迄今為止，大多數人工智能投資都集中在大型數據中心內運行該技術。英特爾和高通正在努力改變這一現狀。

英特爾正在宣傳其邊緣平臺運行人工智能技術的能力，而高通則表示其智能手機芯片可以為人工智能服務提供支持。兩家公司都希望將人工智能光環擴展到數據中心之外。

兩家公司在巴塞羅那分別發布了公告，推出了旨在在邊緣計算場景和智能手機上運行人工智能技術的新產品。

他們傳達的信息是，人工智能不應僅限于亞馬遜、微軟和谷歌的云計算平臺。相反，人工智能技術應該直接提供給網絡運營商和日常消費者。

英特爾網絡和邊緣解決方案部門總經理 Dan Rodriguez 在最近的媒體溝通會上表示：“人工智能無處不在。”

這種策略顯然有利于英特爾和高通等供應商的產品。英特爾銷售的芯片為運營商網絡內運行的許多服務器提供動力。與此同時，高通也希望銷售此類芯片，但其主要業務涉及銷售為最終用戶智能手機供電的芯片。

兩家公司都熱衷于擴大人工智能的光環，以便它也能覆蓋他們的產品。

將人工智能引入MWC

首先是高通，該公司一直在宣傳其 Snapdragon 芯片組平臺運行人工智能的能力。在最新的公告中，該公司為開發者推出了“AI Hub”。該公司表示，它包括“預先優化的人工智能模型”，開發人員可以使用這些模型為搭載 Snapdragon 芯片的設備構建基于文本、語音和圖像的人工智能應用程序。

高通首席執行官克里斯蒂亞諾·阿蒙（Cristiano Amon）在一份新聞稿中表示：“生成式人工智能的未來是混合型的，設備上的智能與云協同工作，以提供更好的個性化、隱私、可靠性和效率。”

另外，英特爾宣布其邊緣平臺現已廣泛使用，可以在其通用服務器上運行各種人工智能技術，這意味著不需要英偉達等供應商提供更昂貴的圖形處理單元（GPU）。

抓住投資浪潮

高通和英特爾宣布對人工智能數據中心進行大規模投資，其中包括運行 Nvidia 芯片的數據中心。

Synergy Research Group 的最新數據顯示，2023 年第三季度，人工智能幫助推動全球企業在云基礎設施上的支出達到 680 億美元，比去年第三季度增長了 105 億美元。

“人工智能任務通常不會像許多其他工作負載那樣具有相同的延遲要求，這使得超大規模企業能夠將面向人工智能的投資集中在其核心數據中心。 ”

然而，當這些學習模型轉向旨在快速交付人工智能功能的“推理”模型時，情況可能會發生變化。推理人工智能模型可能有利于邊緣計算設計，使計算資源在地理上更接近最終用戶。這樣的設計將通過降低延遲來加速人工智能服務的交付。

為了應對這一轉變，美國鐵塔和Akamai等公司現在正在投資更多的分布式計算資源。