現(xiàn)代企業(yè)組織的內(nèi)部威脅有很多種，從心懷不滿(mǎn)的員工、勒索事件受害者和安全意識(shí)薄弱的用戶(hù)，到那些對(duì)公司網(wǎng)絡(luò)上敏感數(shù)據(jù)和系統(tǒng)擁有高級(jí)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限的用戶(hù)，包括系統(tǒng)管理員、網(wǎng)絡(luò)工程師甚至CISO等，都可能對(duì)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展造成致命的威脅和損害。研究人員發(fā)現(xiàn)，內(nèi)部威脅已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)必須面對(duì)的重要安全挑戰(zhàn)，很多重大網(wǎng)絡(luò)安全事件都是由內(nèi)部因素所引發(fā)。

然而，由于內(nèi)部人員行為的復(fù)雜性，很多企業(yè)對(duì)內(nèi)部威脅缺乏有效的應(yīng)對(duì)措施，只能在事件發(fā)生后被動(dòng)地進(jìn)行補(bǔ)救響應(yīng)。本文梳理了7種有效的內(nèi)部威脅檢測(cè)工具及風(fēng)險(xiǎn)管理策略，能夠?yàn)槠髽I(yè)增強(qiáng)內(nèi)部威脅防護(hù)能力提供幫助。

1.用戶(hù)行為分析（UEBA）

現(xiàn)代化的用戶(hù)行為分析產(chǎn)品具有多種優(yōu)勢(shì)功能，使企業(yè)能夠有效地檢測(cè)內(nèi)部威脅。用戶(hù)行為分析軟件通過(guò)收集和分析來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)來(lái)分析和檢測(cè)內(nèi)部人員的可疑行為。這些來(lái)源包括網(wǎng)絡(luò)日志和用戶(hù)活動(dòng)日志。通過(guò)檢查這些數(shù)據(jù)，企業(yè)安全團(tuán)隊(duì)能夠識(shí)別可能表明潛在內(nèi)部威脅的模式和異常。

用戶(hù)行為分析的過(guò)程包括檢查組織內(nèi)用戶(hù)的行為，并將其與已建立的行為規(guī)范進(jìn)行比較，通過(guò)這種比較，能夠識(shí)別出可能指示惡意意圖的任何偏差或異常活動(dòng)。通過(guò)監(jiān)控登錄時(shí)間、文件訪(fǎng)問(wèn)模式和數(shù)據(jù)傳輸量等因素，軟件可以標(biāo)記超出預(yù)期范圍的任何行為。

此外，用戶(hù)行為分析軟件可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)不斷變化的威脅。這使軟件能夠隨著時(shí)間的推移變得更加準(zhǔn)確和有效，因?yàn)樗谧R(shí)別可疑行為模式方面變得更好。

2.端點(diǎn)檢測(cè)和響應(yīng)（EDR）

端點(diǎn)檢測(cè)和響應(yīng)（EDR）工具由于能夠監(jiān)控和分析企業(yè)各類(lèi)端點(diǎn)設(shè)備的運(yùn)行活動(dòng)，因此在檢測(cè)內(nèi)部威脅方面已成為不可或缺的工具。這些EDR工具提供了一系列關(guān)鍵功能和優(yōu)勢(shì)，使企業(yè)能夠增強(qiáng)其可見(jiàn)性并主動(dòng)檢測(cè)威脅。

EDR工具的主要功能之一是對(duì)端點(diǎn)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，這種實(shí)時(shí)監(jiān)控有助于識(shí)別任何可疑或未經(jīng)授權(quán)的行為，使組織能夠立即采取行動(dòng)，以減輕潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

EDR工具的另一個(gè)重要功能是威脅搜索。這些工具使安全團(tuán)隊(duì)能夠主動(dòng)搜索網(wǎng)絡(luò)中的潛在威脅和異常。通過(guò)利用先進(jìn)的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)功能，EDR工具可以識(shí)別可能表明內(nèi)部威脅的入侵模式和指標(biāo)。

此外，EDR工具還提供事件響應(yīng)功能，使組織能夠快速響應(yīng)并控制任何安全事件。通過(guò)這些工具，企業(yè)可以有效地調(diào)查和修復(fù)事件，最大限度地減少內(nèi)部威脅對(duì)其運(yùn)營(yíng)的影響。

3.網(wǎng)絡(luò)流量分析（NTA）

部署應(yīng)用NTA系統(tǒng)，對(duì)于幫助企業(yè)檢測(cè)和分析網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的潛在內(nèi)部威脅同樣非常重要。NTA系統(tǒng)提供了對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的深入了解，使組織能夠監(jiān)控和分析網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)流。通過(guò)部署應(yīng)用NTA系統(tǒng)，企業(yè)組織在防范內(nèi)部威脅時(shí)能夠獲得以下幫助：

• 高級(jí)威脅檢測(cè)：通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)流量模式，NTA系統(tǒng)可以及時(shí)檢測(cè)出和內(nèi)部威脅相關(guān)的異常網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)，如數(shù)據(jù)泄露或未經(jīng)授權(quán)的訪(fǎng)問(wèn)嘗試。
• 實(shí)時(shí)監(jiān)控：NTA系統(tǒng)提供對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的持續(xù)實(shí)時(shí)監(jiān)控，在檢測(cè)到潛在的內(nèi)部威脅時(shí)能及時(shí)向組織發(fā)出警報(bào)，實(shí)現(xiàn)快速調(diào)查和響應(yīng)，最大限度地減少內(nèi)部事件的潛在影響；
• 網(wǎng)絡(luò)可見(jiàn)性：NTA系統(tǒng)提供對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的詳細(xì)分析，使組織能夠了解數(shù)據(jù)在其網(wǎng)絡(luò)中的可見(jiàn)性。這種可見(jiàn)性有助于識(shí)別網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施中的漏洞和弱點(diǎn)，從而增強(qiáng)整體安全性。
• 事件分析：在發(fā)生內(nèi)部威脅安全事件時(shí)，NTA系統(tǒng)是調(diào)查和事件響應(yīng)的寶貴資源。通過(guò)捕獲和存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)，這些系統(tǒng)使組織能夠重現(xiàn)事件并確定事件的發(fā)生原因。

4.數(shù)據(jù)防泄漏（DLP）

數(shù)據(jù)丟失防護(hù)（DLP）解決方案通過(guò)保護(hù)敏感數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪(fǎng)問(wèn)或泄漏，在緩解企業(yè)內(nèi)部威脅方面發(fā)揮著重要的作用。然而，實(shí)施DLP解決方案可能會(huì)帶來(lái)各種挑戰(zhàn)，包括將其與現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成，以及如何準(zhǔn)確對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分類(lèi)數(shù)據(jù)。

盡管存在諸多應(yīng)用挑戰(zhàn)，但DLP在防范企業(yè)內(nèi)部威脅方面的好處是顯而易見(jiàn)的。它們包括增強(qiáng)的數(shù)據(jù)保護(hù)、遵守法規(guī)以及降低財(cái)務(wù)和聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。為確保DLP的有效實(shí)施，組織應(yīng)遵循最佳實(shí)踐。這些做法包括進(jìn)行全面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，讓所有利益相關(guān)者積極參與，并定期檢查和更新DLP應(yīng)用策略。

5.用戶(hù)行為監(jiān)控平臺(tái)（UAM）

UAM平臺(tái)能夠?yàn)榻M織提供對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的所有用戶(hù)活動(dòng)和行為的全面洞察，這可以為NTA系統(tǒng)的應(yīng)用進(jìn)行有力的補(bǔ)充。通過(guò)UAM平臺(tái)，組織能夠有效地監(jiān)視和記錄所有用戶(hù)的操作，例如瀏覽、文件訪(fǎng)問(wèn)、應(yīng)用程序使用和Web瀏覽活動(dòng)。通過(guò)分析這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)，UAM平臺(tái)可以通過(guò)識(shí)別任何不尋常或可疑的行為來(lái)有效地檢測(cè)和預(yù)防內(nèi)部威脅。

同時(shí)，企業(yè)還可以通過(guò)UAM平臺(tái)提供的檢測(cè)數(shù)據(jù)，更合理地建立并優(yōu)化基線(xiàn)用戶(hù)的行為模式。任何偏離這些模式的行為都會(huì)立即被標(biāo)記為潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)，使組織能夠進(jìn)行進(jìn)一步的調(diào)查并采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。這種對(duì)用戶(hù)活動(dòng)的高度可見(jiàn)性不僅有助于檢測(cè)內(nèi)部威脅，還有助于滿(mǎn)足法規(guī)遵從性和審計(jì)要求。

此外，UAM平臺(tái)能夠提供詳細(xì)的報(bào)告和分析功能，使組織能夠獲得對(duì)用戶(hù)行為趨勢(shì)的綜合理解。這些信息可用于預(yù)測(cè)防止未來(lái)可能發(fā)生的內(nèi)部威脅趨勢(shì)。

6.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的威脅檢測(cè)

機(jī)器學(xué)習(xí)已成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的一個(gè)強(qiáng)大工具，使組織能夠更有效地識(shí)別和緩解內(nèi)部威脅。通過(guò)利用先進(jìn)的算法和統(tǒng)計(jì)模型，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分析大量數(shù)據(jù)，識(shí)別模式，并檢測(cè)可能表明內(nèi)部威脅的異常行為。

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)部威脅檢測(cè)方案，一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)是它能夠不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)不斷變化的威脅。與傳統(tǒng)基于規(guī)則的檢測(cè)方法相比，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠跟上惡意內(nèi)部人員不斷變化的攻擊策略，可以從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并識(shí)別可能表明內(nèi)部威脅的新模式和異常。

這些算法可以分析各種數(shù)據(jù)源，例如用戶(hù)行為、系統(tǒng)日志、網(wǎng)絡(luò)流量和訪(fǎng)問(wèn)模式。通過(guò)考慮多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)并應(yīng)用復(fù)雜的算法，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案可以識(shí)別可能表明內(nèi)部威脅的行為異常。通過(guò)利用機(jī)器學(xué)習(xí)的力量，企業(yè)可以領(lǐng)先于惡意內(nèi)部人員，并保護(hù)其敏感數(shù)據(jù)和資產(chǎn)。

7.網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)培訓(xùn)

要讓內(nèi)部威脅防護(hù)計(jì)劃真正落地，必須確保組織的所有員工都能充分了解內(nèi)部威脅的危害，并提高其對(duì)內(nèi)部威脅的防護(hù)意識(shí)。對(duì)員工開(kāi)展安全意識(shí)培訓(xùn)和教育，能夠提高他們對(duì)內(nèi)部威脅的認(rèn)識(shí)和理解。培訓(xùn)內(nèi)容可以包括如何識(shí)別可疑行為、報(bào)告安全事件、保護(hù)敏感信息等方面。通過(guò)增強(qiáng)員工的安全意識(shí)，可以減少內(nèi)部威脅的風(fēng)險(xiǎn)。

需要強(qiáng)調(diào)的是，企業(yè)要充分了解內(nèi)部威脅意識(shí)培訓(xùn)的有效性。為此，組織可以采訪(fǎng)員工、準(zhǔn)備測(cè)試或模擬內(nèi)部攻擊，以了解員工在培訓(xùn)中學(xué)到了什么，以及在未來(lái)的培訓(xùn)課程中應(yīng)該注意和改進(jìn)什么。

參考鏈接：https://securityzap.com/insider-threat-detection-technology-businesses/