據說微軟擁有OpenAI LP不到一半的股份，盡管如此，微軟還在開發功能稍弱但是效率更高的替代人工智能模型。

The Information今天的一篇報道援引了未具名的 OpenAI員工的說法，稱微軟擔心運行強大的模型（如ChatGPT的基礎 GPT-4）有時會產生驚人的成本。

據報道，為了解決這個問題，微軟的研究主管Peter Lee已經命令該公司1500名人工智能研究人員集中精力開發運行成本更低的小型對話模型，不過這些模型的能力可能比不上GPT-4。

報道稱，微軟正努力在旗下大部分軟件產品中加入人工智能功能，包括基于GPT-4的 Windows Copilot。但該公司擔心，Windows在全球擁有超過10 億用戶，運行這些人工智能功能的成本可能會激增。The Information表示，該公司不想損失人工智能新產品帶來的經濟效益，所以現在正在尋找成本更低的替代方案。

微軟轉向更高效人工智能模型的工作目前還處于早期階段，不過據說該公司已經開始在必應聊天等服務中測試內部開發的模型。

微軟搜索主管Mikhail Parakhin此前曾表示，必應聊天的創意和精準模式100%依賴于GPT-4。不過，在平衡模式中，它使用了一種名為Prometheus的新模型以及圖靈語言模型。圖靈語言模型的功能不如GPT-4強大：它們可以識別并回答簡單的問題，但當遇到更棘手的問題時，它們會將這些問題轉交給GPT-4。

在編碼方面，微軟最近發布了13億參數的Phi-1模型，據說該模型是在教科書級的數據上訓練出來的。The Information表示，它能以更高效的方式生成代碼，但還達不到GPT-4的水平。

據說該公司還在研究其他的人工智能模型，例如基于Meta Platforms公司開發的開源Llama-2模型的Orca。據報道，盡管Orca的體積更小、資源消耗更少，但它的性能接近于OpenAI的模型。

據說微軟的人工智能研究部門擁有大約2000塊來自英偉達公司的顯卡，據說Lee現在已經下令將其中大部分顯卡用于訓練更高效的模型，這些模型專注于執行特定任務，而不是像GPT-4一樣具有更強的通用性。

據報道，微軟持有OpenAI 49% 的股份，并為這家初創公司注入了數十億美元的資金。預計未來幾年，微軟還將繼續與OpenAI密切合作。

不過，微軟和OpenAI的利益并非處處一致。盡管雙方是合作者，但兩家公司也是競爭對手，它們的ChatGPT Enterprise和Bing Chat Enterprise產品實質上是在爭奪相同的目標受眾。