比較三種優秀 AI 編碼工具
GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer 和 Tabnine 是人工智能編碼助手新時代的領先選擇，優點包括提高開發人員效率和代碼質量。
與任何新技術一樣，將人工智能編碼工具引入開發流程也有缺點。人工智能編碼工具目前在代碼許可和版權方面處于灰色地帶，這可能會增加風險并使工具的整體實用性變得復雜。
重要的是，生成式人工智能并不總是正確的。因此，GitHub Copilot 和類似的編碼工具需要一個紀律嚴明的程序員，如果沒有經過深思熟慮和遠見，他不會接受第一個編碼建議。這包括仔細檢查人工智能生成的代碼是否存在安全漏洞等問題。
人工智能無法替代人類編碼技能、領域知識和生活經驗，也沒有任何人工智能編碼工具可以取代人類程序員。為了實現 AI 編碼助手所承諾的效率，公司需要將 AI 編碼工具順利集成到已建立的軟件開發和 DevOps 工作流程中。該過程從比較可用的領先工具開始。
GitHub Copilot
GitHub 將 GitHub Copilot 定位為人工智能結對程序員，可在開發人員編碼時實時提供自動完成建議。開發人員可以編寫他們想要使用的代碼，或者用自然語言描述他們想要做什么來獲得建議。
目標用戶
Copilot 針對各種經驗水平的開發人員，包括學生。
價錢
- Copilot Individual。每月費用為 10 美元，年度計劃費用為 100 美元，支持代碼補全、聊天和其他功能。對于經過驗證的開源項目維護者、教師和學生來說也是免費的。
- Copilot Business。每個用戶每月 19 美元。該版本包括代碼補全；知識產權賠償；并增強安全性和隱私性。
- Copilot Enterprise。每個用戶每月費用為 39 美元。此版本添加了針對企業代碼庫的個性化聊天、文檔搜索和摘要、拉取請求摘要以及代碼審查技能。
特點
Copilot 的企業版包括該工具的一些最顯著的功能。例如，文檔搜索和摘要可以幫助開發人員花更少的時間搜索答案，而將更多的時間花在實際編寫代碼上。
Amazon CodeWhisperer
與 GitHub Copilot 類似，AWS推出了CodeWhisperer 作為 AI 編碼伴侶。開發人員可以使用 CodeWhisperer 實時生成從代碼片段到完整功能的代碼建議，而不必從事傳統且耗時的編程任務和學習不熟悉的 API。
目標用戶
CodeWhisperer 的目標用戶是在 AWS 服務和 API 上運行的企業。
價錢
- 個人等級。免費供個人使用，并為每個用戶每月提供無限的代碼建議、參考跟蹤和 50 次安全掃描。
- 專業級。每個用戶每月的費用為 19 美元，包括每個用戶每月 500 次安全掃描，并增加了對組織許可證管理的支持。
特點
值得注意的功能包括用戶可以自定義的實時代碼建議。CodeWhisperer 生成的代碼旨在類似于用戶自己編寫代碼的方式，匹配開發人員的風格和命名約定。該軟件支持 15 種編程語言，包括 Python 和 Java，以及一系列集成開發環境 ( IDE )，包括 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、AWS Cloud9、AWS Lambda 控制臺、JupyterLab 和 Amazon SageMaker Studio。
Tabnine
Tabnine 是一款強調隱私和安全的人工智能助手。一旦企業實施 Tabnine，該工具就會研究企業的代碼庫、所有允許的開源代碼生成建議。
目標用戶
Tabnine 的目標用戶是各個級別的開發人員，特別是那些在具有嚴格安全、合規性和隱私要求的市場中工作的開發人員。
價錢
- 入門版。一名用戶免費，并包含短代碼補全。
- 專業版。每個用戶每月花費 12 美元，包括全行和全功能代碼完成。
- 企業版。提供企業級安全性、控制和定制，但組織必須聯系 Tabnine 銷售人員了解定價。
特點
Tabnine 的一些主要優勢在于隱私和安全領域。該工具可以在完全隔離模式下運行，這意味著企業可以將其托管在自己喜歡的環境中，包括本地、安全 SaaS 或虛擬私有云。這確保了對知識產權的控制；由于企業的代碼庫永遠不會離開內部 IT 環境，因此它們的代碼保持私有。Tabnine 還為存儲、處理和傳輸客戶數據的企業提供SOC 2合規性。
