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游戲NPC“活”了,英偉達AI立大功

人工智能 新聞
今年CES上亮相的英偉達ACE微服務,與Convai聯合打造的技術DEMO,通過讓玩家與拉面館里的NPC對話,從而圈粉無數。

智能NPC,已經承擔起推動游戲主線的任務了!

育碧的一個DEMO中,兩名個性鮮明的智能NPC帶著玩家,在游戲世界中暢游了十五分鐘。

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不僅對話過程流暢、表情動作自然,而且還最新支持了多輪對話。

最關鍵的是,與NPC的對話不再只是閑聊,而是時時刻刻在推進主線的發展。

這是育碧在今年CES上宣布跟進英偉達的ACE微服務之后,放出的首個DEMO。

話不多說,馬上一起來嘗嘗鮮!

智能NPC已“殺”進主線

今年CES上亮相的英偉達ACE微服務,與Convai聯合打造的技術DEMO,通過讓玩家與拉面館里的NPC對話,從而圈粉無數。

在英偉達ACE中的RivaAudio2Face兩項微服務的驅動下,游戲中的人物紛紛“活”了起來,與其他角色甚至真人玩家一起對話交流,并根據對話內容做出相應的表情動作。

其中Riva負責處理語音相關的任務,而Audio2Face則根據說話內容實時對角色的口型和面部表情進行渲染,將兩者與第三方的大模型進行結合,就塑造出了游戲中的智能角色。

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從那時起,包括育碧在內的一眾游戲廠商就紛紛宣布跟進,如今首個DEMO終于橫空出世。

整個15分鐘的游戲過程當中,玩家唯一需要做的,就是和NPC對話——從一進入游戲開始,就被引導和NPC聊天。

名為Bloom的一號NPC熱情地做了自我介紹,表示自己是玩家在游戲中的伙伴,要帶著我們先轉一轉。

而Nelson接到的第一個任務也很簡單——(通過對話的方式)盡快和Bloom熟絡起來。

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當Nelson表達了猶豫之后,Bloom也附和說,在這種環境下有疑問太正常了,但我們的確需要你。

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在經歷了幾輪“拉扯”之后,Nelson終于向Bloom詢問了任務的細節,從態度上不再顯現出拒絕的姿態,此時Bloom也開始對Nelson建立了信任,游戲的第一個任務目標達成。

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接著,Bloom帶著Nelson走到了電腦屏幕前,開始介紹起了任務的詳細情況。

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跟著Bloom了解完任務情況之后,名為Iron的二號NPC登場了。

Iron沒有做很多寒暄,而是開門見山地告訴了Nelson有很多重要文檔和它們的位置。

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接著,Nelson和Iron對著一張平面圖,對行動的計劃進行了詳細討論,最終達成了一致。

隨著討論的完成,游戲即將進入下一階段,DEMO也到此結束了。

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整段視頻看下來,對話流暢,表情神態也很自然,Bloom和Iron也擁有自己鮮明的對話風格,全流程的操作只需要通過說話就能完成,游戲一下子有了更多的新鮮感和真實感。

不過,玩家想要體驗到ACE帶來的完整效果,可能還是需要等到開發者這邊拿出成熟的作品;但英偉達的AI技術,在游戲體驗上帶來的提升,是肉眼看見的。

畫質幀率,我全都要

經常玩游戲的朋友們都知道,畫質和幀率是決定游戲體驗好與壞的兩個重大因素。

不過現實則是,總的性能是一定的,有時候需要在二者之間做出取舍或平衡。

但對游戲感受要求比較高的玩家,內心的OS一定是這樣的:

而英偉達全新升級的DLSS 3.5,利用光線重建(Ray Reconstruction)技術,讓游戲畫面變得更加細膩。

與傳統的光線追蹤降噪器不同,DLSS 3.5沒有采用人工設計的降噪機制,而是通過AI模型來提升畫面質量。

比如一眾玩家已經期待了快三年的大作《黑神話:悟空》,就宣布將搭載DLSS 3.5和全景光線追蹤。

預告片中,波光粼粼的水面上隨風泛起陣陣漣漪,只見隨著視角的切換,水中的倒影、山的陰影也都隨之轉動,光的折射與反射效果渲染得十分逼真。

光影的處理也很到位,隨著葉子在風中輕輕搖曳,石柱上留下的影子也隨之擺動。

除了《黑神話:悟空》之外,《永劫無間》(NARAKA: BLADEPOINT)也宣布將支持 DLSS 3.5,并且即將在PVP和PVE模式下的三個地圖中添加全景光線追蹤,之后將逐步擴展至更多地圖。

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另外,結合DLSS 3已有的超分辨率(Super Resolution)、幀生成(Frame Generation)和低延遲(Reflex)功能,可以在游戲中同時實現畫質和幀率的提升以及延遲的下降。

還有一個好消息是,有越來越多的游戲廠商宣布將增加對DLSS和光追等技術的支持,已有超過500款游戲和應用采用了RTX的一系列技術來實現逼真的圖形效果。

除了游戲,英偉達也將RTX Video Super Resolution運用到了視頻之中,可以讓大部分瀏覽器中或存儲在本地的視頻,分辨率再上一層樓,沒有會員、網速不夠也能暢享超清視頻了。

而且這個功能內置在了NVIDIA控制面板當中,只需修改設置即可啟用,無需下載額外的應用程序

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One More Thing

利用AI技術,英偉達不只帶來了娛樂體驗的提升,也從生產力上讓AI進一步向個人終端普及。

比如在4090顯卡上用SD生成圖像,如果拋開硬盤讀寫的限制,速度可以達到每秒140張。

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如果代入到實際工作中,在筆記本4090上用SDXL生圖的速度,是蘋果最新的M3 Max的6倍。

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而且從平面設計到視頻,甚至是3D,Adobe系列、Autodesk系列、Davinci等我們耳熟能詳的軟件,英偉達都能為其中的AI功能帶來加速。

剪映、萬興喵影(原萬興神剪手)等知名國產應用,也在支持列表當中。

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再加上之前可以讓消費級PC運行本地大模型的ChatRTX技術Demo的亮相,可以說英偉達憑借算力和生態優勢,在AI PC的戰場上,提前走在了前列。

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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