作者丨Mike Elgan

譯者丨李睿

審校丨重樓

出品 | 51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）

ChatGPT是全球第一個成為主流的人工智能技術(shù)，也是有史以來應(yīng)用量增長最快的科技產(chǎn)品。ChatGPT在谷歌搜索引擎中返回300多萬條搜索結(jié)果。哪怕電視脫口秀主持人提到ChatGPT，他們的觀眾也知道他在說什么。

在商業(yè)和科技界，就像在公眾的認知一樣，ChatGPT是基于大型語言模型(LLM)的聊天機器人的代名詞。但是，現(xiàn)在是停止對ChatGPT癡迷并開始在這個新世界中發(fā)現(xiàn)強大的替代品的時候了。

首先需要了解什么是大型語言模型(LLM)。

1、LLM以及在其基礎(chǔ)上構(gòu)建的工具

大型語言模型(LLM)是一種人工智能系統(tǒng)，通常在PB級的文本數(shù)據(jù)上進行訓(xùn)練。它在所有這些數(shù)據(jù)中尋找模式，以預(yù)測查詢時的下一個單詞或句子，從而產(chǎn)生類似人類的互動。

聊天機器人是一種訪問LLM的工具，ChatGPT就是這樣一個聊天機器人，GPT-3.5是訪問LLM的免費版本，而GPT-4.0是付費版本。

這只是其中的兩個LLM，或者說是同一個LLM的兩個版本。但現(xiàn)在有很多類似的LLM，并且這個數(shù)字高得驚人。

斯坦福大學(xué)的科學(xué)家最近發(fā)表了他們對LLM進行分類的研究成果，并且確定了15821個目前可用的LLM。為了幫助人們理解，研究人員建立了一個名為Constellation的資源，將其稱之為LLM的“地圖集”，用于將它們實現(xiàn)可視化。

2、超越ChatGPT

基于LLM的聊天機器人基本上是多用途的，但這并不意味著人們應(yīng)該使用像ChatGPT這樣的工具來處理所有事情。此外，根據(jù)斯坦福大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校日前發(fā)布的一份具有爭議的研究報告，在某些用途上，ChatGPT實際上正在變得“愚蠢”。

最新的LLM產(chǎn)品之一來自微軟和Meta，它被稱為LLaMA 2。(這兩家公司聲稱LLaMA 2是開源的LLM，但批評者卻說不是。不過它比谷歌或OpenAI的LLM要“開放”得多)用戶如今有很多方法可以嘗試LLaMA 2。

用戶可以通過風(fēng)險投資商Andreessen Horowitz公司進行的演示來嘗試采用LLama 2。也可以從Meta公司或人工智能共享平臺Hugging Face下載代碼，還可以通過Microsoft Azure訪問或在亞馬遜SageMaker JumpStart上進行嘗試。或者查看一個結(jié)合LLaMA 2和Perplexity.ai的獨特資源，為查詢提供答案。

除此之外，還有更多的LLM即將推出。據(jù)報道，就連蘋果公司也在谷歌云上運行的谷歌機器學(xué)習(xí)框架Jax之上構(gòu)建了一個LLM，其名稱為“Ajax”，一些內(nèi)部工程師非正式地稱之為“AppleGPT”。蘋果公司的員工將其用于產(chǎn)品原型設(shè)計工作和其他用途。

3、就像智能手機一樣，應(yīng)用程序也將改變世界

非開發(fā)人員使用LLM的最佳方式之一是通過網(wǎng)站、應(yīng)用程序、瀏覽器擴展和訪問它們的服務(wù)。

科技創(chuàng)始人、天使投資人、產(chǎn)品設(shè)計師和product Hunt超級用戶Chris Messina最近在谷歌播客《This Week》表示，product Hunt上絕大多數(shù)應(yīng)用程序現(xiàn)在都基于人工智能，超過80%。而就在一年前，基于人工智能的產(chǎn)品搜索應(yīng)用程序還很少見。

隨著每天都有新工具推出，現(xiàn)有工具得到更新，通過Futurepedia和AI Top tools等精心策劃的搜索工具來尋找新產(chǎn)品是一個好主意。 

例如，對于搜索引擎的替換，推薦采用一個名為Phind的網(wǎng)站，它是一個基于LLM的搜索引擎，可以為用戶提供LLM派生的結(jié)果和用于數(shù)據(jù)的搜索引擎鏈接。就目前的知識而言，它是遠遠優(yōu)于ChatGPT的眾多工具之一。一般來說，基于LLM的聊天機器人遠不如搜索引擎，最好將搜索和人工智能結(jié)合起來。

為了幫助撰寫電子郵件或生日賀卡，Anthropic的Claude傾向于寫更好的散文（不過，可以從專業(yè)作家那里了解到：沒有一個基于LLM的聊天機器人特別擅長寫作）。

考慮到這些工具的發(fā)展速度，重要的是要記住，下個月，甚至下個星期，針對特定個人目的的最好的聊天機器人、瀏覽器插件、網(wǎng)站和應(yīng)用程序可能會完全不同。

4、如何處理錯誤和幻覺

人們不能真正依靠基于LLM的聊天機器人來獲得準確的信息。無法預(yù)測它們給出的是不完整的、錯誤的、完全錯誤的還是完美的結(jié)果。

為了避免錯誤和幻覺的陷阱，建議可以征求多人的意見。通過在瀏覽器上加載書簽文件夾，可以很容易地將其與使用不同LLM的聊天機器人進行比較。例如，可以加載包含Phind、ChatGPT、Bard和Claude的文件夾。鍵入提示，將其復(fù)制并粘貼到每個聊天機器人中，然后比較結(jié)果。這是一種非常快速的方法，既可以確保有真實的信息，也可以比較商店以獲得最佳結(jié)果。

根據(jù)以往的經(jīng)驗，如果能讓三到四個這樣的服務(wù)彼此一致，那通常就是可靠的信息。

另一種選擇是AI Playground，它允許選擇不同的模型并并排嘗試。

行業(yè)專家之前曾警告說，人們不應(yīng)該讓人工智能替他們寫作，以免自己的寫作能力以及思考能力退化。而現(xiàn)在有一個更進一步的建議，如果只是輸入提示，然后復(fù)制粘貼結(jié)果用作自己的交流，人工智能會削弱人們的寫作能力。或者，人們可以將人工智能作為寫作伙伴來提高寫作和思考能力。 

現(xiàn)在的人工智能世界是如此多樣和復(fù)雜，在此給出的一個建議就是像瘋狂的科學(xué)家一樣進行試驗，盡可能多地嘗試采用新工具，嘗試將人工智能融入工作中，運行創(chuàng)造性查詢，以及利用人工智能作為頭腦風(fēng)暴的伙伴和咨詢者。

人工智能的世界正在以驚人的速度發(fā)生變化，可能比人們在一生中采用其他類別的技術(shù)還要快。這項技術(shù)的前景和危險是壓倒性的。所有在科技和商業(yè)世界的專業(yè)人士需要以冒險、學(xué)習(xí)和實驗的意識來對待它，而不只是出于習(xí)慣而堅持使用ChatGPT。

參考鏈接：https://www.computerworld.com/article/3703058/it-s-time-to-break-the-chatgpt-habit.html