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1000+AI智能體復活,OpenAI版元宇宙上線? ChatGPT+VR百分百還原「西部世界」

人工智能 新聞
ChatGPT加持的「上古卷軸5」中,1000+AI智能體被注入靈魂,能夠行動自如,還會陪人聊天。

游戲版的「西部世界」已然成為現實。

YouTube博主Art from the Machine正式發布Mantella,能夠讓「上古卷軸5」中的NPC們復活的全新AI Mod。

項目一經發布,在Reddit上掀起軒然大波。

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通過ChatGPT、以及文本轉語音工具xVASynth、語音識別模型Whisper直接讓游戲中AI智能體擁有意識,進行自然對話。

值得一提的是,Mantella Mod支持1000多個NPC,以及20+種語言。

網友紛紛表示,絕對要改變游戲規則。

很多玩家在游戲里打怪升級什么的早就玩膩了。

可以想象,在VR模式下安裝了這個Mod后,肯定有玩家就在「上古卷軸」里面找NPC聊天,一聊就是一整天。

升級是不可能升級的,這輩子都不會升級了,打怪什么的又難打。只有找NPC聊天才能打發游戲里的時間。

游戲里的老哥們各個都有自己的故事,說話又好聽,超喜歡和NPC們在游戲里聊天的了。

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有網友甚至覺得,這個Mod不僅僅是游戲,而是開啟了一個人類和計算機交互新時代。

1000+NPC注入「靈魂」

過去的幾個月里,Mantella一直在進行公開測試,作者在19日終于發布了這個Mod。

簡單來說,這個Mod就是把「上古卷軸5:天際」里邊所有的NPC都接入了ChatGPT GPT,讓AI幫助原本只會來回移動的NPC真的活過來了。

這1000多個NPC全部都直接能語音互動,而且每個人都有自己獨特的背景。

NPC能夠記住你和他之前對話的內容,也知道他們自己所處的位置,游戲里的時間,以及玩家在游戲中他看到的操作,比如拾取了什么物品。

NPC的對話內容由ChatGPT生成,而在游戲內的語音實現則由一款名為xVASynth的AI工具完成。

一起看看,NPC們如何與人對話交流。

玩家:這些奶酪多少錢?

NPC:這些奶酪是我們這里的精品,需要10金幣。你還有其他需要的嗎?

玩家:麥當勞。

NPC:對不起,「上古卷軸」里沒有麥當勞。

玩家:我搶走了的你的妻子。

NPC:我不信,我沒有結婚,更別說有妻子了,你可能搞錯了...

更有趣的是,NPC還會幽默回復你的對話。

NPC:如果你是在暗示,你假設是我的妻子或你沒有妻子,我很抱歉聽到這個消息。

其實,用AI讓游戲角色更加鮮活,英偉達也在攻關。

還記得,老黃在今年的COMPUTEX大會上,推出了全新的定制AI模型代工服務 ——Avatar Cloud Engine (ACE) for Game。

在一個充滿「賽博朋克」風格的拉面店場景中,玩家按下一個按鈕,可以用自己的聲音說話,然后店主Jin會進行回答。

Jin是一個NPC角色,但他的回答是由生成式AI根據玩家的語音輸入實時生成的。

Jin還有著逼真的面部動畫和聲音,全部與玩家的語氣和背景故事相符。

這個逼真人物角色的生成,使用了一個實時人工智能模型渲染工具Nvidia ACE。

老黃表示,這個游戲中的角色并沒有預先設定。他們有一個典型的任務提供者NPC類型。

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背后技術介紹

Mod制作者通過ChatGPT—xVASynth—Whisper,構成了一個「群活」NPC的技術框架。

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Whisper能夠識別玩家通過麥克風輸入的語音內容,并且轉化成文字,經由API調用ChatGPT對玩家說的話進行文字回復。

然后再通過xVASynth將ChatGPT生成的文字回復生成符合游戲角色特點的游戲內語音,和玩家直接進行語音交流。

而且整個流程的實現幾乎沒有成本,只需要支付一點點調用ChatGPT API的費用。大概玩一天需要幾美分。

xVASynth

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https://www.nexusmods.com/skyrimspecialedition/mods/44184

他可以根據游戲中某一個聲音,來生成符合這個聲音的游戲NPC配音臺詞。

xVASynth使用神經語音合成(Neural Speech Synthesis)來專門生成游戲中的NPC的語音對話。它是基于一個根據游戲中的角色語音數據單獨訓練的模型。

支持從文本到語音的轉換(TTS)或者音頻直接輸入進行語音轉換(V/C)。

通過這個工具,用戶只要提供一小段特定的聲音素材作為模板,就能使用文字來直接生成和模板風格一致的語音內容。

Mentella就是采用了ChatGPT生成NPC對話內容+xVASynth轉化為游戲內語音的框架完成的。

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xVASynth針對文字的語音轉換,能讓用戶可以控制語音的很多細節,例如單個字母的音高和持續時間、能量、情感和風格,來突出角色所要表達的情緒和重點。

神經語音合成技術的使用可以讓它產生自然的聲音,現有數據串聯的傳統方法很難做到這一點。這也意味著可以在配音演員已經讀出的內容之外生成全新的語音內容。

這樣生成的語音就不會是一段「機里機氣」的AI轉述音頻了,能讓NPC的真實感和游戲玩家的沉浸感大大加強。

更吊的是它可以支持28種語言,并且可以使用同一文本提示在多種語言之間切換輸出。大大方便了游戲制作者進行多語言版本的制作。

為了方便用戶處理游戲中成千上萬個不同的游戲語音,它還內建了一個3D語音嵌入可視化工具。

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這個3D可視化UI也是由AI生成的,用戶可以按游戲的NPC的屬性對語音進行上色,比如性別,職業等等,讓用戶擺脫了傳統通過時間軸來控制語音的方式。

現在xVASynth也已經上架Steam,可以讓游戲開發者和玩家免費使用大部分功能。

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Whisper

而為了完成語音交互,NPC除了自己發音,還必須要能識別玩家和他們的語音交流。

Mod開發者使用的是由OpenAI發布的語音轉文字AI工具:Whisper。

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OpenAI通過網絡收集了超過68萬小時的多語言和多任務監督數據訓練出了Whisper。

使用如此龐大且多樣化的數據集使得Whisper對口音、背景噪音和專有名詞有非常強的適應能力。此外,還可以進行多種語言的轉錄和翻譯。

Whisper采用的是一種簡單的端到端的構架,通過Transformer編碼器-Transformer解碼器的形式實現語音的識別。

輸入音頻被分成 30 秒的塊,轉換為梅爾頻譜圖,然后傳遞到編碼器。

解碼器經過訓練來預測相應的文本內容,并與特殊標記混合在一起,指示單個模型來執行語言識別、多語言語音轉錄和英語語音翻譯等任務。

下載與安裝

要求

硬件:目前還沒有發現最低要求,但有報告稱Mantella在運行2000個Mod的modlist時崩潰了。Mantella需要一定數量的硬件分配才能成功運行,如果這被其他硬件密集型mod占用,它可能會崩潰。

存儲:安裝所有語音模型時,Mod需要約17GB的空間。解壓語音模型總共需要約32GB。

兼容性

- 已經確認,Mantella可與 FUS(將 skyrim_folder 指向 Skyrim)、Librum(將 skyrim_folder 指向 overwrite/root)和 Wildlands(將 skyrim_folder 指向 Wildlander/SKSE)Wabbajack mod 列表一起使用。

- 如果你安裝了非官方的Skyrim SE版(USSEP),則需要在此mod之后加載Mantella

注意:由于 Mantella 會訪問和寫入「上古卷軸」文件夾中的文件,因此如果你將「上古卷軸」存儲在「Program Files」(程序文件)中,則 Mantella 可能無法正常工作。請確保將其存儲在此文件夾之外(例如 C:\Games\Steam)。

將此Mantella文件夾解壓。

MantellaSpell.zip

該壓縮文件的安裝方式與其他 MOD 相同。如果你以前沒有手動安裝過模塊,在模塊管理器2的用戶界面左上角有一個光盤圖標,你可以指向MantellaSpell.zip壓縮文件進行安裝。

對于Vortex,你可以將壓縮的MOD拖入Vortex面板。

xVASynth

- 通過

Steam(https://store.steampowered.com/app/1765720/xVASynth/)或Nexus(https://www.nexusmods.com/skyrimspecialedition/mods/44184)下載xVASynth。

- 為你可能遇到的所有或任何角色下載經過xVASynth訓練的Skyrim語音模型。你必須通過Nexus Mods頁面手動下載,或使用Nexus Premium自動下載,xVASynth中包含了Nexus Premium的API。

- 在 https://www.nexusmods.com/skyrimspecialedition/mods/44184?tab=files 的 「可選」選項下,將壓縮文件存儲到一個文件夾中。

打開xVASynth,將文件夾中所有壓縮的聲音模型文件拖入聲音面板。等待安裝完成。

如果這種方法不適合你,你也可以手動將模型解壓縮到正確的xVASynth文件夾中(xVASynth\resources\app\models\skyrim)。解壓縮完成后,就可以刪除壓縮的語音模型文件了。

最后,具體操作步驟,可參考視頻。

網友熱議

試過之后網友表示非常好,語音恰到好處,一點不違和,沉浸感爆棚。

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也許是《上古卷軸》歷史上最具突破性的Mod!

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這個網友跟了這個Mod很長時間,認為Mod直接讓《上古卷軸:天際》變了一個游戲,未來也許所有游戲的交互方式都會發生改變。

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等不及要馬上爽一把了!

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責任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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