對于制造企業而言，設計和開發自己的工業互聯網平臺已經形成共識，特別是如何搭建一套低成本工業互聯網，實現制造過程的高效、高質，降低運營成本。搭建工業互聯網平臺實施方案可以按照以下步驟進行：

• 構建數據基礎設施：包括物聯網傳感器設備的部署、數據采集與傳輸系統的建設和云計算、大數據存儲與處理能力的構建。實現數據的實時監測、采集和存儲，為后續的數據分析和應用提供堅實的基礎。
• 實現數據整合與分析：通過采用大數據分析、機器學習和人工智能等技術手段，對工業生產中的數據進行深入挖掘和分析，提取出對決策和優化具有指導意義的信息。這將幫助企業實現生產效率的提高和精益化管理。
• 確定平臺建設目標：明確工業互聯網實訓平臺的建設目標，以及該平臺能夠為企業和個人提供的實踐和培訓機會。
• 構建平臺功能：為平臺設定必要的功能，比如用戶注冊與管理、課程管理、實訓資源庫、實訓環境搭建、數據分析與可視化、討論和交流平臺等。
• 確定技術要求：為平臺選擇合適的硬件設施和軟件系統，如穩定可靠的服務器集群、用戶友好的界面和功能模塊等。同時，確保平臺具備虛擬實訓環境或云平臺功能，以及整合常用的數據分析工具和可視化庫的能力。
• 進行平臺建設：根據上述步驟，開始平臺的建設和開發工作，不斷優化和完善平臺的功能和服務。

自主搭建工業互聯網平臺需要綜合考慮多方面的因素，包括技術、市場、商業模式等。在實施過程中，需要注重創新、合作和持續優化，以適應不斷變化的市場需求和技術發展。

整體技術架構通常分為幾個層次，包括基礎設施層、資源層、應用支撐層、應用系統層。

• 基礎設施層：包括系統級的硬件和軟件，如各種服務器、PC、存儲設備、網絡設備等底層硬件，以及各種操作系統、數據庫等系統軟件。
• 資源層：實現具體功能的各種數據與信息庫，提供集中的數據訪問，包括數據連接池控制、數據庫安全控制和數據庫系統。集中的數據訪問能夠在大量用戶同時并發訪問時共享有關連接等信息，從而提高效率。
• 應用支撐層：對所有應用系統提供各種數據訪問功能的中心服務系統。
• 應用系統層：實現具體功能的各種應用系統，處于整個技術架構框架的最上層。

此外，還有一些其他層次，例如平臺層，通常包括中間件或技術平臺，以及基于中間件之上的開發框架與運行環境生成平臺。還包括應用門戶層，設計智慧景區系統的應用門戶，針對不同應用對象如旅游局、景區、游客、商家等提供個性化的應用服務。

整體技術架構的每個層次都有其特定的功能：

• 基礎設施層：這一層是整個技術架構的基礎，包括各種硬件設備和系統軟件，如服務器、存儲設備、網絡設備等底層硬件，以及操作系統、數據庫等系統軟件。這些設施為整個系統提供了基本的計算、存儲、傳輸等功能。
• 資源層：這一層主要實現數據的存儲和訪問。它提供了集中的數據訪問和管理功能，包括數據連接池控制、數據庫安全控制和數據庫系統等。通過資源層，多個用戶可以同時并發訪問，提高數據訪問效率。
• 應用支撐層：這一層為所有應用系統提供各種數據訪問功能的中心服務系統。它連接了底層的數據資源和上層的應用系統，提供了諸如數據轉換、數據映射、數據驗證等功能。
• 應用系統層：這一層實現具體功能的各種應用系統，如數據庫應用系統、Web應用系統等。這些應用系統利用底層的數據資源和支撐層的服務，為不同的用戶提供具體的應用功能。
• 平臺層：通常包括中間件或技術平臺，以及基于中間件之上的開發框架與運行環境生成平臺。這一層為應用系統的開發和運行提供了統一的平臺和環境。
• 應用門戶層：設計智慧景區系統的應用門戶，針對不同應用對象如旅游局、景區、游客、商家等提供個性化的應用服務。這一層為用戶提供了統一的入口和應用界面，可以根據不同的需求和角色定制和優化用戶體驗。

以上就是整體技術架構的基本內容，不同層次之間保持松耦合的關系，可以方便地替換某一層次中的組件而不影響其他層次。這種架構使得系統具有靈活性和可擴展性，可以適應不斷變化的需求和技術發展。