7月20日下午，由北京市委網信辦指導、首都互聯網協會主辦、品玩承辦的首屆“青年思享會”青年先鋒論壇活動在京成功舉辦。論壇以“人工智能的機遇和挑戰”為主題，邀請了來自中國科學院的專家學者，以及百度、奇安信、科大訊飛、向量數據庫Zilliz、云測數據、映宇宙、易觀分析、中科聞歌等企業的青年先鋒，共同探討在人工智能的背景下，大語言模型的技術路徑、商業化落地、產業化發展和生態系統建設，力求“全景式”解鎖大模型的真實面貌，“立體式”呈現大模型未來圖景。百余家互聯網企業及相關單位代表，近300人參加活動。

北京市委網信辦相關負責人表示，“我們要以《生成式人工智能服務管理暫行辦法》為準繩，明確生成式人工智能服務安全要求，認真做好申報安全評估、加強數據安全和隱私保護等工作，規范操作、劃好底線、守住安全。希望大家在企業的發展過程中強化主體責任，既要把握人工智能等新技術、新應用帶來的機遇，營造創新生態；又要保持正確的大局觀、發展觀、安全觀，重視防范風險。”

通用人工智能走向新拐點

隨著人工智能技術的迅速發展，大模型已經成為人工智能技術的重要基礎。國家高度重視人工智能的發展，提出了大力發展智能經濟的戰略，加強了基礎研究和關鍵核心技術攻關。相關政策措施利好也在不斷地促進行業發展，AI產業鏈有望加速升級。

易觀分析高級分析師陳晨在《中國通用人工智能的現狀、前瞻、機遇和挑戰》的主題演講中提到，“原本的信息化數字化時代，做企業轉型升級的時候，可能會出現一些數字化的洼地，但大模型有了之后，能夠解決我們原本需要用數據化的力量去動用解決的問題。”

突破創新，全面構建新時代的大模型

中國科學院計算所多語言大模型“百聆”負責人、計算所研究員、博士生導師馮洋發表了《在語料和模型規模之外，如何有效訓練大模型？》的主題分享，探索了新的解決方案 ——多語言大模型“百聆”在指令微調階段將英語與其他語言對齊，以交互式翻譯任務為核心進行指令微調訓練。她表示，“我們要提升大模型中文生成能力，需要分兩步。首先需要收集大量的語料，去提升基座模型的能力，接下來還需要構建一些中文的指令，來提升大模型在中文上和人類對齊的能力，以及完成任務的能力。”

百度AI技術生態總經理馬艷軍分享了《知識增強大語言模型，走向通用人工智能的突破與創新》的主題演講，他表示，“行業大模型必須以通用的大模型為基礎，否則跟以前的普通模型沒有什么區別，所以現在大家提行業大模型，根基依然是通用的技術模型。”

AI浪潮下,更須守護數據安全

論壇圍繞大語言模型的監管治理進行了探討。合理的監管是保障人工智能技術健康發展的重要前提，同時也是保護數據安全、避免信息濫用和引導行業良性競爭的關鍵措施。奇安信、映宇宙等參會企業分享了各自在大語言模型網絡安全方面的實踐，提出了一些值得借鑒的方法和策略。

奇安信集團首席安全專家翟勝軍在《關于人工智能2.0對網絡攻防格局影響的討論》的主題演講中提到，“把以前整個安全的基礎做成，健全符合數據安全的基礎安全設施，把制度、管理體系到位，保證整個安全落實到實處。我希望我們發展新技術，不應該因噎廢食，但在使用新技術帶來更高效果和好處的同時，也應該關注新技術帶來的負面作用，盡量地減少負面作用。”

映宇宙集團高級合規專家游濤發表了《人工智能與企業合規的賦能與邊界》的主題分享，他表示，“對于AI失控的管理才是最重要的。要加強對人工的培訓，怎么樣讓更多的人員了解到AI的問題，做數據的標簽將是核心。同時要建立內容舉報機制，讓我們一起監督人工智能的語言和內容，比較重要的是要關注內部的培訓，適應AI環境下的人文的素養。”

共建生態，推動中國大模型邁向高質量發展之路

高端對話環節，嘉賓們以“打破壁壘，打造中國大模型健康發展的生態系統”為主題展開討論，品玩創始人兼CEO駱軼航擔任對話主持人，科大訊飛開放平臺AI服務市場部總經理陳賢華、向量數據庫Zilliz聯合創始人郭人通、中國科學院自動化研究所副研究員、“中科聞歌-中科院自動化所”聯合實驗室主任孔慶超、云測數據總經理賈宇航分享了精彩觀點。

品玩創始人兼CEO駱軼航表示，“中國大語言模型的生態，我們是全球開源生態最積極的推動者，我們每個人都是這個生態的建構者。”

科大訊飛開放平臺AI服務市場部總經理陳賢華表示，“我們在大模型的時代，除了訊飛這樣的平臺，把平臺里面有的技術給到大家之外，對于大家更多的借鑒的意義還是需要從場景的落地、務實的角度出發。所有的創意需要有人去用，需要對自己的切身的體驗和學習工作有提升，或是起到降本增效的作用，這非常關鍵。”

向量數據庫Zilliz聯合創始人郭人通提出，“我們要把大模型的生態做好，把模型作為核心，圍繞周邊的系統做建設，特別是系統的基礎軟件這塊，在行業我們才能夠真正的落地創造價值。”

云測數據總經理賈宇航表示，“數據實際上是數據的質量決定了大模型的最終的結果的好壞的一個非常重要的作用。我們做的事情是以數據標注為核心，以標準化數據接口的方式，跟任何的企業的數據庫打通，完成原始數據到標注數據中的快速積累，包括模型訓練、模型仿真。”

中國科學院自動化研究所副研究員、“中科聞歌-中科院自動化所”聯合實驗室主任孔慶超分享到，“我們的定位是以人工智能的技術去驅動認知決策，希望用集成各種各樣大模型的能力，去繼承各種各樣的行業，去發揮大模型的真實的行業的效應。”

首屆“青年思享會”青年先鋒論壇活動的圓滿落幕，也預示著AI大模型正朝向健康合規的方向發展。AI大模型正在成為賦能千行百業、引領產業變革的關鍵力量。未來，隨著人工智能加速發展，行業企業將通過系統創新、堅持開源開放，加速產業生態繁榮發展。