自動化的人工智能系統可以幫助建筑物優化供暖和制冷，以提高效率和可持續性。這將幫助我們解決建筑環境產生的排放問題。

智能建筑由數據驅動。在未來的家庭和辦公室中，傳感器將收集越來越多的信息，為基于云的人工智能系統提供支持，從而提高建筑效率，同時降低成本和排放。

人工智能建筑的好處還不止于此。算法還可以使住宅和工作場所更加舒適，從而增強居住者的健康和幸福感。

數據正在重塑未來的建筑

我們應該齊心協力解決建筑環境產生的排放問題。據稱，我們工作、生活和娛樂的建筑占全球溫室氣體排放量的38%以上。其中一部分來自新建筑的建設，但大部分來自這些建筑的日常運營。他們是迄今為止地球上最大的能源消費者。

其目標是使用云技術將建筑物傳感器產生的內部數據與外部數據(如天氣狀況、能源成本以及能源供應是使用化石燃料還是更清潔的能源)結合起來，這些數據會影響建筑物的能源使用。該系統可以決定減少或增加供暖或制冷水平的最佳時間，同時考慮到電網需求、能源關稅和建筑占用率等因素。

所有豐富的數據都可以匯集在一起，然后利用我們通過人工智能掌握的新功能加以利用，人工智能既可以了解房間的時尚建筑，又可以利用這些數據做出自主決策，這些決策比墻上的簡單恒溫器要聰明得多。

建設未來

算法和數字解決方案也在以其他方式改變建筑。高科技建筑配備了數千個傳感器，可以跟蹤從能源消耗到辦公用品何時需要重新訂購的一切。優化能源使用延伸到太陽能電池板安裝、智能氣流設計，甚至從人們在現場健身房鍛煉時獲取能量。

先進的人工智能系統還可以關閉建筑物中未使用的整個部分，以降低能源成本。當有人進入房間時，標準占用傳感器會記錄光、陰影和溫度的變化，而智能系統可以確定是否有少數人觸發了多個傳感器，并減少了不必要區域的能源消耗。

一些人工智能建筑的訪客可能會受到智能禮賓服務的歡迎，這可以幫助他們找到路線、預約，甚至安排出租車。

智能系統還可以通過部署面部識別系統等解決方案來幫助優化建筑安全，并通過非接觸式交互來幫助員工安全，這有助于減少疫情期間的直接接觸。

建筑物可以使用預測性維護在問題發生之前識別問題，并安排維護、維修和必要的停機時間，以避免造成不便并降低長期成本。

復雜的系統可以創建建筑物的數字孿生或數字復制品，可用于優化建筑物的運營方式、提高能源和其他效率并減少排放。

總結

許多支持人工智能的建筑已經開發了智能手機應用，用戶可以登錄以安排會議、預訂辦公桌空間、分配或引導到停車位或找到同事。應用還可以幫助導航并提供交通狀況的最新信息。

建筑物中最先進的基于云的人工智能系統可以與應用集成，將員工分配到工作站，并將他們的個人偏好傳達給物聯網傳感器，物聯網傳感器預設溫度、濕度和照明，以創造理想的工作環境。

人工智能的能力在過去十年中加速發展，特別是在語言和圖像識別領域。在早期，系統無法提供人類水平的語言或圖像識別。現在，人工智能系統可以在這些領域超越人類，盡管在一些人工智能輸出中存在不一致的地方。

人們還對失控的人工智能發展可能造成的潛在危害表示擔憂，許多人工智能專家和技術領導者呼吁暫停不受監管的人工智能開發。然而，人工智能發展的快速步伐使得規范元宇宙、人工智能大語言模型和其他一些變革性人工智能發展成為重大挑戰。