有效管理高性能工作負載需要同樣高性能的基礎(chǔ)設(shè)施。遺憾的是，經(jīng)常用于連接不同孤島的典型數(shù)據(jù)管理點解決方案，無法擴展到高性能計算(HPC)所需的級別。

這些解決方案非但沒有有效地彌合這些差距，反而成為不必要地使用戶工作流程復(fù)雜化的障礙。這些瓶頸使不同領(lǐng)域(包括HPC并行文件系統(tǒng)、企業(yè)NAS和全局命名空間)的IT資源和預(yù)算緊張。在過去，這些技術(shù)是獨立運行的，將數(shù)據(jù)孤立起來，使合并、檢索和傳輸變得具有挑戰(zhàn)性。

通常，支持快速處理和來自不同存儲孤島的各種數(shù)據(jù)集的IT架構(gòu)需要進行權(quán)衡。如今，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)編排匯集了來自多個供應(yīng)商存儲筒倉、地理位置的不同數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)技術(shù)，而不會影響性能或安全的全球數(shù)據(jù)利用率。

無縫集成

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)編排是無縫集成來自不同供應(yīng)商存儲孤島、地理位置的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)技術(shù)所必需的關(guān)鍵技術(shù)解決方案。這種集成可實現(xiàn)不間斷且安全的全局數(shù)據(jù)利用，同時保持最佳性能。

最近對數(shù)據(jù)分析應(yīng)用和人工智能功能的需求顯著提高了多個地點和組織的數(shù)據(jù)利用率。數(shù)據(jù)編排可自動將來自眾多數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)和位置的孤立數(shù)據(jù)聚合到單個命名空間和高性能文件系統(tǒng)中。此過程允許在邊緣、數(shù)據(jù)中心或最適合工作負載的云服務(wù)上有效放置數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)與其源應(yīng)用或原始計算環(huán)境之間的傳統(tǒng)1:1鏈接已經(jīng)發(fā)展。現(xiàn)在必須利用、分析數(shù)據(jù)并重新利用數(shù)據(jù)，以支持協(xié)作遠程環(huán)境中的各種人工智能模型和不同的工作負載。

數(shù)據(jù)編排技術(shù)促進了各種基礎(chǔ)模型、遠程應(yīng)用、分散計算集群和遠程工作人員的數(shù)據(jù)訪問。這種自動化提高了數(shù)據(jù)驅(qū)動的開發(fā)計劃的效率、從數(shù)據(jù)分析中獲得的見解以及企業(yè)的業(yè)務(wù)決策流程。

微調(diào)數(shù)據(jù)服務(wù)

讓IT團隊能夠充分利用全球任何服務(wù)器、存儲系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的性能至關(guān)重要。這種方法允許組織無縫地存儲、保護和操作數(shù)據(jù)，根據(jù)策略或需求自動重新定位數(shù)據(jù)，輕松訪問計算資源，利用經(jīng)濟高效的基礎(chǔ)設(shè)施，并使分布式團隊可以在本地訪問文件。這種方法為每個工作流程步驟創(chuàng)建了一個統(tǒng)一、快速且有效的全球數(shù)據(jù)環(huán)境，從最初的創(chuàng)建到跨邊緣設(shè)備、數(shù)據(jù)中心以及私有云和公共云的處理、協(xié)作和歸檔。

現(xiàn)在可以在所有存儲類型和位置的文件粒度級別上全局控制企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)，以實現(xiàn)治理、安全性、數(shù)據(jù)保護和合規(guī)性。除了訪問存儲在遠程位置的數(shù)據(jù)外，應(yīng)用和人工智能模型還可以使用自動化編排工具在必要時提供高性能的本地訪問以進行處理，組織還可以通過接觸世界各地的團隊成員來擴大人才庫。

數(shù)據(jù)編排的好處

數(shù)據(jù)編排使數(shù)據(jù)可供分散的計算機集群、應(yīng)用和遠程工作人員使用，以自動化和簡化數(shù)據(jù)驅(qū)動的開發(fā)計劃、數(shù)據(jù)洞察和業(yè)務(wù)決策。它提供了許多好處，包括：

• 在混合、分散或多供應(yīng)商存儲環(huán)境中移動數(shù)據(jù)時，對應(yīng)用程序和用戶的數(shù)據(jù)訪問不會中斷。
• 無中斷數(shù)據(jù)移動永遠不需要更新應(yīng)用程序或用戶數(shù)據(jù)連接。
• 數(shù)據(jù)放置是使用基于目標(biāo)的策略自動進行的，這些策略可以在需要時將數(shù)據(jù)放置在需要的地方。
• 通過有效管理數(shù)據(jù)，個人、系統(tǒng)和組織可以更廣泛地訪問和使用數(shù)據(jù)，從而能夠利用更多的處理能力和腦力，最終加速從數(shù)據(jù)中獲取價值。此外，利用數(shù)據(jù)的每個實例都會加速其影響并生成額外的有價值的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析帶來的見解可為未來的數(shù)據(jù)收集和分析提供信息，從而創(chuàng)建新數(shù)據(jù)生成的持續(xù)循環(huán)。通過協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)流并確保正確捕獲和保存新數(shù)據(jù)，組織可以放大這種反饋循環(huán)，并從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中獲得進一步的重要見解。此過程可為組織帶來潛在的新收入來源并提高運營效率。

現(xiàn)在是企業(yè)停止與孤立、分布式和低效的數(shù)據(jù)環(huán)境作斗爭的時候了。通過自動化數(shù)據(jù)編排，企業(yè)可以實現(xiàn)更多目標(biāo)。