企業(yè)可信人工智能（AI）數(shù)據(jù)公司Cloudera的最新研究顯示，美國一半以上的機(jī)構(gòu)組織（53%）目前使用生成式人工智能（Gen AI）技術(shù)，另有36%的組織正處于探索人工智能的早期階段，準(zhǔn)備明年實(shí)現(xiàn)。

但超過八成的受訪數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和管理決策者（84%）擔(dān)心訓(xùn)練或微調(diào)GenAI模型與第三方共享數(shù)據(jù)，這暗指在數(shù)據(jù)隱私、安全和合規(guī)方面。人們認(rèn)為這是一個(gè)仍然未受約束的“狂野西部”環(huán)境。此外，幾乎所有受訪者（95%）都認(rèn)為，在人工智能模型訓(xùn)練過程中對(duì)數(shù)據(jù)的完全控制是信任人工智能輸出的關(guān)鍵。

Cloudera首席戰(zhàn)略官Abhas表示：“GenAI已成為董事會(huì)討論的中心議題——盡管分析性人工智能產(chǎn)品已經(jīng)研發(fā)了幾十年，但ChatGPT加速了GenAI創(chuàng)新，在每個(gè)行業(yè)達(dá)到人類水平的道路都縮短了。”“然而，在信任、合規(guī)、授權(quán)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面也存在擔(dān)憂。組織擔(dān)心使用公共訓(xùn)練模型可能會(huì)暴露數(shù)據(jù)，和/或從未經(jīng)相關(guān)企業(yè)背景訓(xùn)練的人工智能模型中收到錯(cuò)誤的回應(yīng)。我們的調(diào)查結(jié)果證實(shí)了我們的理解，即數(shù)據(jù)護(hù)城河是真實(shí)的，組織成功創(chuàng)建可信和安全數(shù)據(jù)源的公司將在GenAI應(yīng)用程序中產(chǎn)生高保真度輸出方面具有優(yōu)勢(shì)。“

這項(xiàng)報(bào)告針對(duì)美國500名IT決策者和數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行了調(diào)查，了解他們的組織對(duì)GenAI的現(xiàn)狀和計(jì)劃。“2023進(jìn)化趨勢(shì)：數(shù)據(jù)、分析和AI”的研究結(jié)果在11月2日的紐約進(jìn)化（Evolve New York）數(shù)據(jù)會(huì)議上發(fā)表。

聊天機(jī)器人與生成式人工智能最相關(guān)的用例

通過聊天機(jī)器人或其他工具增強(qiáng)客戶溝通（55%）、支持產(chǎn)品開發(fā)（44%）和概念開發(fā)（44%）。還被用于對(duì)數(shù)據(jù)分析（34%）、軟件開發(fā)（32%）或活動(dòng)和流程自動(dòng)化（28%）的支持。

Abhas說：“這些用例的成功，如聊天問答、文本摘要和數(shù)字助手生產(chǎn)力的提高，取決于在項(xiàng)目創(chuàng)建和發(fā)起時(shí)將模型引入數(shù)據(jù)，而不是將數(shù)據(jù)引入模型！例如，一家大型金融機(jī)構(gòu)目前每天通過其信任的AI處理所有Lakehouse（數(shù)據(jù)湖屋）的數(shù)據(jù)，做出400萬個(gè)決策。”

研究方法

Cloudera的調(diào)查由Coleman Parkes調(diào)查公司進(jìn)行，評(píng)估了美國500名IT決策者和數(shù)據(jù)分析師的意見。受訪者來自以下行業(yè)擁有1000名以上員工的組織：金融、銀行、保險(xiǎn)、制造業(yè)、電信、零售和電子商務(wù)、政府和公共部門、醫(yī)療保健和生命科學(xué)、技術(shù)和軟件，能源和公用事業(yè)、教育、媒體和娛樂。?這項(xiàng)研究于2023年6月至8月進(jìn)行。

Cloudera相信，數(shù)據(jù)可以讓今天不可能的事情變成明天可能的事情。使人們能夠?qū)⑺麄兊臄?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為值得信賴的企業(yè)人工智能，從而降低成本和風(fēng)險(xiǎn)，提高生產(chǎn)力，加快業(yè)務(wù)績(jī)效。