2024年有望成為技術和數據格局發生深刻變革的一年。隨著生成式人工智能變得越來越容易獲得，數據存儲解決方案將占據中心舞臺，推動人工智能應用的成功并徹底改變數據中心基礎設施。隨著硬盤技術的進步，企業不僅將受益于容量的增加，而且還將在可持續發展方面取得重大進展，確保我們的數字世界擁有更加綠色的未來。

據預測，到2026年，超過80%的企業將利用生成式人工智能，而2023年初這一比例還不到5%。55%的組織正在試用或生產人工智能，我們可以預計，在未來兩年內，生成式人工智能將占所有數據的10%，而目前這一比例還不到1%。

數據的增加將迫使數據中心和企業轉向高密度硬盤存儲，以確保其數據價值的未來，使他們能夠保存原始數據集以及人工智能和LLM(大型語言模型)處理產生的見解。

企業的未來還需要積累運營數據來教育人工智能、機器學習和深度學習模型。預計越來越多的企業將重點關注使用內部和外部數據源的培訓模型，利用其專有信息來獲得競爭優勢。

人工智能驅動的舉措也將轉化為IT支出的增加，超大規模科技巨頭預計將加速對云容量的投資，以支持人工智能程序的成熟，并增加企業部門對數據存儲的需求，因為企業通過人工智能驅動的改進來提高生產力和效率，以尋求競爭優勢。

與此同時，在數據中心基礎設施領域，在硬盤驅動器面密度顯著進步的推動下，2024年可能會發生重大轉變。云數據中心中近90%的數據駐留在硬盤上，因此，隨著數據中心基礎設施接近其自然刷新周期，預計舊的、低容量的硬盤將被更高容量的硬盤所取代。

HAMR(熱輔助磁性錄寫)技術的出現，將在2024年之前徹底改變數據中心存儲。如今，基于傳統PMR技術，平均硬盤容量為16TB。相比之下，HAMR技術將使數據中心管理人員能夠部署30TB高密度驅動器，從而顯著節省電力和空間，并顯著提高總體擁有成本(TCO)效率，包括減少CPU、RAM使用甚至占地面積。HAMR技術還將幫助數據中心運營商通過更耐用、更節能的存儲進一步減少碳足跡。

盡管如此，在數據中心，數據的指數級增長將推動2024年對大容量硬盤的需求，其與閃存的協同作用將繼續支持現代工作負載。硬盤存儲提供大量數據存儲，每比特的成本不到同類全閃存解決方案的五分之一，這一價值差距將意味著在未來十年，這兩種技術將共存。