作者 | Tsamia Ansari

策劃 | 言征 

自2001年軟件巨頭微軟前首席執行官史蒂夫·鮑爾默對開源（尤其是Linux）發表尖刻言論以來，微軟正在開源方面取得了長足的進步。繼ChatGPT于去年年底發布了后，微軟的整個2023年，大多數技術都是面向開發人員和研究人員公開發布。

微軟全年發布了不少人工智能和機器學習模型、項目和庫，為開源盡了自己的一份力量。以下為諸君呈現值得關注的8個項目。

1、Orca and Orca 2

微軟發布了Orca 2。這是一對小型語言模型，在零樣本環境中涉及復雜推理任務的測試中，它們被證明在規模上與大得多的語言模型不相上下，甚至超過了它們——這里指的是大五到十倍的語言模型，包括Meta的Llama-2 Chat-70B。

Orca 2有兩個版本：一個有70億個參數，另一個有130億個參數。它們是最初130億參數Orca 模型的演變，建立在其前身奠定的基礎上。

2、Terminal Chat

微軟開源產品陣容中最新鮮的一個是終端聊天。現在，它掛在Windows終端Canary上，讓用戶能夠與終端中的人工智能服務聊天。

這個漂亮的功能讓用戶可以利用智能建議，比如獲得命令幫助或找出那些令人討厭的錯誤消息，所有這些都不會丟失對終端會話中發生的事情的跟蹤。

3、Phi-2

在最近的Ignite會議上，微軟推出了名為Phi-2的新的小型語言模型。它是今年早些時候發布的版本1和1.5的繼任者。Phi-2有27億個參數，在數學和編碼方面優于Llama-2-7B模型。

還有傳言稱，Phi-2的聊天版正在努力修復其在這些領域的一些弱點。在同一次會議上，納德拉還宣布了“模型即服務（MaaS）”，這意味著用戶現在可以通過托管API訪問開源模型。這看起來就像，不用自己繁瑣設置就可以使用花哨的技術工具。

4、Radius

在Linux基金會成員峰會上，微軟Azure首席技術官Mark Russinovich介紹了一項名為Radius的開源計劃。該平臺是為云原生應用程序設計的，允許開發人員和運營商在公共云和私有基礎設施上創建、部署和合作此類應用程序。

Radius配備了方便的功能，如配方和連接。這些要素在精簡部署和自動化資源設置過程中發揮著至關重要的作用。從本質上講，Radius為團隊提供了一個集中的工具包，使協作更加有效和高效。

5、Visual ChatGPT 

2023年4月，OpenAI推出了Visual ChatGPT，這是一款聊天機器人，旨在根據用戶的文本輸入創建和操作圖像。這一創新系統將OpenAI的ChatGPT與22個不同的視覺基礎模型（VFM）相結合，增強了其促進多模式交互的能力。

值得注意的是，該機器人能夠通過兩種方式生成圖像：它可以使用文本提示從頭開始生成圖像，也可以從聊天歷史中調整現有圖像。這種雙重功能為其圖像相關響應增加了動態維度。

6、Semantic Kernel

今年3月，該公司決定公開一個內部項目，旨在幫助開發者將先進的人工智能模型融入他們的應用程序。

這個名為Semantic Kernel（SK）的項目在GitHub上被描述為“一個輕量級的SDK，有助于大型語言模型與傳統編程語言的集成。”通過開源SK，該公司不僅加快了以人工智能為中心的應用程序的開發過程，還為開發人員提供了一個了解SDK內部工作的機會。這種透明度與OpenAI使用GPT-4的方法形成了鮮明對比，在GPT-4中，技術細節的發布被隱瞞，這與過去的做法不同。

7、Olive

微軟將Olive開源，為用戶提供類似于微軟Windows團隊所喜歡的人工智能工具訪問級別。

一旦集成到用戶的開發環境中，Olive就成為了一個方便的工具，可以自動調整和優化為特定硬件目標定制的模型。Olive提供了多種調整選項，每種選項都是為不同的型號設計的。例如，如果您使用的是transformer，Olive可以實現相關的優化，并幫助在模型的約束之間取得平衡，從而有效地管理延遲和準確性。

8、Feathr 1.0

在Feathr于2023年發布一年后，該公司宣布了其更新版本。這一最新迭代有許多新功能和改進，包括在線轉換、快速沙盒環境、與MLOP V2加速器的集成，以及許多其他增強功能。這些補充旨在加快企業規模的機器學習項目的開發和部署。 

原文鏈接：https://analyticsindiamag.com/8-ai-projects-microsoft-open-sourced-in-2023/