真正的智能家居應該是獨立自主的。現代智能家居通常依賴于在線連接，面臨著重大風險，例如斷電期間功能丟失和隱私泄露。技術企業需要在不影響便利性和功能的情況下，重新關注本地離線可操作性。

即使世界各地的數據中心離線，智能家居仍應正常工作。

智能家居可能依賴于數千里之外的電子大腦。但隨著我們越來越依賴家庭自動化，即使互聯網出現故障，智能家居也能繼續工作，這一點至關重要。

真正的智能家居應該獨立運作

智能家居不應該只是連接設備的集合，其應該是一個能夠讓生活更輕松、更高效、更舒適的實體，同時還能自主運作。這是幾十年前我們在建筑師Charles Schiffner于20世紀70年代末設計的“未來之家”中看到的一種智能家居設計思想，但這種思想在現代智能家居設計中已經消失了。

作為當時自動化技術的試驗臺，這座房子不僅是創新的，而且是第一個微處理器控制的家庭。它由五臺微型計算機驅動，可以控制氣候，操作門窗，甚至撥打緊急服務電話。

Schiffner的計算機被稱為Tukee，它不僅僅是房子的附加物——它就是房子。這一愿景抓住了智能家居的本質——直觀、自主、個性化，滿足個人需求。

現代智能家居過于依賴互聯網

現代現成的智能家居從根本上依賴于互聯網連接。從Amazon Alexa等語音助手到Nest等智能恒溫器，這些設備需要持續的互聯網連接才能充分發揮作用。這種對在線連接的依賴使用戶面臨多種風險，包括網絡中斷期間功能喪失，甚至潛在的隱私侵犯。

一個典型的例子是最近發生的一起Amazon Echo用戶Brandon Jackson事件，由于與Amazon配送員的誤會，Brandon被鎖在了自己的家門外。這種不幸的情況引發了人們對當前智能家居技術對互聯網連接和集中控制的依賴的嚴重質疑。雖然這個特殊案例可能是一個孤立的事件，但確實凸顯了我們對基于云計算的智能家居技術的依賴，當系統因任何原因無法訪問時，可能會帶來很大的問題。

但這并不意味著我們要選擇留在技術石器時代，或將數字靈魂完全暴露給企業霸主。如果愿意推出自己的智能家居解決方案，親自嘗試非即插即用的解決方案，并花時間研究、計劃和執行客戶家庭自動化設置，那么將會感到非常滿意。

當然，這不是必要的。但正如所看到的，一小部分企業正在嘗試讓真正的本地家庭自動化的實施變得不那么困難且昂貴。

始終在線的設備是一個隱私問題

始終在線的設備可能會導致數據泄露和隱私侵犯。家是我們的避難所，是我們應該對自己的隱私擁有絕對控制權的地方。但就目前的智能家居技術而言，這種控制權往往被交給了技術企業和時刻監控著的服務器。

想想Amazon收購機器人吸塵器制造商Roomba，以及這可能導致的所有隱私問題。Ring門鈴也是如此。Google的音箱一直在錄音怎么辦?老實說，我們可以整天列出這些隱私問題，但重點應該很清楚。一旦有關家中發生的情況的數據離開場所，就無法再進行控制，任何人都應該擔心這一點。

本地控制對于智能家居的重要性

智能家居中的本地控制不僅為連接和隱私問題提供了潛在的解決方案，而且最重要的是，還增加了可靠性。如果智能系統設在家里，便可以掌控一切，而不是遠程服務器或技術企業的政策。

一些企業，如Hubitat和Home Assistant，從本地控制、隱私優先的角度提供了一些自動化服務。雖然此類平臺是名副其實的家庭自動化瑞士軍刀，但大多數人不運行是有原因的。這些平臺遠不像從Amazon購買一堆依賴于云的智能家居設備那么簡單或便宜，而且還需要使用插件，還可能需要自己深入研究代碼，更深入地研究產品的兼容性，等等。

但這對于深入研究它的智能家居愛好者來說，這是非常值得的，因為它可以讓家庭不受網絡中斷的影響，也不需要將大量的個人數據交給企業。

創建離線智能家居的挑戰

創建一個可以完全離線操作的智能家居是說起來容易做起來難。雖然我們只是強調了一些智能家居項目，如家庭助理，人們用其來構建離線智能家居系統，但在這樣做的過程中，會留下許多我們已經了解和喜愛的現代功能。

現代智能設備旨在利用云計算的強大功能，以及從大量聚合數據中學習的人工智能算法。技術企業有責任開發既能獨立運行，同時又能提供用戶所期望的便利和功能的設備。

不過，我們已在設備中看到了更多的本地人工智能處理能力。例如，Apple的Core ML允許開發人員在Apple設備上本地運行AI算法，這樣語音識別或翻譯等功能就可以在沒有互聯網連接到云的情況下運行。還可以在家庭計算機上運行生成式人工智能大型語言模型，如ChatGPT，這可能是未來智能家居本地控制的另一個組成部分。

互聯網連接當然是現代生活中必不可少的一部分，但它絕不應該如此重要，以至于斷開連接就無法開門、開燈或關閉設備。