Sandeep Davé和其他人一樣了解實驗的價值。作為CBRE的首席數(shù)字和技術(shù)官，Davé很早就意識到，商業(yè)房地產(chǎn)行業(yè)采用AI和機器學習增強功能的時機已經(jīng)成熟，從那時起，他和他的團隊就開始在整個企業(yè)中測試了無數(shù)的用例。

這些實驗已經(jīng)取得了成效。隨著時間的推移，CBRE通過利用機器學習和AI已經(jīng)成功將手動租賃處理時間縮短了25%，將托管商業(yè)設(shè)施的誤報率降低了65%。CBRE還利用AI為多個客戶優(yōu)化投資組合，并在最近推出了自助生成式AI產(chǎn)品，讓你員工能夠以對話方式與CBRE以及外部數(shù)據(jù)進行交互。

最近，CBRE宣布了一個重要的里程碑：在超過20000個Global Workplace Solutions解決方案客戶站點部署了CBRE支持AI的Smart Facilities Management Solutions解決方案，總面積達10億平方英尺。即便如此，Davé表示，在人工智能方面“我們還處于早期階段”。

Davé和他的團隊在AI領(lǐng)域取得的成就，很大程度上要歸功于創(chuàng)造實驗機會，并確保這些實驗符合CBRE的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。雖然許多CIO可能仍然想知道如何開始組織的AI之旅，但Dave在CBRE的工作表明，要推動實驗，即使可能會遇到失敗，但也會帶來巨大的成功。

以下是Davé關(guān)于如何讓AI實驗為CBRE實現(xiàn)盈利發(fā)揮作用，以及他給那些希望在組織中做同樣事情的IT領(lǐng)導(dǎo)者的建議。

建立自助服務(wù)基礎(chǔ)，捕捉創(chuàng)新想法

許多組織都渴望部署AI，因此首先要定義用例，并對其進行排序。但那些想在AI方面取得成功的人都知道，訓(xùn)練數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。因此，更好的方法可能是建立一個數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并讓員工有時間率先探索各種可能性。

當Davé和他的團隊認識到大規(guī)模數(shù)據(jù)的力量時，他們就做到了這一點。CBRE擁有大量交易數(shù)據(jù)，以及來自傳感器、工作流程、以及全球管理數(shù)十億平方英尺物理空間內(nèi)人機交互所產(chǎn)生的大量資產(chǎn)情報信息，這項早期工作實現(xiàn)了租賃抽象或者工作訂單分類等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的自動化。

當各種圍繞生成式AI的炒作日漸白熱化的時候，CBRE團隊開發(fā)了一個多大型語言、自助生成式AI平臺，讓員工能夠使用生成式AI執(zhí)行一系列任務(wù)，例如從專有數(shù)據(jù)和文檔中獲取洞察、使用聊天機器人解決各種問題、生成新內(nèi)容并轉(zhuǎn)化形式等。Davé表示，通過廣泛使用該平臺，“我們在整個組織中引起了大家的興趣和關(guān)注，[該產(chǎn)品]現(xiàn)在擁有數(shù)百名用戶，并且每周都在增加，它釋放了大量的生產(chǎn)力”，還為整個公司實現(xiàn)更多創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)。

盡管如此，Davé仍然強調(diào)了AI安全限制的重要性。他說：“對于如何使用[AI]以及如何教育用戶要十分謹慎，人為干預(yù)仍然是有必要的，驗證也是有必要的。務(wù)必注意技術(shù)限制（例如幻覺）以及關(guān)于如何使用客戶數(shù)據(jù)的法律義務(wù)。”

選擇與業(yè)務(wù)優(yōu)先級一致的用例

一旦你為員工提供了時間和資源進行實驗，并且你獲得了很好的想法，就可以選擇最佳的機會來實現(xiàn)了，其中關(guān)鍵是將浮華與實質(zhì)區(qū)分開來。Davé表示：“我們看到很多舉措都是為了技術(shù)而技術(shù)導(dǎo)致失敗的。”他提出了避免這種錯誤的兩種方法：設(shè)立與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系相一致的優(yōu)先級模型。

從模型開始。Davé和他的團隊使用一種簡單且歷史悠久的方法來過濾用例：將其繪制在以“價值”和“可行性”為軸的二乘二網(wǎng)格中。Davé從高價值和高可行性的案例入手，快速取勝，從而激發(fā)利益相關(guān)者的興奮和認可。他說：“這些技術(shù)最具潛力，因為這些技術(shù)通常會利用我們可以獲得并且已經(jīng)充分利用的數(shù)據(jù)。就AI而言，其中許多都是可以推動生產(chǎn)力的，消除了手動和重復(fù)的流程。”

接下來Davé瞄準的象限要么是“高價值、低可行性”，要么是“低價值、高可行性”，具體取決于他們的目標，要在輕而易舉的成果和大筆投資之間進行選擇。對于AI來說，高價值象限是你可以找到最多預(yù)測模型的地方。Davé說：“這些并不容易，但如果你做得對，就會產(chǎn)生很大的影響，”他補充說，IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該考慮從這兩個象限中的每一個象限中選擇一個用例：一個是高價值的，一個是高度可行的。這樣，你的團隊就可以展示早期成果，同時為更宏大的計劃提供動力。

盡管這種價值-可行性矩陣很不錯，但也有一個嚴重的缺點：和幾乎所有優(yōu)先級模型一樣，這個矩陣也會受到模糊性的困擾。畢竟，你如何評估依賴于那些鮮為人知的新興技術(shù)用例的價值和可行性，或者需要構(gòu)建可能不會立即產(chǎn)生效益的功能？在這方面，合作伙伴關(guān)系可以在降低風險和縮短上市時間方面發(fā)揮巨大的作用。

戰(zhàn)略伙伴關(guān)系的重要性

合適的技術(shù)合作伙伴可以極大地提高你對價值和可行性的評估。最合適的合作伙伴可以利用各自技術(shù)和工具的豐富經(jīng)驗，幫你確保不會低估太困難的用例，也不會低估任何快速成功的用例。

優(yōu)秀的合作伙伴還可以幫你創(chuàng)造你自己難以創(chuàng)造的價值。這就是為什么合作伙伴關(guān)系已經(jīng)成為CBRE戰(zhàn)略中一個不可或缺的部分。Davé說：“我們一直秉持‘構(gòu)建-購買-合作伙伴’的理念。我們不必包攬一切，我們可以加快實現(xiàn)價值的速度，我們已經(jīng)確定了一系列優(yōu)先的領(lǐng)域，在這些領(lǐng)域中，我們看到了以CBRE為中心的有趣的AI創(chuàng)新，并且針對每個領(lǐng)域，我們都確定了潛在的合作伙伴。Alison和她的團隊在這方面發(fā)揮了重要的作用。”

他指的是CBRE公司數(shù)字和技術(shù)戰(zhàn)略加速及數(shù)字合作伙伴關(guān)系全球負責人Alison Bell。貝爾和她的團隊負支持很多強大的功能，這是其他很多公司都試圖在辦公場所中構(gòu)建的功能。她和她的團隊制定了數(shù)字和技術(shù)戰(zhàn)略，研究房地產(chǎn)科技領(lǐng)域的新興技術(shù)和企業(yè)，并評估了如何將最好的技術(shù)和企業(yè)緊密集成到CBRE的生態(tài)系統(tǒng)中。

Bell說：“看看我們在房地產(chǎn)科技領(lǐng)域進行的合作或投資時你會發(fā)現(xiàn)，我們合作或者投資是為了獲取戰(zhàn)略價值。我們所有的合作伙伴關(guān)系或投資都致力于實現(xiàn)我們的核心業(yè)務(wù)和客戶成果。”

通過這些戰(zhàn)略關(guān)系，CBRE及其合作伙伴創(chuàng)造了一種既無法自己建造、也無法購買的東西，這是一種共生的關(guān)系，在這種共生關(guān)系中，雙方互相學習，使彼此更具競爭力、變得更加獨特。Davé認為，這是一種演變趨勢，可以將當前數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者與未來數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者區(qū)分開來。他說：“傳統(tǒng)的CIO角色......是關(guān)于執(zhí)行力的，數(shù)字化很大程度上涉及戰(zhàn)略以及成為可信的業(yè)務(wù)顧問，加速了收入增長并嵌入了改變核心業(yè)務(wù)的技術(shù)。”

通過將AI融入到以戰(zhàn)略為主導(dǎo)的運營工作流程中，并將數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與深度集成的戰(zhàn)略合作伙伴網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，Davé、Bell及其團隊推動CBRE超越了削減成本和一些普通的想法，轉(zhuǎn)向更引人注目的創(chuàng)新，這種能力將在新技術(shù)出現(xiàn)時為他們自身服務(wù)。