今天來聊聊三大云服務商 AWS、GCP 和 Azure 的無服務生態系統。

無服務架構已經徹底改變了組織構建、部署和管理應用程序的方式。通過抽象服務器管理并基于消費進行計費，無服務架構提供了一種提高效率和降低成本的方法。

亞馬遜網絡服務（AWS）、谷歌云平臺（GCP）和微軟 Azure 是這一創新的前沿。每個平臺都提供了全面的無服務產品套件，以滿足云計算的各個方面。

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01 計算

• AWS Lambda 是 AWS 無服務器計算的基石，允許用戶響應事件運行代碼。
• Google Cloud Functions 在 GCP 中提供了類似的功能，專注于自動擴展的事件驅動函數。
• Azure Functions 支持廣泛的編程語言和觸發器，包括 HTTP、定時器和 Webhook。

02 容器管理

• AWS Fargate 支持無服務器容器部署，無需管理服務器或集群。
• Google Kubernetes Engine (GKE) Autopilot 是 Google Cloud 提供的一種運行 Kubernetes 集群的革命性操作模式。Autopilot 在 2021 年初推出，它抽象并自動化了與管理 Kubernetes 集群相關的許多操作開銷，允許開發者和運維團隊更多地關注他們的應用程序而不是底層基礎設施。
• Azure Logic Apps 是一種云服務，幫助您在需要跨企業或組織集成應用程序、數據、系統和服務時，自動化和編排任務、業務流程和工作流。它提供了一個可視化設計器，用于將您的過程建模和自動化為一系列稱為工作流的步驟。

03 API 管理

• Amazon API Gateway 支持創建、發布、維護、監控和保護任何規模的 API。
• Google Cloud Endpoints 和 Apigee Edge 提供 API 管理，Apigee 為企業客戶提供更全面的功能。
• Azure API 管理為向外部和內部客戶發布 API 提供了一站式解決方案。

04 消息傳遞

• Amazon SNS（簡單通知服務）和 SQS（簡單隊列服務）分別提供消息傳遞和隊列服務。
• Google Cloud Pub/Sub 提供消息隊列，用于異步服務到服務通信。
• Azure 服務總線（Service Bus）提供消息傳遞能力，專注于高價值企業消息傳遞。

05 數據庫

• Amazon DynamoDB 是一個托管的 NoSQL 數據庫服務，以其低延遲和可擴展性而聞名。
• Google Cloud Firestore 和 Firebase 實時數據庫 提供實時數據同步。
• Azure Cosmos DB 是一個全球分布的多模型數據庫服務，設計用于高可用性和低延遲。

06 存儲

• Amazon S3（簡單存儲服務）是一個具有行業領先的可擴展性、數據可用性、安全性和性能的對象存儲服務。
• Google Cloud Storage 提供強大而簡單的對象存儲解決方案，針對不同用例提供各種類別。
• Azure Blob 存儲 提供可擴展的對象存儲，用于非結構化數據，具有分層存儲和數據生命周期管理功能。

07 機器學習

• AWS SageMaker 為每個開發人員和數據科學家提供快速構建、訓練和部署機器學習模型的能力。
• Vertex AI 是 Google Cloud 提供的一個統一的機器學習（ML）平臺，旨在幫助數據科學家和機器學習工程師更高效地構建、部署和擴展 ML 模型。
• Azure 機器學習 是一個基于云的環境，支持整個機器學習生命周期。

08 數據分析

• Amazon Kinesis 使實時處理大規模流數據成為可能。
• Dataflow 是 GCP 生態系統中用于流和批量數據處理的完全托管服務。它旨在使開發人員和數據工程師能夠在不需要管理底層處理基礎設施的情況下，對流（實時）和批量（歷史）數據進行轉換和豐富。
• Azure Stream Analytics 提供對來自應用程序和設備的快速移動數據流的實時分析。

09 事件管理

• AWS EventBridge 是一個無服務器事件總線，將來自各種來源的應用程序數據連接起來。
• Eventarc 是 GCP 提供的一項完全托管的事件服務，使開發人員能夠輕松構建事件驅動的應用程序。它允許將事件從 Google Cloud 源和自定義源路由到各種 Google Cloud 服務和自定義目標，促進了跨 Google Cloud 服務的統一事件體驗。
• Azure Event Grid 允許基于事件源、類型和主題來輕松路由各種事件。

10 集成

• AWS Step Functions 允許您協調多個 AWS 服務到無服務器工作流中。
• Google Cloud 工作流 在無服務器工作流中集成 Google Cloud 和基于 HTTP 的 API 服務。
• Azure Logic Apps 幫助自動化跨應用和服務的工作流。

11 DevOps

• AWS CodeBuild、CodeDeploy 和 CodePipeline 提供一套 CI/CD 工具。
• Google Cloud Build、Cloud Deploy 和 Artifact Registry 為持續集成和交付提供解決方案。
• Azure DevOps 服務 為支持團隊計劃工作、協作開發代碼以及構建和部署應用程序提供開發服務。

12 大數據

• AWS Glue 是 AWS 提供的一項完全托管的 ETL 服務，它使客戶能夠輕松地準備和加載數據以進行分析。通過自動化數據準備的耗時步驟，AWS Glue 簡化了從各種來源發現、訪問、清洗和組合數據的過程，提供了一個無服務器環境。
• Google BigQuery 是 GCP 提供的一種完全托管、無服務器、高度可擴展的云數據倉庫，它利用 Google 基礎設施的處理能力實現超快的 SQL 查詢。BigQuery 專為大數據分析設計，允許用戶輕松分析 PB 級數據，無需管理數據庫基礎設施。
• Azure Synapse Analytics 是一項無限制的分析服務，它將企業數據倉庫和大數據分析結合在一起。它允許您按照自己的條件查詢數據，跨數據倉庫、數據湖和大數據分析系統，使用按需或預配的資源進行大規模查詢。

13 內容管理和部署

• AWS Amplify 是 AWS 提供的一套工具和服務，使開發人員能夠構建和部署可擴展且安全的全棧應用程序，特別關注 Web 和移動應用程序。Amplify 通過提供包括認證、API（GraphQL 和 REST）、存儲、交互等在內的全面服務套件，簡化了應用程序開發過程，所有這些服務都配備了易于使用的界面，并與 AWS 的強大云基礎設施集成。它支持流行的框架和平臺，如 React、Angular、Vue、Android 和 iOS，使其成為希望利用 AWS 云能力增強應用程序開發工作流的開發人員的多功能選擇。
• Firebase 是 Google 開發的用于創建移動和 Web 應用程序的平臺。它提供了一系列工具和服務，幫助開發人員構建高質量的應用程序，提高應用程序質量，并增加用戶基礎。主要特性包括實時數據庫、認證服務、分析、文件存儲和托管。Firebase 通過提供實時數據庫和后端即服務，簡化了開發過程，使開發人員能夠專注于創建以用戶為中心的應用程序，而無需擔心后端基礎設施。它與 GCP 集成，提供可擴展的基礎設施并訪問 GCP 的強大數據處理和分析能力。
• Azure Static Web Apps 簡化了靜態 Web 應用程序的部署過程。它會自動從代碼倉庫構建和部署全棧 Web 應用程序到 CDN。此服務針對具有靜態前端和可選動態后端的現代 Web 應用程序進行了優化。Static Web Apps 與 GitHub 和 Azure DevOps 集成，實現持續集成和部署（CI/CD），使開發人員更容易啟動隨業務擴展的 Web 應用程序。它支持流行的靜態站點生成器和框架，為開發人員從源代碼到全球部署提供無縫的開發體驗。