世界上一半以上的電子設備已經是物聯網設備，也就是說，它們具有通過計算機網絡進行數據通信的能力。物聯網應用所提供的可能性使工業維護更進一步，從預防性維護到預測性維護，甚至到規范性維護。

傳統上，工業設備維護一直是一個經濟效率低下的領域。在被動性維護模式中，計劃外停機是不可避免的。2015 年 Carbonite 的一項研究估計，小型企業的停機成本可能高達每分鐘 427 美元，而大中型公司的成本飆升至每分鐘 9,000 美元以上。

采用基于時間的維護計劃的組織可能能夠避免計劃外停機，但低效資產維護的成本也可能迅速增加。主要風險是過于頻繁地維護資產，導致不必要的支出——用于更換仍然可以繼續使用的資產零件或設備。通過物聯網，實施預測性維護計劃，可以比定期維護節省高達12%的費用，此外，與被動性維護相比更可節省
40%。

我們分析了工業維護中的不同選項，以及為什么基于物聯網的解決方案能夠顯著降低維護成本。

數字時代的工業維護

物聯網 (IoT) 是由一系列物理設備組成的連網生態系統，通過傳感器、執行器和其他所謂的物聯網設備收集有關物理世界中發生事件的數據，然后以數字方式進行處理。也就是說，物聯網可以從設備中捕獲、編譯和處理這些數據，以便更好地維護工業設備。

因此，物聯網設備收集的數據可轉化為關于系統可能磨損或潛在異常或事故的信息。此外，有些物聯網解決方案可以遠程更改設置或重新配置設備。

借助物聯網，工業維護可以更進一步，從被動性維護到預防性維護再到預測性維護。

被動性維護：這是在物聯網應用出現之前以傳統方式進行的維護。簡單地說，在這種情況下，系統中的故障會在故障發生后得到糾正。

作為一項創新，物聯網系統允許遠程操作和糾正設備故障。

預防性維護：在這種情況下，根據參數和統計數據來確定維護計劃。

預測性維護：這是只有通過物聯網技術才能實現的維護。物聯網設備或物聯網節點能夠分析、推斷設備故障的可能性，并在故障發生之前安排維護。

換句話說，通過參數和高級算法，物聯網可預測設備何時發生故障，從而推進維護活動。一些要測量的參數包括振動分析、裂紋或磨損的目視檢查、超聲波分析、熱成像、X 射線、溫度測量或壓力控制等。

此外，物聯網解決方案使遠程操作更容易。例如，在測量電網所需的電量（電量需求）期間，可以遠程調節變壓器，從而避免導致故障的過電壓。因此，許多基于物聯網的應用旨在改進操作和維護，從被動性（經濟上昂貴）和預防性（故障率高）維護轉向創新的預測性維護模式。

關于預測性維護

物聯網預測性維護的關鍵在于能夠在問題發生之前發現問題。這反過來為公司帶來一系列直接好處：

• 有助于降低成本。企業消除了因設備故障而造成的意外生產中斷，同時還降低了出現不可挽回故障的可能性，這些故障需要購買新設備。根據ONUPKEEP的數據，預測性維護預計可節省30%至40%的費用。

此外，通過物聯網技術實現的自動化優化了人力團隊的工作時間，而這在目前為止效率非常低。

• 延長設備使用壽命。物聯網設備促進精準維護，這可以在問題發生之前找到問題的根源。此外，它們還避免了不必要的設備購買或更換仍然可用且只需要修理的部件。
• 提高生產力。物聯網應用收集的數據經分析后可獲得有價值的見解，能夠改進公司的生產流程。
• 它有助于非侵入性和遠程維護，因此在許多情況下無需中斷活動。
• 它最大限度地減少了因設備故障而對人類團隊造成傷害的風險。