在討論物聯(lián)網(wǎng)(IoT)分析時，人們往往會想到人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)。然而，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析最基本的形式是檢測異常和趨勢。

從直接意義上講，物聯(lián)網(wǎng)中的實(shí)時分析會查看數(shù)據(jù)，以查看統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否超過既定閾值。這些閾值提供了更好的可見性，使企業(yè)能夠快速響應(yīng)變化。

時間序列方法需要大量數(shù)據(jù)并檢查多個變量以確定是否存在任何模式。通過探索這些趨勢，企業(yè)可以：

• 開辟新的收入來源
• 解決運(yùn)營問題
• 認(rèn)識到需要改進(jìn)的地方

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析可以分為兩種類型：

• 有關(guān)設(shè)備的數(shù)據(jù)
• 設(shè)備生成的數(shù)據(jù)

前者通常指健康、安全、位置和維護(hù)。例如，如果現(xiàn)場有電池供電的傳感器，那么了解設(shè)備的電量狀態(tài)就至關(guān)重要。如果它是基于無線或蜂窩的設(shè)備，則信號強(qiáng)度將是相關(guān)的。

設(shè)備生成數(shù)據(jù)的一個例子是跟蹤冷藏蔬菜車內(nèi)部環(huán)境的溫度傳感器。我們可以監(jiān)控這些數(shù)據(jù)以防止產(chǎn)品變質(zhì)，從而避免潛在收入損失。

物聯(lián)網(wǎng)分析如何運(yùn)作?

物聯(lián)網(wǎng)分析有六個要素：

• 捕獲：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將收集數(shù)據(jù)并在云環(huán)境中進(jìn)行處理。
• 合理化：這個過程在細(xì)胞環(huán)境中很有幫助。例如，如果設(shè)備每十秒發(fā)送相同的溫度讀數(shù)，就會浪費(fèi)蜂窩數(shù)據(jù)，因?yàn)樗鼞?yīng)該只在出現(xiàn)異常時發(fā)送。
• 轉(zhuǎn)換：將一個業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為另一個業(yè)務(wù)應(yīng)用可用的形式。
• 事件流處理：幫助用戶檢測超出閾值或匹配統(tǒng)計(jì)模式，并快速做出反應(yīng)的技術(shù)。
• 標(biāo)準(zhǔn)化：作為數(shù)據(jù)編排的一部分，這可以幫助客戶理解進(jìn)入其物聯(lián)網(wǎng)分析平臺的數(shù)據(jù)。使他們能夠更多地了解自己的產(chǎn)品并推動創(chuàng)新。
• 可視化：使分析結(jié)果易于理解可以利用儀表板等可視化技術(shù)來簡化演示。

物聯(lián)網(wǎng)分析用例

從緊湊型拖拉機(jī)和裝載機(jī)上的遠(yuǎn)程信息處理設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被發(fā)送到數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)器，數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)器將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到資源規(guī)劃系統(tǒng)。然后，客戶可以在產(chǎn)品生命周期管理應(yīng)用程序中，使用這些數(shù)據(jù)來跟蹤設(shè)備發(fā)動機(jī)的性能和維護(hù)水平。

客戶還可以將數(shù)據(jù)發(fā)送到經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，數(shù)據(jù)閾值可以用于防盜目的，例如，為什么車輛在午夜啟動、為什么遠(yuǎn)離地理位置等。