隨著科技的迅速發(fā)展，編程語言已成為現(xiàn)代社會不可或缺的一部分：

無論是網(wǎng)站開發(fā)、移動應(yīng)用、人工智能還是嵌入式系統(tǒng)，編程語言都扮演著關(guān)鍵角色。

當(dāng)下流行的AI人工智能大多是通過Python語言實(shí)現(xiàn)的。

作為AI技術(shù)框架的基礎(chǔ)語言，與其他編程語言相比，Python能夠動態(tài)編譯，不僅開發(fā)效率高，還可以搭建網(wǎng)絡(luò)、處理數(shù)據(jù)。

簡單的語法和多場景的泛用性，讓Python成為了近年來最受歡迎的編程語言。

同樣的，SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言）也是一種編程語言，用于在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中存儲和處理信息。

SQL允許用戶執(zhí)行各種操作，包括查詢數(shù)據(jù)、插入、更新、刪除數(shù)據(jù)以及定義和管理數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。

通過SQL，用戶可以輕松地與數(shù)據(jù)庫交互，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲、檢索和維護(hù)。SQL語言具有簡單的語法和豐富的功能，讓開發(fā)人員能夠有效地管理大量的數(shù)據(jù)。

因此，在今年IEEE Spectrum發(fā)布的第十屆年度頂級編程語言榜單中，Python和SQL分別在趨勢和工作上排行第一，而Python則登上了Spectrum的榜一。

排行榜解讀

在Spectrum的排名反映了典型IEEE成員對編程語言的興趣和需求。

工作類別顯示當(dāng)前相關(guān)工作所需要的程式語言技能，趨勢則代表著當(dāng)代特別流行或受到重視的編程語言。

Python在編程語言中主導(dǎo)地位的加強(qiáng)，很大程度上是以犧牲更小、更專業(yè)的語言為代價(jià)的。

Python已經(jīng)成為了一種“多面手”編程語言，并且在某些領(lǐng)域中表現(xiàn)出色。

如人工智能領(lǐng)域：強(qiáng)大而廣泛的庫使 Python 無處不在。

雖然摩爾定律在高端計(jì)算領(lǐng)域逐漸減弱，但低端微控制器仍然受益于性能提升，這意味著現(xiàn)在在一顆價(jià)值70美分的CPU上已經(jīng)具備足夠的計(jì)算能力。

而Python就成為了嵌入式開發(fā)中一種有競爭力的選擇。

從長遠(yuǎn)來看，Python的地位也在不斷鞏固：

現(xiàn)在，許多兒童和青少年都在使用 Python 編寫他們的第一個(gè)游戲或控制第一個(gè)LED。

這能幫助他們使用同一種編程語言無縫地進(jìn)入更高級的領(lǐng)域，甚至找到工作。

但只掌握Python還不能完全滿足職業(yè)需求。

在榜單上的“工作”排名中，SQL高居榜首。這是因?yàn)樵诋?dāng)今的分布式架構(gòu)中，大量關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都保存在 SQL 數(shù)據(jù)庫中。

如果想利用這些信息做任何事情，就必須知道如何獲取這些信息。

但具有諷刺意味的是，純粹的 SQL 程序員很難找到工作。雇主們喜歡看到 SQL 技能與 Java 或 C++ 等其他語言的結(jié)合。

另一方面，雖然排行榜上Python在現(xiàn)下的趨勢里成為了毋庸置疑的第一，但編程還遠(yuǎn)未成為一種單一的文化。

Java和各種類C語言的受歡迎程度加起來超過了 Python，尤其是在高性能或資源敏感型任務(wù)中。

因?yàn)镻ython的解釋器開銷過于昂貴（盡管有很多嘗試讓 Python 在這方面更具競爭力），還有一些軟件生態(tài)系統(tǒng)由于其他原因而不容易被整合到Python中。

例如，R語言是一種用于統(tǒng)計(jì)分析和可視化的語言，幾年前隨著大數(shù)據(jù)的興起而嶄露頭角。

R語言雖然功能強(qiáng)大，但它并不容易學(xué)習(xí)。它的語法神秘莫測，函數(shù)通常在整個(gè)向量、列表和其他高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上執(zhí)行。

盡管有的Python庫可以提供類似的分析和圖形功能，但R語言因?yàn)樗奶厥庑匀匀缓苁軞g迎，同時(shí)也使得R腳本難以移植。

鑒于大量的統(tǒng)計(jì)分析和學(xué)術(shù)研究都建立在R語言基礎(chǔ)上，這是一個(gè)重大問題。

這種情況與Fortran類似。在Fortran中，用于物理模擬和其他科學(xué)計(jì)算的現(xiàn)有驗(yàn)證代碼的價(jià)值始終超過與使用現(xiàn)有最古老的編程語言之一相關(guān)的成本。

即使在今天，人們?nèi)匀豢梢哉业紽ortran程序員的工作。但這份工作可能需要安全許可，因?yàn)檫@些工作主要在美國聯(lián)邦國防或能源實(shí)驗(yàn)室，如橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室。

在無法獲得安全許可的情況下，但仍喜歡有一定歷史的編程語言，那么Cobol是另一個(gè)可能的選擇。

這出于與Fortran相似的原因：因?yàn)榇嬖谥罅康囊寻惭b代碼庫，這些代碼庫在錯(cuò)誤成本高昂的情況下仍能正常工作。

許多大型銀行仍需要Cobol程序員，事實(shí)上，市場上尋找掌握Cobol的金融科技開發(fā)人員職位要比貨幣領(lǐng)域的職位更多。

這些老牌語言也可能出現(xiàn)在一些意想不到的地方。如Ladder Logic最開始為工業(yè)控制應(yīng)用而生，通常與老式技術(shù)聯(lián)系在一起。

然而，作為引人注目的新興航天公司之一，Blue Origin發(fā)布了需要掌握Ladder Logic技能的職位。

這可能與需要為助推器和航天器提供燃料、能量和測試所需的地面設(shè)備集群有關(guān)。

可以看到，雖然Python是當(dāng)下的編程主流，但Java和C語言等仍有自身優(yōu)勢，一些老牌語言也無可替代。

不同編程語言滿足不同需求，保持多樣性至關(guān)重要。