AI正在迅速成為企業日常工作的重要組成部分，已經被用于幫助改進運營流程、加強客戶服務、衡量員工體驗、加強網絡安全等應用程序。隨著AI在日常生活中的深入，越來越多的采用AI機器人服務(例如ChatGPT)來回答問題和獲得任務幫助，AI在工作場所的存在只會加速。

關于AI技術在工作場所的應用，很多討論都是關于它可能取代的工作。這也引發了關于道德、合規和治理問題的討論，許多企業在采用AI技術方面采取了謹慎的態度，IT團隊領導者也在爭論前進的最佳道路。

雖然AI的發展前景仍不確定，但它對工作場所帶來的影響不容忽視。很明顯，AI將在未來幾年在每個行業嶄露頭角，在企業尋找的技能方面已經產生了轉變。AI還重新激發了人們對長期持有的IT技能的興趣，同時創造了企業成功接受AI所需的全新角色和技能。

新興的AI工作和技能

AI在工作場所的興起創造了對IT及其他領域新興角色的需求。Cengage集團的CTO Jim Chilton表示，這些職位中最主要的是AI工程師、AI合規專家和AI產品經理。

IT服務商Presidio公司的CTO Robert Kim表示，其他新興角色包括AI數據注釋員、專門從事AI監管的法律專業人士、AI道德顧問以及跟蹤AI潛在虛假信息的內容管理員。

數字化培訓機構Skillsoft公司的技術和開發產品副總裁Mike Hendrickson表示，很多企業正在尋求更成熟的IT技能，例如預測分析、自然語言處理、深度學習和機器學習。除了這些技能，他還看到了對大型語言模型、ChatGPT和類似的AIGC機器人技能的需求上升。

Chilton說，“AI還創造了對新的高管職位的需求，專注于在業務的各個方面利用AIGC，從內部工作方式到為客戶提供外部AI產品解決方案。那些接受這項技術并了解如何使用它來加速和改進工作的人將得到回報，而那些沒有接受這項技術的人將被拋在后面。最終，采用AI技術的企業和不采用AI的企業之間的盈利狀況將決定這些企業甚至這些行業的壽命。”

敏捷技能會讓企業領先一步

對于AI來說，敏捷性可能不是人們首先想到的技能，但那些已經接受了敏捷工作流程和思維方式的企業將處于整合AI工具和解決方案的最佳位置。這些公司將更好地準備適應與AI相關的快速變化，使其更容易采用新技術。

Hendrickson說，擁有敏捷和DevOps思維的企業不斷地部署、重新部署和測試，已經習慣了發布新流程、服務或產品，然后獲得反饋并不斷改進它的流程。與流程較慢、存在遺留技術或部署障礙的企業相比，這種心態將使這些公司更容易快速接受和部署AI工具和解決方案。

對與AI相關的領域和企業知識的需求也在不斷增長，因為為了確定哪種AI技術最適合給定的應用程序，深入了解企業的需求至關重要。Hendrickson說:“那些在企業中擁有敏捷的人將能夠更好地利用領域專業知識。”

更加注重安全

AI為安全威脅和合規性問題打開了新的大門，企業必須準備好解決這些問題。

Hendrickson說，“在技術方面，我認為安全非常重要。很多公司說，‘我們不允許員工采用ChatGPT。’”但是最終用戶傾向于尋找改進其工作流程的方法，這無疑會導致圍繞這些新興技術的影子IT的水平更高，因此，最終需要解決安全問題，而不僅僅是試圖阻止發展潮流。”

此外，Hendrickson指出，就在幾年前，關于機器學習的討論還集中在其破解加密的能力上，隨著量子機器學習的出現，這種擔憂只會增加。隨著企業在工作場所采用AI，他們將需要能夠識別潛在風險并找出可能的解決方案的熟練專業人員。

Kim表示，管理為應用程序提供資源、存儲和訪問數據的基礎設施和平臺的復雜性也在增加。企業將需要能夠使用自動化來幫助保護、供應和編排這些現代分布式平臺的人員。

需要更持久的軟技能

技能的變化比以往任何時候都要快，以至于計算機專業的畢業生學到的技術很可能在畢業后不久就過時了。AI只會加快技術的發展步伐，甚至會影響IT專業人員必須提供的一些硬技能，這也意味著軟技能只會變得更加重要。

Chilton說：“隨著技術的迅速變化，硬技能或技術技能的半衰期越來越短。就在幾年前，人們還在大力推動讓每個人都學習編程。雖然我們仍然需要會編程的員工，但低代碼或無代碼平臺的增長現在減少了對編碼技能的需求。更持久的技能往往是那些批判性思維、解決問題、有效溝通和與他人合作的能力。”

Kim表示，采用AI技術，企業也有機會減少平凡、繁瑣和行政的任務。這將使員工能夠專注于完成需要更多腦力的項目，并需要更加重視時間管理、團隊協作和領導力，以確保成功。

對投資于持續學習和發展的工人的需求也將繼續。Hendrickson表示，在進入科技行業之后，員工對自己做出了一個隱含的承諾，即他們將不斷學習和提高技能，因為科技變化太快。企業將更有動力雇傭那些表現出對學習新技能和掌握新興技術的熱情承諾的技術人員。

著眼于提高技能

與大多數IT領域一樣，對AI技能的需求將超過人才市場，因此企業將需要轉向內部員工，以提供更多的培訓機會。

Hendrickson表示，為了解決這個問題，Skillsoft公司已經圍繞具有AI背景的個人組建了培訓團隊，讓他們負責提高企業中其他員工的技能。他認為，這種從內部培養人才的方法帶來了巨大的好處，因為強調了領域和企業知識的重要性。

他說:“企業通常想要提升公司員工的技能，因為他們已經了解了潛在產品或任何好處。”他補充說，與其從競爭對手或公司外部招聘，不如利用企業現有的IT人才，提升他們的技能，讓他們勝任合適的職位。企業不僅會獲得采用AI所需的技能，還會保留對數字化轉型至關重要的專業知識、領域和企業知識。

另一個將從技能提升中受益的領域是AI倫理。擁有具備強大領域專業知識和企業知識的員工，能夠關注圍繞AI出現的道德問題，這一點至關重要。Hendrickson認為，他們可以提供人類的制衡機制來監控AIGC的真實性和價值。

Hendrickson以使用Bard和ChatGPT編寫代碼來抓取網站信息為例，使用一個AI系統來檢查另一個AI系統的工作。而最終的程序沒有運行，但兩個AI機器人都聲稱程序是正確的。在這種情況下，需要人類來識別兩個AI系統所犯的錯誤。最終，如果沒有人類參與事實核查，AIGC的結果就不夠可靠。

Hendrickson說:“即使我們和機器人一起編程，人類也需要做出最后的選擇。”

因此，企業需要在其未來必備技能列表中添加AI核查。