人工智能(AI)技術(shù)融入工作場(chǎng)所正在迅速改變工作性質(zhì)，并重新定義人與機(jī)器之間的關(guān)系。雖然人工智能無疑帶來了顛覆，但它也通過創(chuàng)造、增強(qiáng)和轉(zhuǎn)型為新機(jī)會(huì)鋪平了道路。通過利用人工智能的能力，同時(shí)重視機(jī)器無法復(fù)制的人類技能，人類和機(jī)器人可以形成一種基于互補(bǔ)而非競(jìng)爭(zhēng)的新型混合勞動(dòng)力。

分析型、交互式型、手動(dòng)型工作

為了充分掌握人工智能的影響，將工作分為三種關(guān)鍵類型是有幫助的，每種類型在采用人工智能時(shí)都有不同的敏感性和優(yōu)勢(shì)：

分析工作：工程、科學(xué)、金融——這些角色需要批判性思維、預(yù)解決和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。他們需要高技能水平和教育，工作重點(diǎn)是數(shù)字、技術(shù)，并通過合理的判斷應(yīng)對(duì)復(fù)雜性。

互動(dòng)工作：教學(xué)、護(hù)理、客戶服務(wù)和數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建凸顯了人際互動(dòng)和溝通的重要性。這些面向客戶和同事的角色需要卓越的情商、同理心和社交能力。

手工工作：從建筑到卡車運(yùn)輸，從房屋粉刷到景觀美化，這些角色涉及大量的體力勞動(dòng)和實(shí)踐工作。手工工作通常要求不太正規(guī)的教育，需要相當(dāng)高的人類靈活性、視覺空間技能、工藝和在職學(xué)習(xí)。

例行工作與非常規(guī)工作中的自動(dòng)化敏感性

除了這些類別之外，例行工作與非常規(guī)工作的區(qū)別對(duì)于確定工作的自動(dòng)化敏感性也至關(guān)重要。日常工作是由重復(fù)性、可預(yù)測(cè)的任務(wù)和環(huán)境定義的，這使得它們成為人工智能自動(dòng)化的理想目標(biāo)。非常規(guī)工作不太容易受到影響，因?yàn)樗鼈兙哂袆?dòng)態(tài)性、不可預(yù)測(cè)性，這需要人類的適應(yīng)性、靈活性和洞察力。

人工智能作為“顛覆者”和“創(chuàng)造者”的角色

人工智能正在通過兩個(gè)關(guān)鍵途徑改變工作——?jiǎng)趧?dòng)力顛覆和創(chuàng)造/增加就業(yè)機(jī)會(huì)。人工智能可靠地自動(dòng)化日常任務(wù)的能力對(duì)勞動(dòng)力造成重大干擾，特別是對(duì)于以重復(fù)性、可預(yù)測(cè)性活動(dòng)為主的工作。制造業(yè)、運(yùn)輸業(yè)、行政管理和農(nóng)業(yè)等行業(yè)因自動(dòng)化而失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)最高。

然而，人工智能也為創(chuàng)造新的高薪就業(yè)機(jī)會(huì)鋪平了道路，特別是在高技能技術(shù)崗位上。以人工智能開發(fā)、編程、數(shù)據(jù)分析、工程和維護(hù)為中心的全新職位正在出現(xiàn)。對(duì)監(jiān)督人工智能治理的人工智能戰(zhàn)略經(jīng)理和倫理學(xué)家的需求也不斷增加，特別是在透明度、偏見和安全方面。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，人工智能正在為醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)記者和管理者創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。這些以人工智能為重點(diǎn)的新工作提供有競(jìng)爭(zhēng)力的薪資和充足的增長(zhǎng)潛力。

除了開發(fā)新技術(shù)工作之外，人工智能還可以增強(qiáng)和轉(zhuǎn)變現(xiàn)有角色。通過自動(dòng)化平凡、重復(fù)性的任務(wù)，人工智能讓人類工作者專注于更深層次的增值職責(zé)——解決復(fù)雜的問題、情商、創(chuàng)造力和人際協(xié)作。批判性思維、溝通、領(lǐng)導(dǎo)力和創(chuàng)新等人類能力得到增強(qiáng)，而不是被取代。

未來的工作是關(guān)于適應(yīng)和繁榮

雖然顛覆不可避免地帶來挑戰(zhàn)，但采取策略利用人工智能的好處可以確保未來工作的光明前景。政策制定者和個(gè)人都必須接受適應(yīng)、終身學(xué)習(xí)和補(bǔ)充人工智能能力。

調(diào)整課程和培訓(xùn)計(jì)劃以培養(yǎng)人工智能經(jīng)濟(jì)所需的技能至關(guān)重要。教育機(jī)構(gòu)必須強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)創(chuàng)造力、批判性分析、溝通和情商，而不是死記硬背。計(jì)算思維和數(shù)據(jù)素養(yǎng)等技術(shù)技能的價(jià)值也將上升。學(xué)徒和在職培訓(xùn)將在發(fā)展人工智能相關(guān)技能和經(jīng)驗(yàn)方面發(fā)揮更大的作用。

勞動(dòng)力的平穩(wěn)過渡必須通過支持性的制度政策來實(shí)現(xiàn)。政府應(yīng)資助再培訓(xùn)計(jì)劃，幫助失業(yè)工人過渡到新的需求崗位。教育補(bǔ)貼可以使技能獲取變得負(fù)擔(dān)得起。工資保險(xiǎn)、全民基本收入和其他安全網(wǎng)可能是幫助弱勢(shì)群體所必需的。對(duì)人工智能使用的透明度和遵守人權(quán)的嚴(yán)格監(jiān)管勢(shì)在必行。

心態(tài)是擁抱終身適應(yīng)能力的關(guān)鍵

對(duì)于個(gè)人來說，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將屬于那些擁抱適應(yīng)能力、靈活性和終身學(xué)習(xí)的人。隨著人們生活和工作時(shí)間的延長(zhǎng)，他們必須將學(xué)習(xí)新技能視為一生的常態(tài)，而不僅僅是一個(gè)階段。成長(zhǎng)心態(tài)和積極參與自己的再培訓(xùn)至關(guān)重要。總的來說，人類必須專注于用創(chuàng)造力、批判性思維和同情心來補(bǔ)充人工智能的能力，這些是我們?nèi)祟惖膶氋F特質(zhì)。

前進(jìn)的道路將充滿曲折，但通過合作，人類和人工智能可以形成一支優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的混合勞動(dòng)力隊(duì)伍。憑借適應(yīng)性和同情心，我們可以共同應(yīng)對(duì)變革并釋放無限的新潛力。