從加快頭腦風暴過程到在出現錯誤之前發現設計缺陷，以下是人工智能在2024年影響硬件設計的五種方式。

每個硬件團隊的使命夢想都是開發出定義類別的產品，并在預算內按時交付。但是，硬件固有的緩慢設計和迭代時間，以及低效的流程和缺乏團隊資源，往往會威脅到這個夢想。

如果應用得當，人工智能有望改變這種說法。不幸的是，在硬件市場的大多數角落，人工智能仍然處于起步階段。雖然其他行業正在以閃電般的速度采用人工智能，但硬件世界似乎落后了。直到最近，硬件團隊才開始對人工智能的潛力表現出濃厚的興趣。

以下是人工智能在硬件領域的未來。

人工智能將如何影響硬件設計

1、更有效的頭腦風暴

頭腦風暴是所有偉大設計的開始。但是，為了有效，頭腦風暴過程需要一個工程師團隊，他們在不同領域擁有廣泛的經驗和專業知識，并且每個人的時間表上都有幾個小時或幾天的時間。

人工智能設計助理有可能提供一系列獨特而廣泛的想法，這些想法可以有助于找到解決團隊問題的最佳方法。例如，可以輸入一個描述項目的提示，并要求人工智能提供想法或頭腦風暴問題。

這樣，團隊可以評估更多的選項，并專注于優化，以找到一個有效的解決方案。

最終，人工智能有可能為最初的頭腦風暴會議增加一組新的視角。這使得硬件團隊可以比以往更快地從想法轉變為原型，離產品發布更近一步。

2、盡早發現設計錯誤

就像其他設計工程師一樣，人工智能可以在項目開發過程中建議糾正和改進，從而幫助減少設計錯誤。與高級工程師類似，人工智能可以審查設計，驗證計算或找到組件的極限。這樣，團隊就可以在設計投入生產之前發現錯誤，從而節省浪費的時間和金錢。

例如，AI工具允許為AI設計助手提供預置，可以在其中聲明項目要求，如工作溫度，電壓或合規標準。這使得該工具可以跟蹤設計過程，并在出現錯誤時提醒團隊。

3、更快的迭代時間

硬件設計中最困難的一個方面是，迭代歷來是一個緩慢而艱巨的過程。

每次迭代通常都需要從頭開始構建一個新的原型。工程師需要一絲不茍地測試每個原型的缺陷和需要改進的地方。任何修改，無論多小，都可能需要回到繪圖板，導致進一步的延誤。在人意識到這一點之前，幾個月過去了，但目標期限看起來越來越不可行。

在設計中使用AI，團隊將能夠快速產生新的設計想法，探索不同的設計過程選項，并更快地迭代設計。人工智能可以連接復雜的部件，識別設計選項，并為項目提供材料清單。

未來，人工智能將模擬各種場景和配置，為最有效的布局、最佳組件放置和有效的信號路由策略提供見解。這種能力將加快設計過程，提高最終產品的質量和性能。

4、自動化零件選擇

設計過程中最繁瑣和耗時的階段之一是選擇零件。這需要了解項目需求，閱讀數百頁的數據表，并比較市場上數百個可比較的選項。

人工智能完全改變了這個過程。這些系統經過優化，可以篩選大量數據集，做出關鍵決策。設計在這種背景下，可以在龐大的零件數據庫中搜索，并找到最適合團隊需求的特定組件。設計師只需要為AI提供一套設計標準，包括功耗，面積和成本，并讓AI做一些瑣碎的工作。

5、加快學習進程

當團隊設計尖端技術時，最困難的部分之一是學習新技術。并不是每個團隊都有經驗豐富的專家來領導。

人工智能將像設計專家一樣提供服務。當團隊無法理解一個概念或者需要一些指導時，人工智能就可以研究并提供見解。所有硬件工程師需要做的就是提問，然后得到清晰詳細的答案。

這是一種新的學習方式，可以幫助團隊更快地克服最初的困難，并在更短的時間內交付產品。