隨著人工智能和元宇宙重塑工作，領導者應該考慮新興技術影響DEI的三個關注領域和機會。

2023年夏天，當代表好萊塢演員和作家的工會舉行罷工時，一個關鍵的癥結是使用人工智能來完成人類作家和演員的工作。一家領先的商業銀行宣布，其正在利用元宇宙和人工智能的結合力量來培訓新員工處理模擬的現實世界情況。與此同時，歐盟已經通過了《人工智能法案》，該法案將要求使用人工智能進行就業，或工人管理的企業在部署人工智能平臺之前進行偏見評估。

這些并不是孤立的例子。人工智能和元宇宙即將徹底重塑工作。隨著這些技術重塑工作方式，將進入一個多元化、公平和包容性(DEI)已成為基本期望的工作世界。DEI倡議不僅有助于解決社會不平等問題，而且還有助于解決社會不平等問題。它們也使企業受益。通過引入具有不同背景和生活經歷的群體，這些倡議可以建立包容性的心態和行為，從而釋放思想多樣性的創新潛力。那，底線是什么?世界經濟論壇(WEF)、Gartner等機構的一項又一項研究證實，多元化程度較高的企業表現優于多元化程度較低的企業。

盡管我們努力提高DEI，但仍還有很長的路要走。世界銀行估計，有24億適齡工作婦女缺乏平等的經濟機會。世界經濟論壇預計，根據目前的進展速度，需要132年才能消除這一全球性別差距。其他研究發現，基于年齡、種族/民族和性別認同的歧視會帶來重大的社會和經濟成本。

人工智能和元宇宙在工作場所的興起將如何影響DEI計劃?這些技術帶來了哪些新的機遇和挑戰?

以下是人工智能和元宇宙影響DE&I計劃的三個關鍵領域：

偏見

多年來，專家們一直在警告人工智能可能存在偏見。人工智能系統通常是根據現實世界的數據進行訓練的，這些數據往往體現了人類的偏見。因此，如果沒有仔細的測試和防護，人工智能可能會嚴重破壞DEI倡議近年來取得的大部分進展。

生成式人工智能模型正在快速改進。其正在開發通常無法預見或測試的新興功能，這可能會產生新的偏見，而研究人員尚未為此建立保障措施。

盡管如此，人工智能和元世界也可以創造新的機會來識別和減少工作場所的偏見。

例如，元宇宙體驗可以通過允許個人進入具有不同背景和身份的其他人的經歷來增強意識培訓，從而深入了解他們可能面臨的偏見和障礙。

偏見往往通過語言得以延續。例如，招聘啟事中措辭的選擇，可能會顯著影響該職位對不同性別、種族和民族背景的申請人的吸引力。人工智能，特別是大型語言模型(LLM)在這里可能非常有用。這些模型可以經過訓練來識別和糾正，招聘啟事或面試問題中有偏見的術語。更好的是，經過適當培訓和測試的LLM，可以撰寫招聘廣告，大大減少偏見語言。

訪問

全球大多數國家的不平等現象都在加劇。除其他外，這助長了民粹主義和民族主義、政治兩極分化、勞工騷亂以及對全球化的強烈抵制。

如果不仔細考慮，生成式人工智能和元宇宙可能會加劇這一挑戰。

隨著這些工具成為新的工作場所規范，可能會造成新的數字鴻溝。訪問虛擬現實中的元宇宙可能需要昂貴的設備。生成式人工智能可能會在接受過和未接受過其使用培訓的人之間造成鴻溝。

更大的擔憂是生成人工智能對勞動力市場的潛在影響。人工智能將補充某些類型的人類工作，使人類能夠專注于更有成就感的工作，并增加全新的工作和職業——但其也可能取代某些形式的工作。這可能會加劇經濟不穩定，并帶來令人擔憂的社會動蕩后果。

然而，如果實施得當，元宇宙和人工智能可以增加傳統邊緣群體的訪問機會。

考慮語言障礙。大約56%的萬維網是英語的，這給非母語人士造成了訪問障礙。LLM可以通過無縫翻譯文本，和與多種語言的用戶進行交互來克服語言障礙。這將使求職者無論其母語如何都能獲得工作機會，同時允許雇主利用更廣泛的人才庫。

對于身體有殘疾的員工來說，元宇宙同樣可以改變游戲規則。盡管有《美國殘疾人法案》等法律，但由于交通不便或不方便，實際進入工作場所仍然可能成為障礙。虛擬而非實體工作空間可以消除物理訪問障礙，而在招聘過程中使用虛擬形象可以消除面試官的偏見。

元宇宙還可以讓跨性別者和性別多樣化的個人，通過使用其所選擇的性別化身來展現真實的自我。

認知多樣性

認知多樣性是DEI計劃的一個重要重點。將來自不同背景和獨特經歷的人們聚集在一起，將帶來更大的思維多樣性。最近，增加認知多樣性的努力已擴大到包括神經分歧的個體。

隨著人工智能重塑工作并創造新的工作類別，其可能會產生非常適合神經分化個體的角色。例如，即時工程需要創造力、批判性思維、計算能力和細節導向，而不需要與他人進行復雜的面對面互動。

此外，人工智能本身最終可能成為工作場所認知多樣性的新來源。到目前為止，生成式人工智能模型主要擅長創造性模仿。但生成式人工智能模型也正在以意想不到的方式迅速發展新興屬性。我們可以預期，人工智能的能力將繼續增強，并為工作場所注入更多的創造力和認知多樣性。

人工智能和元宇宙提供了一個獨特的機會，可以減少偏見、增強包容性，并促進工作場所的認知多樣性。然而，在實施過程中必須仔細考慮，因為它們也帶來了新的挑戰，如果不深思熟慮地解決這些挑戰，可能會無意中導致偏見的長期存在和不平等的加劇。通過謹慎采用和持續警惕來實現平衡，將是確保這些技術為更加公平和多樣化的工作世界做出積極貢獻的關鍵。