大數據和AI的使用極大地促進了對患者產生的海量信息的處理和分析。在醫療保健中實施這些技術，除了個性化治療外，還將改變診斷方式，幫助確定風險因素，并總體上提高衛生部門的成果和生產力。

由于最近的技術進步，在新冠肺炎的推動下，AI已經成為現代醫療不可或缺的一部分。一般來說，醫療中心擠滿了人，等待治療的時間很長，這導致大多數患者對他們的醫療保健體驗做出負面評價。

AI可以通過掃描數據、獲取報告或收集患者信息來減少這些時間。如此一來，便可將輪候時間減至最短，另一方面，AI可以通過傳感器不斷分析患者，使用戶保持控制，并提供更深入的護理。

沙特德國健康(阿聯酋)的CIO Abid Hussain Shad表示：“通過使用大數據和AI，我們正在努力建立一個AI驅動的生態系統，在這個生態系統中，我們將不斷跟蹤整個患者的旅程。”我們可以在患者到達醫院之前跟蹤他們的行程，我們想做的就是接觸我們的患者，計算之前是否有任何疾病。

GenAI還可以共享醫療建議和數據驅動的信息，讓患者更多地了解自己的健康狀況，它將通過自動化管理任務來改善醫生的體驗。

Numan(英國)首席醫療戰略官Sam博士解釋說：“最有趣的是，我們將能夠每天為我們的患者解決問題，并通過為人們提供正確的工具來做出決定來改善我們的結果。” “AI可以用一種預防性的方法改變游戲。例如，在英國，大部分預算都花在了治療、干預或藥物上，但只有很少的預算花在了預防、心理健康或任何其他有益于福祉的事情上。”

在小組中，專家們一致認為，AI在衛生系統之外有一個巨大的機會，有了AI，他們可以在人們生病之前研究他們，例如通過研究他們的飲食習慣，使用這些數據并運行AI將防止未來的早期疾病。