PawSQL新功能精選，你都知道嗎？

作者：PawSQL 2023-08-30 07:39:16

PawSQL Cloud，在線自動化SQL優化工具，支持SQL審查，智能查詢重寫、基于代價的索引推薦，適用于數據庫管理員及數據應用開發人員。

新增了IN子查詢重寫優化。

詳情請參考https://app.pawsql.com/docs/rule/RuleInSubqueryRewrite

全面支持PostgreSQL和MySQL分析函數。
聚集函數

select string_agg(c_name,',') as name from customer group by c_phone;
select c_custkey,group_concat(c_name order by c_name desc ) from customer group by c_custkey;

聚集函數 + 過濾

select string_agg(c_name,',') filter (where c_name like 'ABC%') as name from customer group by c_phone;
select count(1) filter (where c_name like 'ABC%') from customer group by c_phone;

窗口函數

select *, row_number() over (partition by o_custkey order by o_orderkey desc) as rank from orders where o_orderdate = '2022-01-01';
select string_agg(c_name,',') over (partition by c_phone) as name from customer;
 
-- rows/range
select string_agg(c_name,',') filter (where c_name like 'ABC%') over(partition by c_phone order by c_name ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING) as name from customer;

-- exclude
select string_agg(c_name,',') over(partition by c_phone order by c_name ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING EXCLUDE TIES) as name
from customer;

窗口函數 + 過濾

select string_agg(c_name,',') filter (where c_name like 'ABC%') over(partition by c_phone) as name from customer;
select *, row_number() filter (where c_name like 'ABC%') over (partition by o_custkey order by o_orderkey desc) as rank from orders where o_orderdate = '2022-01-01';

WITHIN函數

select string_agg(c_name,',') within group(order by c_custkey) over(partition by c_phone) name from customer;
SELECT percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY o.o_totalprice) FROM orders o group by o_custkey;

支持表函數

SELECT * FROM generate_series(1, 10 ) AS t (n);
SELECT * FROM customer c, (VALUES( 1 ,2), (3, 4)) AS t(a, b)
WHERE t.a = c.c_current_addr_sk AND c.c_customer_sk > t.b;

異常處理

PawSQL識別兩種語法解析錯誤，并在結果中提示用戶，以便用戶修正自己的SQL。

語法解析錯誤

數據庫對象不存在

What-If性能驗證analyze支持

在進行What-If性能驗證時，提供analzye選項，獲取SQL的真實解析及執行代價，避免了MySQL對中間結果表explain的缺陷，代價估算更加精確。

用戶反饋

在首頁及SQL優化詳情頁面新增了用戶反饋渠道。

方便用戶對PawSQL整體功能、使用感受進行反饋。
方便用戶對特定SQL優化結果進行反饋。

ChatGpt集成

在SQL優化詳情頁面的反饋渠道集成了ChatGpt功能，用戶可以通過此功能獲取ChatGpt對相關SQL的優化建議。

缺陷修復

已知缺陷的修復

關于PawSQL

PawSQL專注數據庫性能優化的自動化和智能化，支持MySQL，PostgreSQL，Opengauss等，提供的SQL優化產品包括。

PawSQL Cloud，在線自動化SQL優化工具，支持SQL審查，智能查詢重寫、基于代價的索引推薦，適用于數據庫管理員及數據應用開發人員。
PawSQL Advisor，IntelliJ 插件, 適用于數據應用開發人員，可以IDEA/DataGrip應用市場通過名稱搜索“PawSQL Advisor”安裝。
PawSQL Engine, 是PawSQL系列產品的后端優化引擎，可以獨立安裝部署，并通過http/json的接口提供SQL優化服務。PawSQL Engine以docker鏡像的方式提供部署安裝。

責任編輯：姜華來源： PawSQL

PawSQL 數據庫