2024年將是創新技術激動人心的一年，其中人工智能(AI)處于最前沿。那些在技術領域工作了一段時間的人，早就意識到人工智能的潛力。隨著人工智能越來越多地進入公眾視野，企業必須快速確定利用這些技術的最佳方法，同時密切關注網絡安全。隨著我們進入快速發展的數字時代，IT數據所有權等因素也將成為2024年全年的討論話題。

1、學習人工智能最佳實踐

根據組織的成熟度和業務用例，人工智能工具可以以多種方式使用。在客戶服務中，人工智能可以用來與客戶溝通，提供故障排除建議和反饋。從電信企業的角度來看，人工智能可以通過獲取先前成功市場的大量數據來幫助識別有前途的新市場。其還可以根據人口統計數據，幫助識別購買趨勢，以及客戶的購買內容和方式。

涉及人工智能的一些更大風險是安全性和數據質量。仔細檢查數據質量，以確保其處于需要的位置，這對于組織實現最佳結果至關重要。企業應實施最佳實踐來評估數據的準確性、可靠性、完整性、及時性和其他因素。

使用人工智能時，了解企業的最佳用例，以利用人工智能提供的數據，確保其與業務方法保持一致。如果不想扼殺創新，就采取結構化的方法。

2、優先考慮網絡安全

所有行業的組織都應優先考慮網絡安全。

保護網絡、設備、數據和機密信息的網絡安全，是一個關鍵且快速發展的領域。這主要是由于網絡威脅、勒索軟件、供應鏈攻擊和物聯網(IoT)漏洞日益復雜。還應考慮監管和合規性的變化。

從業務和個人角度來看，安全性也必須成為首要考慮因素。監控應用和基礎設施是否存在漏洞。驗證防火墻。組織必須優先考慮安全應用，例如擁有強大的多重和SSO(單點登錄)登錄/注銷策略。這確實是一種徹底的安全方法。當不可避免地受到攻擊時，每天堅持不懈的努力將會帶來不同的結果。

電信與大多數其他行業一樣。在保護客戶的同時，也要保護自己。必須確保自身的網絡是最新的，并不斷監控網絡冗余。為所有客戶提供最安全的體驗是至關重要的。

記住：安全不僅僅是網絡安全。這是知識產權和數據所有權。如果對企業的數據使用人工智能工具，但沒有企業版本，那就是在將企業的數據公之于眾。到2024年，IT數據所有權將變得非常有趣。誰擁有使用人工智能的IP?人工智能平臺擁有其創造的一切嗎?誰擁有數據?一旦數據被引入應用程序后，會去哪里?這些問題應該是每個人最關心的問題。

3、數據質量是數字環境中成功的關鍵

如果沒有高質量的數據，將無法從人工智能平臺獲得所需的輸出。數據質量是根本。如果不能很好地處理數據，將無法利用強大的數字平臺，更不用說人工智能了。

這意味著清理庫存和客戶數據，確保可以利用自身的數據運行模型，以便清楚知道記錄系統是什么。這些有記錄嗎?是否擁有良好的數據轉換集成層，以便可以實時移動數據或將數據移動到數據湖或數據倉庫附近，然后將其輸入到這些模型中?這些基礎層是利用新數字技術的關鍵。

4、5G的發展將是巨大的

從電信的角度來看，5G將繼續發展壯大。客戶都希望其數據觸手可及，同時還希望獲得安全和隱私、零延遲、更高的容量和更大的帶寬。因此，5G就是其想要的。

5G的優勢取決于強大、安全的穩健網絡。因此，必須探索如何通過連接移動網絡的電信服務，以提供5G網絡功能。為了實現這一目標，不得不思考：如何與超大規模運營商和其他大型電信企業合作，以提供最佳的5G體驗?

5、提供學習創新

企業對人工智能技術的了解程度如何?如何幫助團隊學習每天都在發展的新平臺?如何才能掌握技術方面的最新動態，并確保團隊擁有管理新技術平臺的技能，同時保證客戶、員工和企業的安全?

親自操作鍵盤有助于更好地學習新技術。一旦了解了該技術，便可變成日常如何利用該技術的經驗和理解。