如今，人工智能工具正在幫助農民通過智能手機獲取有關土壤質量和水位的實時信息，以幫助他們優化灌溉計劃。從物聯網傳感器和衛星圖像收集的數據有助于評估作物細節、水位、作物的潛在產量等，幫助農民做出洞察驅動的決策。通過向初創企業和私人組織打開創新閘門，除了向農民提供最佳灌溉實踐方面的教育外，還試圖讓農民獲得最優質的農藥和種子。

在世界范圍內，農業活動對氣候變化造成嚴重影響，約占溫室氣體排放總量的30%。這主要歸因于化肥、殺蟲劑和動物糞便的使用。雖然這些排放造成的氣候影響需要關鍵的技術干預措施，例如物聯網傳感器、LoRa網絡、區塊鏈、無人機和人工智能，但這些解決方案也需要以可持續性和氣候意識為重點。

農業通常被視為全球社會和經濟的支柱，在21世紀面臨著一系列復雜的挑戰。這些挑戰不僅包括養活不斷增長的全球人口的需要，還包括以保護自然資源和減輕氣候變化影響的方式實現這一目標。

農業經常使用不可持續的水資源，導致水資源短缺問題。過度用水會導致作物質量下降和產量下降，威脅糧食安全。傳統耕作方式導致大量溫室氣體排放，主要是由于化肥、農藥和能源密集型機械的使用。這些排放加劇了氣候變化及其對農業的不利影響。

此外，低效的資源管理，包括過度使用燃料和勞動力，可能會增加生產成本并損害環境。優化資源配置對于可持續和經濟上可行的農業至關重要。最后，大多數農業經營未能遵守可持續發展標準和最佳實踐。缺乏對可持續發展的承諾會危及農業的長期生存能力及其滿足子孫后代需求的能力。

迫切需要從頭開始提供技術支持的解決方案

通過對農業各個領域的技術支持進行分類，我們可以真正將農業轉變為可再生、氣候變化友好型產業，造福子孫后代。實現可持續農業的一些關鍵要素是：

用水效率：通過精準灌溉和土壤濕度監測，實施將用水量減少50%的做法。水管理的這種改進可以使作物質量和產量大幅提高20%。

減排：制定一個框架，旨在實現與農業活動相關的排放量減少60%。這一減少將通過轉向可持續農業實踐、最大限度地減少化肥和農藥的使用以及農業機械采用清潔能源來實現。

資源優化：將燃料、勞動力和投入資源的利用率優化20%。這種優化涉及采用精準農業技術、自動化機械和數據驅動的決策，從而降低成本和環境影響。

可持續合規性：幫助農民遵守國際公認的可持續發展標準，包括SDG（可持續發展目標）、SRP（可持續稻米平臺）和ESG（環境、社會和治理）標準。這種一致性確保農業實踐不僅滿足經濟目標，而且有助于實現更廣泛的社會和環境目標。

我們可以共同通過技術和可持續發展，賦予農業產業再利用、優化和增產的能力，創造一個更美好的世界。