以人工智能、新能源賽道為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力時(shí)代已然來(lái)臨，但在這個(gè)時(shí)代留給創(chuàng)業(yè)者的窗口和機(jī)會(huì)能比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代給到的更多嗎？

如果以互聯(lián)網(wǎng)的眼光觀察，不得不說(shuō)世界叢林非常殘酷：增量市場(chǎng)見(jiàn)頂，存量市場(chǎng)廝殺。

那我們用新質(zhì)生產(chǎn)力的角度重新出發(fā)，去審視，能否在已經(jīng)是紅海的市場(chǎng)中獨(dú)辟蹊徑？

“每一波技術(shù)浪潮，都會(huì)帶來(lái)開(kāi)發(fā)者數(shù)量一個(gè)量級(jí)的增長(zhǎng)。”

一年前，萬(wàn)碼科技創(chuàng)始人周媛敏銳地洞察到了一個(gè)突破口：聚焦于技術(shù)人才，到垂直細(xì)分的技術(shù)人群中去做深耕。

去年8月獲得Pre-A輪融資、12月底推出強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)品之后，萬(wàn)碼開(kāi)始了新一輪的市場(chǎng)沖刺和技術(shù)沖鋒。

紅海中尋找藍(lán)海定位

去年12月，萬(wàn)碼優(yōu)才破殼而出，正式上線。不禁讓我們?nèi)ニ伎迹?/span>

這樣一款求職招聘類(lèi)的產(chǎn)品，放到今天，還會(huì)有市場(chǎng)嗎？

一片紅海的競(jìng)爭(zhēng)中，能找到自身的藍(lán)海定位？

市場(chǎng)、用戶(hù)、競(jìng)品，周媛從這三方面找到了線索。

“每一輪新技術(shù)的迭代，都會(huì)應(yīng)運(yùn)而生大量的技術(shù)崗位。”首先在市場(chǎng)需求方面，對(duì)比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，周媛對(duì)未來(lái)數(shù)字化人才市場(chǎng)充滿(mǎn)信心：“數(shù)字人才目前的缺口是2000萬(wàn)，十年以后這個(gè)缺口一定會(huì)變得更大，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)招聘的體量會(huì)在2000億，未來(lái)十年，這個(gè)數(shù)字也將成倍增長(zhǎng)。”

正如我們看到的，去年開(kāi)始大熱的AIGC，帶來(lái)相應(yīng)崗位的需求量也將非常巨大。

其次，回到產(chǎn)品本身，萬(wàn)碼做了一份用戶(hù)調(diào)研。調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)招聘求職產(chǎn)品的實(shí)際用戶(hù)體驗(yàn)正面臨著新的問(wèn)題：信息爆炸帶來(lái)的匹配不準(zhǔn)確與低效，一位招聘經(jīng)理在主流平臺(tái)上每天要看600多份在線簡(jiǎn)歷，但實(shí)際合適的簡(jiǎn)歷卻只有23份，最終邀約面試：0。另一方面，求職用戶(hù)側(cè)，“已讀不回”的求職困擾現(xiàn)象尤為突出，另外也存在推薦職位不準(zhǔn)的現(xiàn)象。此外，信息透明度，包括大量的中小型企業(yè)，提供職位的真實(shí)性，也給大量求職者帶來(lái)了困擾。

所以我們做的這個(gè)產(chǎn)品是聚焦數(shù)字技術(shù)人才的，我們主要功能有兩大板塊，第一就是求職招聘；第二就是人才社區(qū)。這兩個(gè)板塊絕對(duì)不是孤立的，因?yàn)槲覀兿Ｍ罱K我們的產(chǎn)品是通過(guò)人才社區(qū)、技術(shù)內(nèi)容去達(dá)到用戶(hù)的活躍和用戶(hù)的自增長(zhǎng)，從而最終擺脫依賴(lài)廣告的投放來(lái)獲取更多的流量的商業(yè)模式，這是一點(diǎn)。第二，因?yàn)榇怪痹诩夹g(shù)人才的垂直人群里，我更能夠深耕他的能力模型、技術(shù)標(biāo)簽，不斷完善我自己平臺(tái)的用戶(hù)數(shù)據(jù)模型和人才畫(huà)像，這樣萬(wàn)碼的推薦算法和匹配能力才更加精準(zhǔn)，甚至優(yōu)于其他的平臺(tái)。因?yàn)槿f(wàn)碼只做這一個(gè)人群。這是萬(wàn)碼整體的產(chǎn)品的定位，兩個(gè)方法：求職招聘和人才社群。

商業(yè)模式方面也亟需破局，目前主流的招聘網(wǎng)站基本都是廣告投放方式獲取流量，然后推薦給企業(yè)端去做變現(xiàn)，有的招聘網(wǎng)站的廣告投入甚至占到其成本的50%以上。

基于上面這些，萬(wàn)碼做出了取舍：首先定位上，產(chǎn)品要足夠聚焦，萬(wàn)碼只做一個(gè)人群，即數(shù)字技術(shù)人才。

因?yàn)椋爸挥写怪痹诩夹g(shù)人才的垂直人群里，才更能深耕產(chǎn)品的能力模型、技術(shù)標(biāo)簽，進(jìn)而不斷完善自身平臺(tái)的用戶(hù)數(shù)據(jù)模型和人才畫(huà)像，這樣萬(wàn)碼的推薦算法和匹配能力才更加精準(zhǔn)，甚至優(yōu)于其他的平臺(tái)。”

那么針對(duì)數(shù)字化人才，萬(wàn)碼怎么規(guī)劃產(chǎn)品打法？主要功能方面，有兩大板塊，第一就是求職招聘；第二就是人才社區(qū)，同時(shí)這兩個(gè)板塊互相促進(jìn)，通過(guò)社區(qū)和內(nèi)容去達(dá)到用戶(hù)活躍和自增長(zhǎng)，從而最終擺脫對(duì)廣告投放的依賴(lài)。

從上面其實(shí)就可以看出，萬(wàn)碼從一開(kāi)始就想好了自己的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：第一，只做垂直的技術(shù)人群，算法推薦更加精確；

其次，技術(shù)人群用戶(hù)黏性高，活躍度高，同時(shí)也是高凈值群體；

第三，通過(guò)內(nèi)容獲客，不依賴(lài)于廣告投放。

此外，在客戶(hù)交付方面，萬(wàn)碼也有自己的創(chuàng)新：按效果收費(fèi)，即對(duì)客戶(hù)承諾效果，而不是賣(mài)一個(gè)流量套餐。

具體服務(wù)方面，除了有線上招聘平臺(tái)，萬(wàn)碼還設(shè)有線下的招聘服務(wù)，“我們想做的是O2O的人力資源的服務(wù)模式，所以企業(yè)客戶(hù)會(huì)為效果而付費(fèi)。”

展開(kāi)來(lái)看，以一個(gè)簡(jiǎn)單的招聘流程梳理為例，流程從發(fā)布職位到最后候選人入職，在全流程萬(wàn)碼都可以服務(wù)到，線上部分可以做職位發(fā)布，可以通過(guò)智能方式做簡(jiǎn)歷的搜索和匹配；線下服務(wù)方面，部分客戶(hù)希望候選人來(lái)面試，接受Offer，甚至可以幫助客戶(hù)做到候選人入職，除此之外，萬(wàn)碼還提供自營(yíng)的獵頭顧問(wèn)服務(wù)。

說(shuō)到這里，周媛展示了萬(wàn)碼人才庫(kù)的結(jié)構(gòu)，高凈值的人才群體的印象標(biāo)簽躍然眼前：高薪資、前沿技術(shù)標(biāo)簽、稀缺、新興城市和產(chǎn)業(yè)區(qū)域城市。萬(wàn)碼非常熟悉這些人群的標(biāo)簽屬性和能力屬性以及這些人才的流動(dòng)情況。

那么第二個(gè)差異化的地方，人才社區(qū)板塊又是怎樣的呢？

據(jù)悉，萬(wàn)碼打造的數(shù)字人才社區(qū)，非常注重內(nèi)容的實(shí)用性。在提供豐富的學(xué)習(xí)資源和技術(shù)問(wèn)題解答的同時(shí)，還設(shè)有認(rèn)證和比賽環(huán)節(jié)，增強(qiáng)了用戶(hù)的活躍度。與此同時(shí)，萬(wàn)碼不斷完善數(shù)據(jù)模型，與企業(yè)合作舉辦技術(shù)杯賽，獲取和補(bǔ)充技能標(biāo)簽，促進(jìn)用戶(hù)技能提升。

此外，通過(guò)B站、抖音等新媒體矩陣輸出技術(shù)內(nèi)容和職場(chǎng)能力，吸引技術(shù)達(dá)人和意見(jiàn)領(lǐng)袖入駐，推動(dòng)求職者的技術(shù)和職場(chǎng)成長(zhǎng)。

在私域，萬(wàn)碼也打出了技術(shù)范兒。萬(wàn)碼在求職交流群中設(shè)置了一個(gè)職業(yè)經(jīng)紀(jì)人的AI角色，通過(guò)智能化機(jī)器人和人工服務(wù)相結(jié)合的方式，提升用戶(hù)的求職體驗(yàn)。據(jù)悉，這些打法不僅提高了投遞率和回復(fù)率，還能有效吸引被動(dòng)求職者。

招聘軟件卷出AI范兒

在紅海時(shí)代，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是需要花大力氣去構(gòu)建的。據(jù)了解，周媛在創(chuàng)業(yè)之初，就聚焦如何在技術(shù)上做出突破。除了AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，萬(wàn)碼同時(shí)還致力于把整體的數(shù)據(jù)模型的搭建和對(duì)人崗匹配做到行業(yè)最優(yōu)。

首先，在應(yīng)用層面，為了解決招聘效率的問(wèn)題，萬(wàn)碼通過(guò)AI技術(shù)進(jìn)行職位的聯(lián)想整理，幫助HR快速進(jìn)行職位定位。同時(shí)HR也能夠利用AI進(jìn)行職位信息的完善和描述。

其次，在解決人崗匹配層面，萬(wàn)碼利用AI對(duì)彼此雙方的信息進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，并且結(jié)合ES的向量搜索，在人才推薦和人才搜索上都得到較好的應(yīng)用和提升。

第三，利用AI文本的語(yǔ)言總結(jié)能力，結(jié)合萬(wàn)碼特有的求職招聘服務(wù)行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)求職者的簡(jiǎn)歷給出評(píng)估和建議，讓簡(jiǎn)歷更容易、更自然地體現(xiàn)求職者的能力和技能，這是非常高頻的使用場(chǎng)景。

從這個(gè)角度看，通過(guò)AI能力的加持，萬(wàn)碼優(yōu)才正在新一輪的技術(shù)爆發(fā)中積極布局自身，探索用戶(hù)體驗(yàn)的提升之道。

高配團(tuán)隊(duì)的不平凡創(chuàng)業(yè)：打造研發(fā)先行的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)

萬(wàn)碼成立于2022年8月，秉持著“研發(fā)先行”的風(fēng)格，十幾位的初創(chuàng)小伙伴基本上以研發(fā)為主，用了大概一年時(shí)間，打磨出了第一版的產(chǎn)品模型，并跑通了最小的商業(yè)化的模式。2023年8月，萬(wàn)碼完成了Pre-A輪融資，這對(duì)于當(dāng)時(shí)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境而言已經(jīng)非常不易。

拿第一輪融資之后，周媛對(duì)團(tuán)隊(duì)發(fā)展有了新的思考。萬(wàn)碼的核心團(tuán)隊(duì)基本都有著互聯(lián)網(wǎng)招聘背景。

“因?yàn)槲沂呛髞?lái)者，我要站在巨人的肩膀上。我們核心團(tuán)隊(duì)都非常的有經(jīng)驗(yàn)。”周媛在介紹核心團(tuán)隊(duì)時(shí)非常自謙，其實(shí)她跟CTO王森是北大校友，畢業(yè)后一直也在從事管理咨詢(xún)和人力資源方面的工作。這個(gè)小團(tuán)隊(duì)磨合得非常不錯(cuò)，團(tuán)隊(duì)也非常有沖勁。

當(dāng)被問(wèn)及目前公司急缺哪類(lèi)人才時(shí)，周媛的回答也非常果斷：

“我覺(jué)得一定是技術(shù)，還是要把算法能力提升。這方面需要要前置化的再做布局。算法團(tuán)隊(duì)規(guī)模還要不斷擴(kuò)大，這可能是自己急缺的一部分人才。”

寫(xiě)在最后：AI時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)人的創(chuàng)業(yè)時(shí)代

幾年前，“流量見(jiàn)頂”、“創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)不多”的聲音比比皆是。然而，今天我們看到，萬(wàn)碼科技的逆勢(shì)而起，似乎成為了大模型時(shí)代新一輪創(chuàng)客的一個(gè)縮影。

在十幾年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)之上，借由AI勢(shì)能，重構(gòu)當(dāng)下產(chǎn)品正在漸漸成為新的創(chuàng)業(yè)潮流。

AI時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)人走出來(lái)創(chuàng)業(yè)的時(shí)代，開(kāi)始了。