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Lua+Redis:分布式鎖解決方案分享

數(shù)據(jù)庫(kù) Redis
分布式鎖的是確保在多個(gè)進(jìn)程或多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間對(duì)共享資源的訪(fǎng)問(wèn)是有序、互斥和原子的,以避免競(jìng)態(tài)條件和數(shù)據(jù)不一致性問(wèn)題。在多進(jìn)程或多節(jié)點(diǎn)環(huán)境中,分布式鎖廣泛應(yīng)用于協(xié)調(diào)共享資源的安全訪(fǎng)問(wèn)。

介紹

當(dāng)我們涉及到多進(jìn)程或多節(jié)點(diǎn)的分布式系統(tǒng)時(shí),傳統(tǒng)的單機(jī)鎖機(jī)制不再足夠應(yīng)對(duì)并發(fā)控制的需求。這是因?yàn)樵诜植际江h(huán)境中,多個(gè)進(jìn)程或節(jié)點(diǎn)同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)共享資源,傳統(tǒng)鎖無(wú)法有效地協(xié)調(diào)這種復(fù)雜的并發(fā)情況,這就引入了分布式鎖,本文將一步一步引導(dǎo)大家使用lua腳本和redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖。

理解分布式鎖

1、什么是分布式鎖?

分布式鎖的是確保在多個(gè)進(jìn)程或多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間對(duì)共享資源的訪(fǎng)問(wèn)是有序、互斥原子的,以避免競(jìng)態(tài)條件和數(shù)據(jù)不一致性問(wèn)題。在多進(jìn)程或多節(jié)點(diǎn)環(huán)境中,分布式鎖廣泛應(yīng)用于協(xié)調(diào)共享資源的安全訪(fǎng)問(wèn)

2、Redis作為分布式鎖的選擇

Redis(Remote Dictionary Server)是一種高性能的開(kāi)源內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),因其具有以下優(yōu)勢(shì),使其成為實(shí)現(xiàn)分布式鎖的理想選擇:

  • 高性能和低延遲:Redis以?xún)?nèi)存為基礎(chǔ),使得數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)操作非??焖?,具有極低的延遲,適用于高吞吐量的應(yīng)用場(chǎng)景。
  • 持久性支持:盡管Redis是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),但它支持不同級(jí)別的數(shù)據(jù)持久性,可以將數(shù)據(jù)持久化到磁盤(pán),確保數(shù)據(jù)不會(huì)因服務(wù)器重啟而丟失。
  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)豐富:Redis支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等,這使得它非常適合在分布式鎖實(shí)現(xiàn)中靈活地操作數(shù)據(jù)。
  • 原子性操作:Redis提供了各種原子性操作,包括原子的SETNX(SET if Not eXists)操作,這是實(shí)現(xiàn)分布式鎖所需的基本操作之一。
  • 發(fā)布-訂閱功能:Redis支持發(fā)布-訂閱模式,可用于實(shí)現(xiàn)分布式鎖的通知機(jī)制,以便其他進(jìn)程能夠獲知鎖的狀態(tài)變化。
  • Lua腳本支持:Redis支持運(yùn)行Lua腳本,這意味著可以在Redis服務(wù)器上執(zhí)行復(fù)雜的原子性操作,確保在多個(gè)命令之間不會(huì)發(fā)生競(jìng)態(tài)條件(重點(diǎn))。

Redis的高性能、持久性、豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及對(duì)Lua腳本的支持,使其成為實(shí)現(xiàn)分布式鎖的理想選擇。特別是Lua腳本的原子性執(zhí)行,確保了獲取和釋放分布式鎖的操作是不可分割的,從而有效地解決了競(jìng)態(tài)條件問(wèn)題,確保了分布式鎖的可靠性。

Lua腳本基礎(chǔ)

1、Lua腳本簡(jiǎn)介

Lua是一種輕量級(jí)、高性能的腳本語(yǔ)言,廣泛用于嵌入式系統(tǒng)和游戲開(kāi)發(fā),也被用于各種其他應(yīng)用中:

  • 輕量級(jí):Lua被設(shè)計(jì)為一種輕量級(jí)的腳本語(yǔ)言,具有小巧的代碼庫(kù)和低內(nèi)存消耗。這使得它適用于嵌入式系統(tǒng)和資源受限的環(huán)境。
  • 高性能:Lua的解釋器非??焖?,執(zhí)行效率高。這使得它在需要快速執(zhí)行的應(yīng)用中表現(xiàn)出色,如游戲引擎。
  • 可嵌入性:Lua可以輕松嵌入到其他編程語(yǔ)言中,例如C/C++。這種特性使得它成為擴(kuò)展應(yīng)用程序功能的有力工具。
  • 簡(jiǎn)單的語(yǔ)法:Lua采用簡(jiǎn)單、清晰的語(yǔ)法,易于學(xué)習(xí)和使用。它支持面向過(guò)程和函數(shù)式編程范式。
  • 動(dòng)態(tài)類(lèi)型:Lua是一種動(dòng)態(tài)類(lèi)型語(yǔ)言,變量的類(lèi)型在運(yùn)行時(shí)確定。這增加了靈活性,但也需要更多的注意力來(lái)處理類(lèi)型相關(guān)的錯(cuò)誤。

Redis是一種開(kāi)源的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),常用于緩存、隊(duì)列和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理等場(chǎng)景。Redis引入了Lua腳本引擎,允許用戶(hù)編寫(xiě)和執(zhí)行Lua腳本來(lái)操作Redis數(shù)據(jù)。Lua腳本可以在Redis服務(wù)器上執(zhí)行,確保多個(gè)Redis命令在單個(gè)事務(wù)中原子執(zhí)行。這對(duì)于需要執(zhí)行多個(gè)命令來(lái)維護(hù)數(shù)據(jù)一致性的應(yīng)用非常有用。

Lua腳本在Redis中的應(yīng)用使得Redis不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的鍵值存儲(chǔ),還可以執(zhí)行復(fù)雜的操作和自定義業(yè)務(wù)邏輯,提高了Redis的靈活性和性能。這使得它成為處理高并發(fā)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的流行選擇。

2、Redis 執(zhí)行 Lua腳本

Lua執(zhí)行格式:EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]

eval "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 arg1 arg2

eval: 腳本執(zhí)行命令
 
"return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}": 腳本內(nèi)容

2: key數(shù)量 

key1 key2 arg1 arg2: key和value的值  角標(biāo)從1開(kāi)始

因?yàn)閚umkeys數(shù)量為2,故key1 key2 為key, arg1 arg2為value

例1:

127.0.0.1:6379> eval "return redis.call('set',KEYS[1],'liulianJAVA')" 1 name
OK
127.0.0.1:6379> get name
"liulianJAVA"
127.0.0.1:6379>

例2:

127.0.0.1:6379> eval "return redis.call('set',KEYS[1], ARGV[1])" 1 name LIULIANJAVA
OK
127.0.0.1:6379> get name
"LIULIANJAVA"
127.0.0.1:6379>

第三部分:Java與Redis集成

1、Jedis庫(kù)簡(jiǎn)介

Jedis是一個(gè)流行的Java客戶(hù)端庫(kù),用于與Redis數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行通信。它提供了一組用于連接、執(zhí)行Redis命令和操作數(shù)據(jù)的API,使Java開(kāi)發(fā)人員能夠輕松地與Redis服務(wù)器進(jìn)行交互。以下是強(qiáng)調(diào)Jedis的重要性的幾個(gè)方面:

  • 簡(jiǎn)單易用的API:Jedis提供了直觀且易于理解的API,使Java開(kāi)發(fā)人員能夠輕松地與Redis進(jìn)行通信。這使得在Java應(yīng)用程序中使用Redis變得非常容易。
  • 高性能:Jedis被設(shè)計(jì)為高性能的Redis客戶(hù)端庫(kù)。它使用了連接池和管道技術(shù)來(lái)提高性能,從而在高并發(fā)環(huán)境中表現(xiàn)出色。這對(duì)于需要快速訪(fǎng)問(wèn)Redis的應(yīng)用程序非常重要。
  • 廣泛的社區(qū)支持:Jedis是一個(gè)廣泛采用的庫(kù),擁有龐大的開(kāi)發(fā)者社區(qū)和資源。這意味著您可以輕松地找到文檔、教程和解決方案,以解決與Jedis相關(guān)的問(wèn)題。
  • Redis功能的完全支持:Jedis支持Redis的所有功能,包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。您可以使用Jedis執(zhí)行所有Redis命令,而無(wú)需擔(dān)心兼容性問(wèn)題。
  • 事務(wù)和管道支持:Jedis支持Redis的事務(wù)和管道功能。這允許您將多個(gè)命令組合成一個(gè)原子性操作,或者批量執(zhí)行多個(gè)命令以提高性能。

Jedis是一個(gè)強(qiáng)大、易于使用且高性能的Java庫(kù),用于與Redis數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行通信。它為Java開(kāi)發(fā)人員提供了一個(gè)便捷的工具,使他們能夠利用Redis的強(qiáng)大功能來(lái)構(gòu)建高性能、可擴(kuò)展和可靠的應(yīng)用程序。因此,對(duì)于需要使用Redis的Java應(yīng)用程序來(lái)說(shuō),Jedis是一個(gè)不可或缺的工具。

2、連接Redis

首先,確保已經(jīng)將Jedis庫(kù)添加到Java項(xiàng)目的依賴(lài)中??梢允褂肕aven或Gradle等構(gòu)建工具來(lái)添加Jedis依賴(lài)。

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.6.1</version>
</dependency>
import redis.clients.jedis.Jedis;

public class JedisExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 創(chuàng)建一個(gè)Jedis連接實(shí)例,連接到Redis服務(wù)器,默認(rèn)端口為6379
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
        jedis.auth("liulianJAVA");
        // 執(zhí)行一些Redis操作
        jedis.set("myKey", "Hello, Redis!");
        String value = jedis.get("myKey");
        System.out.println("Value for 'myKey': " + value);
        // 關(guān)閉連接
        jedis.close();
    }
}

在這個(gè)示例中,我們首先創(chuàng)建了一個(gè)Jedis實(shí)例,并指定了要連接的Redis服務(wù)器的主機(jī)名(localhost)和端口號(hào)(6379)。然后,我們使用set方法將一個(gè)鍵值對(duì)存儲(chǔ)在Redis中,使用get方法檢索該鍵的值,最后關(guān)閉了連接。

第四部分:使用Lua腳本實(shí)現(xiàn)分布式鎖

1、獲取分布式鎖

public static boolean acquireLock(Jedis jedis, String lockName, int lockTimeout) {
        String luaScript = "if redis.call('set', KEYS[1], ARGV[1], 'NX', 'EX', ARGV[2]) then return 1 else return 0 end";
        Object result = jedis.eval(luaScript, 1, lockName, LOCK_VALUE, String.valueOf(lockTimeout));
        return result != null && "1".equals(result.toString());
    }
獲取鎖所需參數(shù):
jedis: redis連接   
lockName: 鎖名稱(chēng) 
lockTimeout: 鎖超時(shí)時(shí)間

2、釋放分布式鎖

public static void releaseLock(Jedis jedis, String lockName) {
    jedis.del(lockName);
}
釋放鎖所需參數(shù): 
jedis: redis連接   
lockName:  鎖名稱(chēng)


第五部分:鎖示例和實(shí)踐

1、分布式鎖示例

LockUtil.java:

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class LockUtil {
    private static final String LOCK_VALUE = "locked"; // 鎖的值

    // 獲取鎖 所需參數(shù):jedis:redis連接信息    lockName: 鎖名稱(chēng) lockTimeout: 鎖超時(shí)時(shí)間
    public static boolean acquireLock(Jedis jedis, String lockName, int lockTimeout) {
        String luaScript = "if redis.call('set', KEYS[1], ARGV[1], 'NX', 'EX', ARGV[2]) then return 1 else return 0 end";
        Object result = jedis.eval(luaScript, 1, lockName, LOCK_VALUE, String.valueOf(lockTimeout));
        return result != null && "1".equals(result.toString());
    }

    public static boolean acquireLockWithRetry(Jedis jedis, String LOCK_KEY, int maxRetrySeconds) {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        while (true) {
            long currentTime = System.currentTimeMillis();
            if (currentTime - startTime >= maxRetrySeconds * 1000L) {
                // 超過(guò)預(yù)設(shè)的秒數(shù),返回獲取失敗
                return false;
            }

            // 嘗試獲取鎖
            boolean lockAcquired = acquireLock(jedis,LOCK_KEY, 60000);
            if (lockAcquired) {
                return true; // 成功獲取鎖
            }

            // 等待一段時(shí)間后重試
            try {
                Thread.sleep(100); // 100毫秒后重試
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
                return false; // 線(xiàn)程被中斷,返回獲取失敗
            }
        }
    }


    // 釋放鎖所需參數(shù): jedis: redis連接   lockName: 鎖名稱(chēng)
    public static void releaseLock(Jedis jedis, String lockName) {
        jedis.del(lockName);
    }
}

2、實(shí)踐模擬

Test.java:

import java.util.ArrayList;

public class Test {

    private static Integer number = 10000;

    public static void main(String[] args) {

        ArrayList<Thread> threads = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10000; i ++){
            threads.add(new Thread(()-> Test.number = Test.number -1));
        }

        for (int i = 0; i < 10000; i ++){
            threads.get(i).start();
        }

        threads.forEach(thread -> {
            try {
                thread.join();
            } catch (InterruptedException ignored) {
            }
        });
         System.out.println("number結(jié)果: " + number);

    }
}
number結(jié)果: 241

引入分布式鎖后:

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class DistributedLockExample {

    private static Integer number = 1000;

    public static void main(String[] args) {
        List<Thread> threads = new ArrayList<>();
        // 創(chuàng)建Jedis連接池
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        poolConfig.setMaxTotal(1000);
        JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "127.0.0.1", 6379, 200000, "liulian");
        String lockName = "liulian";


        for (int i = 0; i < 1000 ; i++){
            threads.add(new Thread(() -> {
                try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {
                    // 獲取鎖
                    boolean lockAcquired = LockUtil.acquireLockWithRetry(jedis, lockName, 600);
                    if (lockAcquired) {
                        try {
                            // 在鎖內(nèi)執(zhí)行關(guān)鍵操作
                            number = number - 1;
                        } finally {
                            // 釋放鎖
                            LockUtil.releaseLock(jedis, lockName);
                        }
                    } else {
                        System.out.println("Failed to acquire lock.");
                    }
                }
            }));
        }

        threads.forEach(Thread::start);

        threads.forEach(thread -> {
            try {
                thread.join();
            } catch (InterruptedException ignored) {
            }
        });

        System.out.println("number結(jié)果: " + number);

        // 關(guān)閉Jedis連接池
        jedisPool.close();
    }

    private static void performCriticalOperation() {
        // 在這里執(zhí)行關(guān)鍵操作,例如訪(fǎng)問(wèn)共享資源或執(zhí)行任務(wù)
        System.out.println("Critical operation performed.");
    }
}
number結(jié)果: 0

分布式鎖在現(xiàn)代分布式系統(tǒng)中扮演了重要的角色,它們確保了并發(fā)操作的安全性和一致性。通過(guò)使用Redis和Lua腳本,我們已經(jīng)了解了如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單但有效的分布式鎖。然而,分布式系統(tǒng)中的鎖管理不僅僅局限于此。在實(shí)際應(yīng)用中,我們可能需要處理更多的復(fù)雜情況,如鎖的超時(shí)、死鎖檢測(cè)、鎖的可重入性等。

此外,分布式鎖的性能和可用性也是關(guān)鍵因素,需要仔細(xì)考慮和優(yōu)化。在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中使用分布式鎖時(shí),請(qǐng)確保全面測(cè)試和監(jiān)控,以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能。

無(wú)論如何,分布式鎖是構(gòu)建可靠分布式系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分,對(duì)于確保數(shù)據(jù)完整性和一致性至關(guān)重要。希望本文能夠幫助您更好地理解分布式鎖的基本原理和實(shí)現(xiàn)方式,并為大家在構(gòu)建分布式應(yīng)用程序時(shí)提供有價(jià)值的指導(dǎo)。

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 今日頭條
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