一個(gè)可解決所有問題。

所以不同任務(wù)到底該用哪一個(gè)？

圖片

別著急，這不來自賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院的Ethan Mollick教授整理了一份挑選指南。

選擇困難癥“患者”這下有救了！

這份指南不僅涵蓋了截至今年夏季的最新情況，而且在不同的任務(wù)中，還附上了不同大模型的表現(xiàn)對(duì)比。

手把手教你在六個(gè)使用場景下挑選大模型，還有最佳免費(fèi)選項(xiàng)、付費(fèi)選項(xiàng)。

網(wǎng)友看到后表示：

先替我同事收藏了。

圖片

一起來康康這份挑選指南里都有啥。

用不同大模型來做這六件事

一、撰寫文字

最佳免費(fèi)選項(xiàng)：Bing 、Claude 2

付費(fèi)選項(xiàng)：ChatGPT 4.0、ChatGPT+插件

AI寫作這一塊，Ethan Mollick教授認(rèn)為，GPT-4目前仍是最靠譜的工具。

家人們還可以選擇用免費(fèi)的Bing（創(chuàng)意模式creative mode），Claude也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

具體來說，用大模型可以幫你做這些事：打草稿、優(yōu)化寫作內(nèi)容、協(xié)助完成任務(wù)、解鎖自己（AI可以給你提供一種克服困難的方式）。

此外，這些工具還被整合到了一些辦公應(yīng)用程序中，比如Microsoft Office+GPT、Google Docs+Bard。

圖片

上面這些大模型在文字寫作方面的表現(xiàn)都不錯(cuò)，但也都有可能產(chǎn)生“幻覺”，胡言亂語。特別是要求未聯(lián)網(wǎng)的大模型提供互聯(lián)網(wǎng)的參考、引用信息。

Bing相較而言產(chǎn)生的“幻覺”更少，因?yàn)镚PT-4表現(xiàn)效果通常更好，而且Bing連接網(wǎng)絡(luò)可以真正獲取相關(guān)事實(shí)信息。

Ethan Mollick教授在此前的使用中還發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題：

AI并不能解釋自己，它只是讓你以為它在解釋。

圖片

如果你要求它解釋為什么寫了某個(gè)東西，它會(huì)給你一個(gè)看似合理但完全是捏造的答案。當(dāng)你詢問它的思考過程時(shí)，它并不是在真正審問自己的行為，只是生成一些聽起來像是在這樣做的文本。

二、制作圖像

最透明的選項(xiàng)：Adobe Firefly

開源選項(xiàng)：Stable Diffusion

最佳免費(fèi)選項(xiàng)：Bing、Bing Image Creator（使用DALL-E），Playground（可以使用多個(gè)模型）

最高質(zhì)量的圖像：Midjourney

目前主要的圖像生成工具包括：

Stable Diffusion：已開源，特別適合與其它來源的圖像結(jié)合使用（使用指南見文末）。
DALL-E：來自O(shè)penAI，已整合到Bing（需用創(chuàng)意模式）和Bing Image Creator（Bing圖像生成器）中。DALL-E很可靠，但比Midjourney差一些。
Midjourney：今年年中最好的系統(tǒng)，學(xué)習(xí)曲線（learning-curve）是所有系統(tǒng)中最低的。只需輸入”thing-you-want-to-see —v 5.2”（末尾的—v 5.2很重要，使用最新的模型），就能得到非常不錯(cuò)的結(jié)果。Midjourney需要使用Discord（使用指南見文末）。
Adobe Firefly：集成在Adobe產(chǎn)品中的，但在生成圖片質(zhì)量方面不如DALL-E和Midjourney。Adobe稱他們?cè)谟?xùn)大模型時(shí)，只使用有使用權(quán)的圖像。

大模型各自的表現(xiàn)是這樣?jì)饍旱?span>（每張圖都是同樣提示下不同模型生成的第一張圖）：

圖片

△Prompt: “Fashion photoshoot of sneakers inspired by Van Gogh”

需要注意的是，受訓(xùn)練數(shù)據(jù)影響，這些模型難免存在一些偏見。

其次，訓(xùn)練數(shù)據(jù)大多來自互聯(lián)網(wǎng)，缺乏透明度，圖像的版權(quán)問題不夠明確。

此外，目前圖片生成中不能真正創(chuàng)作文本，只能生成一堆看起來像文本的東西。但Midjourney對(duì)手部的描繪很好。

三、構(gòu)思創(chuàng)意

最佳免費(fèi)選項(xiàng)：Bing

付費(fèi)選項(xiàng)：ChatGPT 4.0（但由于Bing聯(lián)網(wǎng)，表現(xiàn)可能更好）

要有好的創(chuàng)意，通常需要有大量的想法，而AI正是擅長產(chǎn)生大量的想法。

在創(chuàng)意模式下，可以用Bing查找你喜歡的非常規(guī)創(chuàng)意生成技巧，例如布萊恩·伊諾的傾斜策略（oblique strategies）或馬歇爾·麥克盧漢的四元結(jié)構(gòu)（tetrads），然后進(jìn)行應(yīng)用，或者要求模型提供一些奇怪的想法。

圖片