通過讓我們減少資源消耗、預測維護需求并提高我們的整體效率，物聯網技術可以對工業領域產生重大影響。

在當前工業 4.0 背景下，提高效率對于市場競爭至關重要。

借助物聯網 (IoT)，企業可以收集大量數據。而正是我們對這些數據的處理使我們能夠提高效率和生產力。

物聯網技術與工業效率的關系

物聯網使我們能夠以可靠且安全的方式實時收集大量數據，并將其轉化為對我們業務有用的見解。這有助于減少資源消耗并提高效率和生產力。

在這方面，工業物聯網（IIOT）隨著其發展而變得越來越強大，它將能源等戰略領域的機器和設備連接起來。在這些領域，工業流程的持續改進和優化至關重要。為實現這一目標，企業必須最大限度地利用他們在不同流程每一點上所擁有的見解。通過這種方式，他們可以檢測效率低下、瓶頸或過多的資源消耗。有了這些見解，企業就可以做出基于數據的業務決策。

受物聯網影響的流程

盡管流程因企業而異，但工業領域還是有很多共同的模式。在本文，我們將關注與庫存管理、生產和物流相關的流程。通過位于倉庫、車輛、機械、設施等的傳感器，可以獲得以下數據：

• 庫存管理數據。收集有關倉庫內貨物位置和工作人員來回穿梭的數據，使企業能夠實施智能倉庫設計。收集有關溫度、濕度或日光照射以及倉庫能耗的數據，對于確保有效的資源管理和防止產品損壞至關重要。此外，企業還可以根據庫存水平及其分析，來計劃訂單并做出準確的預測。
• 生產數據。掌握有關生產的信息意味著可以了解機器需要多長時間才能啟動、它們運行多長時間，以及由于機器故障而中斷生產的頻率。這使企業能夠更好地了解和規劃生產，并能夠更快更好地為客戶提供服務。此外，當我們檢測到缺陷產品時，由于實施了糾正措施和預測性維護，可以有效地避免損失。
• 物流數據。如果我們想要優化物流運作，特別是貨物運輸功能，我們就需要從配送車輛中獲得數據，例如通過GPS定位其位置、裝載量、閑置時間和送貨時間等。此外，如果我們將倉庫數據添加于此，例如貨物在倉庫中的位置、工作人員在倉庫中來回穿梭的數據和訂單數量等，我們將擁有一個集成和高效的物流管理平臺。

一旦收集到這些數據并將其轉換為有價值的見解，企業就可以在以下領域采取行動：

• 資源維護。通過基于預測的維護警報，可以在資產故障發生之前安排維護(稱為預測性維護)。
• 員工管理。根據所獲得的信息，可以決定如何組織工廠內的員工、休息時間等。
• 工廠組織。通過重新調整倉庫內貨物和商品的擺放位置，企業可以減少或優化工作人員或車輛的行走里程。
• 節省能源。只在必要的時間開燈，控制溫度和通風等。
• 優化物流。通過獲得有關路線、停機時間、訂單數量等的更多信息，可以就必須運行的車輛數量和維修作出決定。

以上是通過價值鏈中傳感器數據為企業提高效率的例子。然而，物聯網技術在工業領域的可能性是無法估量的。

為了探索這些可能性并充分利用它們，企業不能忽略網絡安全。因此，必須有一個物聯網技術提供商，能夠以可靠且安全的方式提取所有這些數據，從而避免可能的安全漏洞——這些安全漏洞會給企業帶來巨大損失。