嗨，你好呀，我是哪吒。

面試經常被問到“MyBatis批量入庫時，xml的foreach和java的foreach，性能上有什么區別？”。

首先需要明確一點，優先使用批量插入，而不是在Java中通過循環單條插入。

很多小伙伴都知道這個結論，但是，為啥？很少有人能說出個所以然來。

就算我不知道，你也不能反反復復問我“同一個問題”吧？

1、MyBatis批量入庫時，xml的foreach和java的foreach，性能上有什么區別？

批量入庫時，如果通過Java循環語句一條一條入庫，每一條SQL都需要涉及到一次數據庫的操作，包括網絡IO以及磁盤IO，可想而知，這個效率是非常低下的。

xml中使用foreach的方式會一次性發送給數據庫執行，只需要進行一次網絡IO，提高了效率。

但是，xml中的foreach可能會導致內存溢出OOM問題，因為它會一次性將所有數據加載到內存中。而java中的foreach可以有效避免這個問題，因為它會分批次處理數據，每次只處理一部分數據，從而減少內存的使用。

如果操作比較復雜，例如需要進行復雜的計算或者轉換，那么使用java中的foreach可能會更快，因為它可以直接利用java的強大功能，而不需要通過xml進行轉換。

孰重孰輕，就需要面試官自己拿捏了~

2、在MyBatis中，對于<foreach>標簽的使用，通常有幾種常見的優化方法？

比如避免一次性傳遞過大的數據集合到foreach中，可以通過分批次處理數據或者在業務層先進行數據過濾和篩選。

預編譯SQL語句、優化SQL語句，減少foreach編譯的工作量。

對于重復執行的SQL語句，可以利用mybatis的緩存機制來減少數據庫的訪問次數。

對于關聯查詢，可以考慮使用mybatis的懶加載特性，延遲加載關聯數據，減少一次性加載的數據量。

3、MyBatis foreach批量插入會有什么問題？

foreach在處理大量數據時會消耗大量內存。因為foreach需要將所有要插入的數據加載到內存中，如果數據量過大，可能會導致內存溢出。

有些數據庫對單條SQL語句中可以插入的數據量有限制。如果超過這個限制，foreach生成的批量插入語句將無法執行。

使用foreach進行批量插入時，需要注意事務的管理。如果部分插入失敗，可能需要進行回滾操作。

foreach會使SQL語句變得復雜，可能影響代碼的可讀性和可維護性。

4、當使用foreach進行批量插入時，如何處理可能出現的事務問題？內存不足怎么辦？

本質上這兩個是一個問題，就是SQL執行慢，一次性執行SQL數量大的問題。

大多數數據庫都提供了事務管理功能，可以確保一組操作要么全部成功，要么全部失敗。在執行批量插入操作前，開始一個數據庫事務，如果所有插入操作都成功，則提交事務；如果有任何一條插入操作失敗，則回滾事務。

如果一次插入大量數據，可以考慮分批插入。這樣，即使某一批插入失敗，也不會影響到其他批次的插入。

優化foreach生成的SQL語句，避免因SQL語句過長或過于復雜而導致的問題。

比如MySQL的INSERT INTO ... VALUES語法 通常比使用foreach進行批量插入更高效，也更可靠。

5、MyBati foreach批量插入時如何處理死鎖問題？

當使用MyBatis的foreach進行批量插入時，可能會遇到死鎖問題。這主要是因為多個事務同時嘗試獲取相同的資源（如數據庫的行或表），并且每個事務都在等待其他事務釋放資源，從而導致了死鎖。

（1）優化SQL語句

確保SQL語句盡可能高效，避免不必要的全表掃描或復雜的聯接操作，這可以減少事務持有鎖的時間，從而降低死鎖的可能性。

不管遇到什么問題，你就回答優化SQL，基本上都沒毛病。

（2）設置鎖超時

為事務設置一個合理的鎖超時時間，這樣即使發生死鎖，也不會導致系統長時間無響應。

（3）使用樂觀鎖

樂觀鎖是一種非阻塞性鎖，它假設多個事務在同一時間不會沖突，因此不會像悲觀鎖那樣在每次訪問數據時都加鎖。樂觀鎖通常用于讀取頻繁、寫入較少的場景。

（4）分批插入

如果一次插入大量數據，可以考慮分批插入。這樣，即使某一批插入失敗，也不會影響到其他批次的插入。

（5）調整事務隔離級別

較低的隔離級別（如READ UNCOMMITTED）可能會減少死鎖的發生，但可能會導致其他問題，如臟讀或不可重復讀。

6、mybatis foreach批量插入時如果數據庫連接池耗盡，如何處理？

（1）增加最大連接數

數據庫連接池耗盡了，增加最大連接數，這個回答，沒毛病。

（2）優化SQL語句

減少每個連接的使用時間，從而減少連接池耗盡的可能性。

萬變不離其宗，優化SQL，沒毛病。

（3）分批插入

避免一次性占用過多的連接，從而減少連接池耗盡的可能性。

（4）調整事務隔離級別

降低事務隔離級別可以減少每個事務持有連接的時間，從而減少連接池耗盡的可能性。但需要注意，較低的事務隔離級別可能會導致其他問題，如臟讀或不可重復讀。

（5）使用更高效的批量插入方法

比如MySQL的INSERT INTO ... VALUES語法。這些方法通常比使用foreach進行批量插入更高效，也更節省連接資源。

感覺每道題的答案都是一樣呢？這就對嘍，數據庫連接池耗盡，本質問題不就是入庫的速度太慢了嘛。

（6）定期檢查并關閉空閑時間過長的連接，以釋放連接資源。

就前面的幾個問題，做一個小總結，你會發現，它們的回答大差不差。

通過現象看本質，批量插入會有什么問題？事務問題？內存不足怎么辦？如何處理死鎖問題？數據庫連接池耗盡，如何處理？

這些問題的本質都是因為SQL執行慢，一次性SQL數據量太大，事務提交太慢導致的。

回答的核心都是：如何降低單次事務時間？

• 優化SQL語句
• 分批插入
• 調整事務隔離級別
• 使用更高效的批量插入方法