1分鐘誕生一個(gè)新的GPT！

不到一周的時(shí)間，各種定制GPT全球大爆發(fā)，增長(zhǎng)速度已經(jīng)完全超乎所有人的想象。

這恰恰，印證了Altman在開(kāi)發(fā)者大會(huì)所說(shuō)的一句話，「我們正在孕育新物種，它們正在迅速增殖。」

全網(wǎng)都在唱衰Agent初創(chuàng)公司，甚至就連開(kāi)發(fā)者的研究方向?qū)⒁l(fā)生翻天覆地的變化。

另一邊，Karpathy一條推文推波助瀾，更是暴露了OpenAI的野心——讓GPT模型成為大模型的操作系統(tǒng)。

他以一種調(diào)侃的方式，還給出了大模型OS具體的「技術(shù)規(guī)格」：

? LLM：OpenAI GPT-4 Turbo 256核（批大小）處理器 @ 20Hz（token/s）

? RAM：128K token

? 文件系統(tǒng)：Ada002

順提一句，Sam Altman剛剛宣布，新版GPT-4 Turbo也上線ChatGPT了，也就是說(shuō)128k上下文大家可以用到手了。

GPTs開(kāi)放后，人們的創(chuàng)作熱情瞬間被激發(fā)，而它的潛力就在于天才的創(chuàng)意爆發(fā)，這種UGC形式總會(huì)出現(xiàn)時(shí)代爆款。

定制版GPT最全系列總結(jié)

原來(lái)，ChatGPT其實(shí)只是一個(gè)試用版，GPTs才是OpenAI推出的真正的AI產(chǎn)品。

GPT-4發(fā)布以后，OpenAI只用了半年多點(diǎn)的時(shí)間，就讓自己從全世界最好的基礎(chǔ)大模型提供商，成為了全世界最好的AI應(yīng)用提供商。

現(xiàn)在網(wǎng)上各種平臺(tái)收錄的GPTs應(yīng)用，已經(jīng)多達(dá)3000+！

在GPTs里，全世界各行各業(yè)最有創(chuàng)意的人，都在用自己的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)，幫助OpenAI開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用。

從專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的精準(zhǔn)信息服務(wù)，到人生問(wèn)題的答疑解惑。

再到學(xué)術(shù)科研的強(qiáng)力助手，這短短3天時(shí)間出現(xiàn)的GPTs適用范圍幾乎覆蓋了任何你能想象到的所有領(lǐng)域。

實(shí)在沒(méi)想到，AI大佬那句名言，「所有應(yīng)用都需要被AI重構(gòu)」，短短3天就已經(jīng)發(fā)生了。

我們挑選了現(xiàn)在網(wǎng)上最火的那些GPTs，帶大家看看這個(gè)兔子洞到底有多深！

C-RPG游戲生成GPT

一個(gè)名為Retro Adventures的GPT應(yīng)用。它可以現(xiàn)場(chǎng)給你制作一個(gè)像素風(fēng)的C-RPG文字游戲。

只需要給他一個(gè)特定的主題，它就能生成具體的游戲。我們選擇了《海底兩萬(wàn)里》，這是它生成的開(kāi)頭：

在通過(guò)一張圖片和一段文字介紹了游戲的背景之后，這個(gè)游戲就制作完成了。玩法就很像C-RPG或者mud游戲一樣，通過(guò)對(duì)話來(lái)體驗(yàn)游戲內(nèi)容。

在選擇了駕駛潛艇探索神秘水域之后，游戲繼續(xù)：

玩家可以從每次生成的3個(gè)選項(xiàng)中選擇一個(gè)推進(jìn)游戲，也可以直接輸入自己想做的事，Retro Adventures都可以給你生成很有意思的游戲內(nèi)容。

這次，我沒(méi)有尊崇它的建議，選擇按自己的想法來(lái)推進(jìn)游戲，回復(fù)說(shuō)：我在海底發(fā)現(xiàn)了一個(gè)火鍋店，進(jìn)去試了試。

結(jié)果它真的能順著我的思路，帶我進(jìn)去體驗(yàn)了一下海底兩萬(wàn)里吃火鍋是什么體驗(yàn)！

然后我們又重新開(kāi)了一個(gè)《西部世界》，游戲體驗(yàn)也非常有意思。

夢(mèng)境貼紙制作器

還有一個(gè)是ChatGPT官方制作的「夢(mèng)境貼紙」GPT，可以讓用戶把自己做過(guò)的夢(mèng)的內(nèi)容直接做成可以用的貼紙，直接快遞到家里！

按照介紹里的說(shuō)法，我們就創(chuàng)作了一個(gè)非常「狂野」的夢(mèng)境：

理想型男友來(lái)了

知名博主@dotey老師應(yīng)廣大網(wǎng)友呼聲，做了一個(gè)「男友GPT」。

這個(gè)男友人設(shè)，包容心強(qiáng)。

特點(diǎn)：幽默不失深度、赤子之心不失分寸、理想主義不失質(zhì)樸，最重要的是在命運(yùn)面前永保倔強(qiáng)與善良。

https://chat.openai.com/g/g-IlNu7BVYQ-your-boyfriend-alex/c/b9d330d5-a4e5-4b76-a0ba-7a7690446f75

都來(lái)考驗(yàn)考驗(yàn)，這個(gè)男友合不合格？

剁手GPT，買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)無(wú)憂

來(lái)自Databricks的工程師Quinn Leng制作了一款「剁手GPT」。

它強(qiáng)大之處就在于，隨手拍下來(lái)任何物品，可以自動(dòng)識(shí)別，全網(wǎng)比價(jià)，還能提供購(gòu)買(mǎi)建議。

比如你可以輸入一個(gè)健身器材的圖片，然后「剁手GPT」就開(kāi)啟全網(wǎng)搜索，為你總結(jié)出具體列表。

科研利器，AI論文潤(rùn)色專(zhuān)家上線

「AI Paper Polisher Pro」簡(jiǎn)直是一款A(yù)I科研利器。

它可以為完善AI會(huì)議論文提供直接明了的建議，重點(diǎn)關(guān)注論文結(jié)構(gòu)、技術(shù)精度和視覺(jué)元素的LaTeX代碼。

甚至，它還能分析論文截圖，提供不同層面的反饋，包括總體布局和結(jié)構(gòu)，以及詳細(xì)的寫(xiě)作建議。

有網(wǎng)友表示，我要的就是這個(gè)！

GPTs太多，一問(wèn)搞定

國(guó)內(nèi)一位開(kāi)發(fā)者表示，現(xiàn)在涌現(xiàn)出上千個(gè) GPTs，實(shí)在不知道如何下手，所以建了一個(gè)專(zhuān)門(mén)「推薦GPT」的GPT。

https://chat.openai.com/g/g-iD7sLuO9S-gptofgpts

比如說(shuō)你想學(xué)英語(yǔ)，不用費(fèi)勁去找，直接問(wèn)「GPTofGPTs」就可以了。

中華小廚神，一鍵生成各種經(jīng)典中餐

GPT地址：https://chat.openai.com/g/g-VrmZ5hQPP-zhong-hua-xiao-chu-shen

除了告訴你怎么做菜，還能根據(jù)你的生活方式給你推薦各種菜式。

想做自己的GPT但是不會(huì)？讓GPT教你

GPT地址：https://chat.openai.com/g/g-Z0f6pPPGc-gpt-builder-builder

3D打印大師，5分鐘入門(mén)3D打印

GPT地址：https://chat.openai.com/g/g-W0lCzVAZH-3d-print-master

我們簡(jiǎn)單根據(jù)內(nèi)容檢索后發(fā)現(xiàn)，這4臺(tái)推薦的型號(hào)確實(shí)還挺靠譜。

GPT-4 Turbo性能卡在73K

首屆開(kāi)發(fā)者日當(dāng)天，Altman將GPT-4 API升級(jí)為GPT-4 Turbo，時(shí)間更新到2023年4月。

最重要的是，上下文長(zhǎng)度最大可達(dá)128k，相當(dāng)于300頁(yè)的文字內(nèi)容。

其價(jià)格約是GPT4的1/3，速度更是幾乎飆升4倍。

究竟有多快，直觀感受下。

但GPT-4 128K真實(shí)性能如何，一位工程師對(duì)其進(jìn)行了壓力測(cè)試。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，GPT-4的召回性能在prompt超過(guò)73K token時(shí)開(kāi)始下降。

召回性能與召回事實(shí)所在的位置相關(guān)，當(dāng)處在7%-50%之間時(shí)，性能低。如果事實(shí)在文檔的開(kāi)頭，則無(wú)論上下文長(zhǎng)度如何，都會(huì)被召回。

這就說(shuō)明，GPT-4檢索事實(shí)不能保證100%準(zhǔn)確，不要假設(shè)它一定會(huì)檢索出所有事實(shí)。

那有什么好的解決方案呢？

眾所周知，較少的上下文=更高的準(zhǔn)確度。提供較少的上下文輸入可以提高GPT-4召回事實(shí)的準(zhǔn)確率。

另外，事實(shí)所在文檔中的位置也很重要。在文檔開(kāi)頭和下半部分加入要召回的事實(shí)，更有利于模型回憶。

這位工程師Greg Kamradt的測(cè)試流程如下，使用Paul Graham的218篇文章作為「背景」token。

然后，在文檔的不同深度放置一個(gè)隨機(jī)語(yǔ)句，事實(shí)使用「在舊金山最幸福的事，就是在陽(yáng)光明媚的日子里，坐在Dolores公園吃三明治」。

要求GPT-4僅使用提供的上下文來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題，使用LangChainAI  evals另一個(gè)模型（GPT-4）來(lái)評(píng)估GPT-4s的答案。

再接著，對(duì)15個(gè)文檔深度（從0%文檔頂部到100%文檔底部）和15個(gè)上下文長(zhǎng)度（從1K到128Ktoken）重復(fù)這一過(guò)程。

在較大的上下文長(zhǎng)度下運(yùn)行了2次測(cè)試，以得出更高的性能。

最后，Kamradt表示，「雖然我認(rèn)為這在方向上是正確的，但需要更多的測(cè)試才能更明確的掌握GPT4的能力」。

對(duì)于這次測(cè)試的費(fèi)用，大約200美元（1457元），128K輸入token的單次調(diào)用費(fèi)用為1.28美元。

此測(cè)試的 API 調(diào)用費(fèi)用為 ~200 美元

這一測(cè)試項(xiàng)目的源代碼已開(kāi)源，感興趣的可以動(dòng)手測(cè)試下。

https://github.com/gkamradt/LLMTest_NeedleInAHaystack

GPT-5開(kāi)啟灰度測(cè)試？

有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)OpenAI已經(jīng)開(kāi)始灰度測(cè)試2個(gè)新的功能：魔法創(chuàng)造（Magic create），還有Gizmo。

Gizmo這個(gè)模型的名字，或許很多人并不陌生，就是傳說(shuō)中的GPT-5。它的訓(xùn)練時(shí)間截止到2022年1月。

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