放棄后端，沖測開去了！
大家好，我是小林。
最近有一些同學看到很多大廠都開了春招實習，但是自己準備的比較晚，比較著急，問我有什么快速突擊的辦法？
如果之前基礎薄弱的情況下，突擊 1-2 個月也比較難進大廠的后端的，因為有些底層知識原理，得花時間慢慢啃，不然一問三不知，就寄了。
不過可以另辟蹊徑，不卷后端，嘗試一下測試開發的崗位。
測開的面試相比后端簡單很多，而且投的人不算多，沒有后端卷，獲得面試機會的概率更高一些。
在互聯網大廠的校招中，測試開發的薪資實際上和后端開的是一樣的，比如普通檔的大廠 offer，都是 22k*16（年薪 35w+）。
測試開發崗會伴隨開發+測試類的工作，開發主要是開發一些測試工具來提高測試效率，也會和根據業務團隊的需求開發一些工具。
測試開發的面試其實跟后端開發差不多，其實被問的問題不會太細節或者太底層，除此后端的內容之外，還會考察一些測試相關的內容。
比如，如何設計測試用例、黑盒測試和白盒測試有什么區別、手動測試和自動測試有什么區別、api 測試工具怎么用等等。
甚至也會問，為什么要選擇做測試開發等之類的問題， 同學們在投遞測開崗位的時候，最好提前準備下測試相關的問題。
今天分享2位同學大廠測開的校招面試：快手和滴滴的測開面經。
雖然也會有算法題，但是整體的八股和算法的難度確實會比后端減少了很多，是一個彎道超車進大廠的機會，給想準備測開同學做一個參考。
快手測開實習
數據庫增刪改查指令說一下？
增加（Insert）：用于向數據庫表中插入新的數據記錄。
- SQL語句示例：INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
刪除（Delete）：用于從數據庫表中刪除符合指定條件的數據記錄。
- SQL語句示例：DELETE FROM table_name WHERE condition;
修改（Update）：用于更新數據庫表中符合指定條件的數據記錄。
- SQL語句示例：UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;
查詢（Select）：用于從數據庫表中檢索數據記錄。
- SQL語句示例：SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;
mysql和redis的區別？
數據存儲方式：
- MySQL：數據以表格的形式以行和列的方式存儲在磁盤上，支持復雜的關系型數據模型。
- Redis：數據存儲在內存中，因此具有更快的讀寫速度，但受到內存容量的限制。
數據類型：
- MySQL：支持各種數據類型，包括整型、浮點型、字符型、日期型等。
- Redis：支持豐富的數據類型，如字符串、列表、集合、哈希表、有序集合等，適合用于緩存、消息隊列等場景。
持久化：
- MySQL：支持持久化存儲數據，數據可以在磁盤上持久保存。
- Redis：可以選擇是否持久化數據，支持RDB快照和AOF日志兩種持久化方式。
應用場景：
- MySQL：適用于需要復雜查詢和事務支持的應用，如企業級應用、電子商務平臺等。
- Redis：適用于對速度要求較高、數據量較小、對數據結構要求較高的場景，如緩存、計數器、實時排行榜等。
http和https的區別？
- HTTP 是超文本傳輸協議，信息是明文傳輸，存在安全風險的問題。HTTPS 則解決 HTTP 不安全的缺陷，在 TCP 和 HTTP 網絡層之間加入了 SSL/TLS 安全協議，使得報文能夠加密傳輸。
- HTTP 連接建立相對簡單， TCP 三次握手之后便可進行 HTTP 的報文傳輸。而 HTTPS 在 TCP 三次握手之后，還需進行 SSL/TLS 的握手過程，才可進入加密報文傳輸。
- 兩者的默認端口不一樣，HTTP 默認端口號是 80，HTTPS 默認端口號是 443。
- HTTPS 協議需要向 CA（證書權威機構）申請數字證書，來保證服務器的身份是可信的。
https的安全性體現在哪里？
- 數據加密：HTTPS使用SSL/TLS加密協議對數據進行加密傳輸，防止數據在傳輸過程中被竊聽或篡改。
- 身份驗證：HTTPS使用SSL證書對服務器進行身份驗證，確保通信雙方的身份，防止中間人攻擊。
- 數據完整性：HTTPS使用消息摘要算法（如SHA）來驗證數據的完整性，確保數據在傳輸過程中沒有被篡改。
tcp的可靠性怎么保障的？
TCP協議主要通過以下幾點來保證傳輸可靠性：連接管理、序列號、確認應答、超時重傳、流量控制、擁塞控制。
- 連接管理：即三次握手和四次揮手。連接管理機制能夠建立起可靠的連接，這是保證傳輸可靠性的前提。
- 序列號：TCP將每個字節的數據都進行了編號，這就是序列號。序列號的具體作用如下：能夠保證可靠性，既能防止數據丟失，又能避免數據重復。能夠保證有序性，按照序列號順序進行數據包還原。能夠提高效率，基于序列號可實現多次發送，一次確認。
- 確認應答：接收方接收數據之后，會回傳ACK報文，報文中帶有此次確認的序列號，用于告知發送方此次接收數據的情況。在指定時間后，若發送端仍未收到確認應答，就會啟動超時重傳。
- 超時重傳：超時重傳主要有兩種場景：數據包丟失：在指定時間后，若發送端仍未收到確認應答，就會啟動超時重傳，向接收端重新發送數據包。確認包丟失：當接收端收到重復數據(通過序列號進行識別)時將其丟棄，并重新回傳ACK報文。
- 流量控制：接收端處理數據的速度是有限的，如果發送方發送數據的速度過快，就會導致接收端的緩沖區溢出，進而導致丟包。為了避免上述情況的發生，TCP支持根據接收端的處理能力，來決定發送端的發送速度。這就是流量控制。流量控制是通過在TCP報文段首部維護一個滑動窗口來實現的。
- 擁塞控制：擁塞控制就是當網絡擁堵嚴重時，發送端減少數據發送。擁塞控制是通過發送端維護一個擁塞窗口來實現的。可以得出，發送端的發送速度，受限于滑動窗口和擁塞窗口中的最小值。擁塞控制方法分為：慢開始，擁塞避免、快重傳和快恢復。
linux指令簡單說幾個
- ls：列出目錄內容。
- grep：在文件中搜索指定模式。
- chmod：修改文件權限。
- top：顯示系統當前資源占用情況。
- ps：顯示當前進程信息。
- netstate：查看進程端口號
數組和鏈表的區別？
- 訪問效率：數組可以通過索引直接訪問任何位置的元素，訪問效率高，時間復雜度為O(1)，而鏈表需要從頭節點開始遍歷到目標位置，訪問效率較低，時間復雜度為O(n)。
- 插入和刪除操作效率：數組插入和刪除操作可能需要移動其他元素，時間復雜度為O(n)，而鏈表只需要修改指針指向，時間復雜度為O(1)。
- 緩存命中率：由于數組元素在內存中連續存儲，可以提高CPU緩存的命中率，而鏈表節點不連續存儲，可能導致CPU緩存的命中率較低，頻繁的緩存失效會影響性能。
- 應用場景：數組適合靜態大小、頻繁訪問元素的場景，而鏈表適合動態大小、頻繁插入、刪除操作的場景
設計測試用例:朋友圈點贊功能
測試用例1 - 點贊功能正常使用：
- 步驟：用戶進入朋友圈頁面，找到一條動態，點擊點贊按鈕。
- 預期結果：點贊按鈕狀態變為已點贊，點贊數加一，用戶信息顯示在點贊列表中。
測試用例2 - 取消點贊功能：
- 步驟：用戶進入朋友圈頁面，找到已點贊的動態，再次點擊點贊按鈕。
- 預期結果：點贊按鈕狀態變為未點贊，點贊數減一，用戶信息從點贊列表中移除。
測試用例3 - 多用戶同時點贊：
- 步驟：多個用戶同時對同一條動態進行點贊操作。
- 預期結果：點贊數正確累加，點贊列表顯示所有點贊用戶信息。
測試用例4 - 點贊數上限限制：
- 步驟：連續多次點贊同一條動態。
- 預期結果：點贊數達到上限時，無法再進行點贊操作，系統給出相應提示。
測試用例5 - 點贊數據同步：
- 步驟：用戶在多端（如手機、電腦）對同一條動態進行點贊操作。
- 預期結果：點贊操作在所有設備上同步更新，保持一致性。
測試用例6 - 點贊功能異常處理：
- 步驟：模擬網絡異常或服務器故障時進行點贊操作。
- 預期結果：系統能夠正確處理異常情況，保證數據的一致性和完整性。
手撕：鏈表刪除
class ListNode {
int val;
ListNode next;
ListNode(int x) {
val = x;
}
}
public class LinkedListDeletion {
public ListNode deleteNode(ListNode head, int val) {
if (head == null) {
return null;
}
if (head.val == val) {
return head.next;
}
ListNode prev = head;
ListNode curr = head.next;
while (curr != null) {
if (curr.val == val) {
prev.next = curr.next;
break;
}
prev = curr;
curr = curr.next;
}
return head;
}
}其他
- 為什么選擇測試開發崗位？
滴滴測開面經
介紹TCP和UDP，有什么應用？
- TCP：TCP是面向連接的、可靠的、基于字節流的傳輸協議，適用于需要可靠傳輸、順序傳輸、流量控制和擁塞控制的應用。
- UDP：UDP是無連接的、不可靠的、基于數據包的傳輸協議。適用于實時性要求高、能容忍一定數據丟失的應用，以及需要減少通信開銷的應用。
你了解redis嗎？
了解，redis屬于NoSQL數據庫的一種，它主要用來作為緩存、分布式鎖、消息中間件等多種用途。
數據存儲在內存中，讀寫速度非常快，支持多種數據結構，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。
關系型數據庫的特點是什么？
SQL數據庫，指關系型數據庫 - 主要代表：SQL Server，Oracle，MySQL(開源)，PostgreSQL(開源)。
關系型數據庫存儲結構化數據。這些數據邏輯上以行列二維表的形式存在，每一列代表數據的一種屬性，每一行代表一個數據實體。
圖片
NoSQL指非關系型數據庫 ，主要代表：MongoDB，Redis。NoSQL 數據庫邏輯上提供了不同于二維表的存儲方式，存儲方式可以是JSON文檔、哈希表或者其他方式。
圖片
選擇 SQL vs NoSQL，考慮以下因素。
ACID vs BASE
關系型數據庫支持 ACID 即原子性，一致性，隔離性和持續性。相對而言，NoSQL 采用更寬松的模型 BASE ， 即基本可用，軟狀態和最終一致性。
從實用的角度出發，我們需要考慮對于面對的應用場景，ACID 是否是必須的。比如銀行應用就必須保證 ACID，否則一筆錢可能被使用兩次；又比如社交軟件不必保證 ACID，因為一條狀態的更新對于所有用戶讀取先后時間有數秒不同并不影響使用。
對于需要保證 ACID 的應用，我們可以優先考慮 SQL。反之則可以優先考慮 NoSQL。
擴展性對比
NoSQL數據之間無關系，這樣就非常容易擴展，也無形之間，在架構的層面上帶來了可擴展的能力。比如 redis 自帶主從復制模式、哨兵模式、切片集群模式。
相反關系型數據庫的數據之間存在關聯性，水平擴展較難 ，需要解決跨服務器 JOIN，分布式事務等問題。
你的登錄接口設計的哪些測試用例？
- 邊界值測試：測試輸入的邊界情況，例如最小長度的用戶名和密碼、最大長度的用戶名和密碼等。
- 狀態轉換測試：測試在不同狀態下進行登錄操作的情況，如已登錄狀態下再次登錄應有何反應。
- 權限測試：測試不同用戶角色的登錄情況，如管理員、普通用戶等。
- 并發測試：模擬多個用戶同時嘗試登錄系統，驗證系統的并發處理能力。
- 跨平臺測試：測試不同平臺（如PC、移動端）上的登錄功能。
- 性能測試：驗證系統在不同負載下的登錄性能，如高并發情況下的登錄響應時間。
- 安全性測試：測試系統對于安全漏洞（如密碼泄露、會話劫持）的防范能力。
手撕：sql語句：有一張成績表，查詢最高成績
SELECT MAX(score) FROM grades;手撕：二分查找
public int binarySearch(int[] arr, int target) {
int low = 0;
int high = arr.length - 1;
while (low <= high) {
int mid = low + (high - low) / 2;
if (arr[mid] == target) {
return mid;
} else if (arr[mid] < target) {
low = mid + 1;
} else {
high = mid - 1;
}
}
return -1; // target not found
}其他
- 介紹研究研究方向
- 為什么想做測試？
