Gigster的副總裁Cory Hymel闡明了AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)指標在衡量和提高工程團隊績效方面的關(guān)鍵作用，以在2024年獲得更大的適應(yīng)性和成功。

直到最近，商界領(lǐng)袖對他們的工程團隊正在做什么以及技術(shù)資源是如何使用的了解程度令人驚訝地低。隨著2024年對科技組織不斷變化的需求，領(lǐng)導(dǎo)人不再接受工程黑洞。他們正在尋找提高內(nèi)部開發(fā)團隊、合作伙伴和合同工貢獻的透明度的方法。

2024年，數(shù)據(jù)驅(qū)動的績效評估將得到越來越多的采用，以幫助技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者更好地洞察其員工隊伍，識別表現(xiàn)最好的員工，并做出明智的決策，以應(yīng)對不斷變化的需求。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法對于有效管理技術(shù)工作的重要性

根據(jù)Gartner最近的一項研究，65%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人同意他們的決策比兩年前更復(fù)雜，53%的人同意現(xiàn)在有更高的期望來證明這些決策是合理的。不幸的是，只有33%的大型企業(yè)有分析師練習(xí)決策智能。

當(dāng)涉及到工程團隊時，這種增加的復(fù)雜性是由于開發(fā)團隊的來源和組裝方式的變化，快速適應(yīng)新技術(shù)的需要，以及削減成本和提高績效的壓力增加。科技組織不再僅僅依賴辦公室團隊。混合員工通常完成項目，包括遠程員工、承包商、外部機構(gòu)和合作伙伴，這使得管理者只有在偏向最顯眼的員工時，才有可能依賴傳統(tǒng)的定性方法來評估和管理人才。

與此同時，開發(fā)團隊正被拉向許多不同的方向，因為企業(yè)需要適應(yīng)AI和其他新興技術(shù)的持續(xù)顛覆，以及推出新功能和產(chǎn)品的需求。在不能很好地了解個人或團隊貢獻的情況下，經(jīng)理如何評估各種項目的績效?

事實是，只有某些數(shù)據(jù)點才能解決工程性能中的可見性問題，這就是為什么人們相信不可能衡量開發(fā)團隊的績效。對于工程師，你需要洞察和理解日常活動和代碼承諾，以了解正在做什么、優(yōu)先考慮哪些事項，并知道你的工程師組織是否與更大的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略保持一致。

當(dāng)公司只衡量產(chǎn)量或花費的時間時，他們只能了解情況的一部分。你必須通過跟蹤數(shù)十個特征和度量來創(chuàng)建開發(fā)團隊績效的客觀、全面的視圖。

這種整體觀點必須提供戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)洞察力才能成功。2023年，公司意識到對其工程師的戰(zhàn)術(shù)觀點的需求，并需要更多。評估團隊和個人的績效，并根據(jù)這些衡量標準做出決策，需要可靠、客觀的績效數(shù)據(jù)。

然而，隨著科技領(lǐng)導(dǎo)者希望在2024年填補這一缺口，他們將開始認識到他們對開發(fā)團隊業(yè)績的戰(zhàn)略觀點存在差距。衡量個人的貢獻是有價值的，但如果你沒有收集對整個軟件開發(fā)生命周期的見解并確定改進流程的方法，任何更改都只會加劇你的問題。2024年是探索數(shù)據(jù)驅(qū)動方式以更好地了解你的團隊和流程的一年。

AI和客觀性能數(shù)據(jù)

隨著對提高工程師績效的數(shù)據(jù)驅(qū)動策略的需求增加，跟蹤工程師的技術(shù)也得到了進步。AI現(xiàn)在可以用于更有效地分析來自數(shù)十個不同性能指標的數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建單一的整體視圖，這一客觀的性能數(shù)據(jù)使你能夠找到瓶頸，調(diào)整你的團隊，并復(fù)制頂級制作人。

斯坦福大學(xué)最近的一項研究調(diào)查了算法評估作為衡量工程師表現(xiàn)的工具的效果。研究發(fā)現(xiàn)，許多自由職業(yè)者更喜歡接受AI的評估，而不是潛在的有偏見的人類經(jīng)理。當(dāng)評估如何運作并且表現(xiàn)出績效指標的一致性時，這種偏好甚至更高。

為2024年打造更靈活的勞動力隊伍

變得更加數(shù)據(jù)驅(qū)動，使用AI來衡量開發(fā)團隊的表現(xiàn)不會解決任何問題，它將提供更大的可見性，讓科技領(lǐng)導(dǎo)者學(xué)習(xí)他們不知道的東西，并開始提出正確的問題。

與我們合作的一些客戶正在使用這些AI支持的性能指標，以獲得更大的透明度，了解他們的工程團隊和合作伙伴正在做什么。其他人則用它來比較供應(yīng)商，看看哪些供應(yīng)商貢獻最大。一些公司正在尋找方法來幫助改善苦苦掙扎的工程師的表現(xiàn)，并調(diào)整他們現(xiàn)有的流程以提供幫助。

這些目標表明，2024年將為勞動力帶來更大的靈活性，以快速適應(yīng)不斷變化的需求。一旦公司對其技術(shù)資源有了更客觀、更全面的看法，他們就會開始組建最能滿足他們需求的分散的團隊，這可能意味著對外包和遠程員工的依賴程度更高。這可能意味著更多的公司采用彈性人員配置來提高開發(fā)成本和速度。

雖然仍在確定你理想的工程組織在2024年將是什么樣子，但很明顯，你需要完全了解你當(dāng)前的組織正在做什么，然后才能做出任何更改。你的團隊在做什么，誰是你表現(xiàn)最好的人，在你的開發(fā)過程中哪些是有效的，哪些是無效的?算法性能指標是回答這些問題和創(chuàng)建明年所需的數(shù)據(jù)驅(qū)動的工程團隊的重要第一步。

2024年將是科技行業(yè)又一個重大變革的一年。確保你的組織擁有智能適應(yīng)這些變化所需的洞察力。