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蘋果新產品明晚10點發布;曝iPhone 17 Slim新機型;昆侖萬維凈虧損1.87億元;智譜AI正研發類“Sora”產品

原創
人工智能
Nvidia 宣布推出“DrEureka”,一款可以自動編寫代碼來訓練機器人技能的 LLM 代理。他們使用 DrEureka 訓練機器狗在模擬中保持平衡/在瑜伽球上行走,并將技能轉移到現實世界的零樣本中,無需任何微調。
出品 | 51CTO技術棧(微信號:blog51cto)

一、商業圈

1.“AI教母”李飛飛首次創業,瞄準空間智能

李飛飛,著名華裔計算機科學家,因其在人工智能領域的卓越貢獻而被譽為“AI教母”。根據國外媒體消息,李飛飛正在致力于她的首次創業——一家名為Spatial Intelligence的AI創企,專注于利用類似人類的視覺數據處理技術,賦予AI高級推理能力。

李飛飛的創業方向是“空間智能”,旨在通過前沿算法使AI能夠合理推斷出圖像和文本在三維環境中的表現,并據此采取行動。為了更直觀地解釋“空間智能”概念,李飛飛在TED演講中展示了一張生動的圖片:一只貓伸出爪子,試圖將玻璃杯推到桌子邊緣。她解釋道:“人類的大腦能夠在瞬間評估這塊玻璃的幾何形狀、它在三維空間中的位置以及與桌子、貓和其他物體的關系,然后預測接下來會發生什么,并采取措施防止不測。”

李飛飛擔任斯坦福大學以人為中心人工智能研究所的聯合主任,她將從2024年初至2025年底休假,專注于自己的創業項目。

2.昆侖萬維一季度凈虧損1.87億元,研發費用增長104%

4月26日,昆侖萬維發布2024年第一季度的財務報告,報告中顯示公司一季度營業收入為12.08億元,與去年同期相比下降了0.79%。歸屬于上市公司股東的凈虧損為1.87億元,而上年同期則為凈利潤2.12億元,呈現由盈轉虧的情況。此外,公司的研發費用總額達到3.49億元,占營業收入的比重為28.87%,與去年同期相比上升了14.86個百分點。昆侖萬維方面表示,投資業務階段性虧損1.29億元,占據了虧損份額的近七成,若不計入投資業務,公司一季度的虧損將大幅減少。   

2023年年初,昆侖萬維堅定了“All inAGI(通用人工智能)與 AIGC(人工智能生成內容)”戰略,曾先后收購了奇點智源、艾捷科芯等人工智能賽道的公司。有脈脈網友質疑該公司激進的投資舉措,并非意在打造AGI平臺,而是想要“套現”。   

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2024年第一季度,昆侖萬維推出了“天工AI智能助手”App、國內首個公開可用的AI音樂SOTA模型——“天工SkyMusic”、“天工2.0”MoE大語言模型以及“天工3.0”模型的公測。

3.巴菲特再度減持約13%的蘋果持倉,庫克公開回應

蘋果公司CEO蒂姆·庫克現身2024年度伯克希爾哈撒韋股東大會,并在大會上對巴菲特連續第二個季度減持蘋果股票的行為做出了回應。

根據報道,伯克希爾哈撒韋公司在2024年3月底持有的蘋果股票價值為1354億美元,較去年12月底下降了22%??紤]到蘋果股價在今年第一季度下跌了10.9%,這意味著巴菲特可能減持了大約13%的蘋果持倉,隱含著減持了1.16億股蘋果股票。此前,伯克希爾在去年第四季度已經減持了接近1000萬股蘋果股票。

在被問到對此事的看法時,庫克回應稱,他已經與巴菲特討論過了減持的事情。庫克表示,他們進行了長時間的談話,伯克希爾仍然是蘋果最大的股東,蘋果公司迄今為止仍是伯克希爾公司的最大持倉,他對此感覺很好。庫克強調,有伯克希爾這樣的股東是一種榮幸。(快科技)

二、產業圈

1.蘋果Vision Pro大眾版將于10月定型

5月4日消息,蘋果Vision標準版(Vision Pro的大眾版)將于今年10月定型:重量將是Vision Pro的2/3約400克,供應鏈將按千萬量級準備。Vision標準版原定于2025年秋季(約9月)發布,現在蘋果可能將之提前至2025年6月發布。(華爾街見聞)

2.因「找不到商業模式」,沃爾瑪宣布關閉旗下 51 家健康中心

沃爾瑪因找不到可持續的商業模式,從 4 月 30 日起陸續關閉旗下 51 家 Walmart Health 健康中心。雖然沃爾瑪在 2019 年成立了一系列線下健康中心和線上 Walmart Health Virtual Care 業務,但由于成本上升,不得不關閉這些業務。沃爾瑪表示,將把醫療專業知識和資源重新投入自家 4600 家醫藥商和 3000 多家視力中心,并將繼續提供免疫接種、專業照看等服務,同時擴大視力中心規模并推出新的光學方案。

3.明日晚10點,蘋果APPLE 特別活動“放飛吧”將發布新產品

根據蘋果官網信息,APPLE 特別活動將于美國東部時間 5 月 7 日上午 7 點舉行,即北京時間晚10點。用戶可在 apple.com 或 Apple TV 應用程序上觀看活動直播。從宣傳海報和預熱視頻來看,預計蘋果將在此次活動中推出新一代的iPad和Apple Pencil。

根據爆料信息,新款iPad Pro將采用OLED顯示屏,搭載M3芯片,并且可能會有尺寸變化。iPad Air將推出12.9英寸版本,搭載M2處理器,并且可能是iPad Air系列中尺寸最大的一款。Apple Pencil將進行更新,包括可能加入“查找”功能、可更換的磁吸筆尖,以及支持新的“擠壓手勢”。   

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4.vivo X100 Ultra發布會定檔5月13日

vivo官方微博消息,vivo將于5月13日19:00舉辦“影像新藍圖暨X系列新品發布會”,官方發布的海報顯示,vivo X100s、vivo X100s Pro、vivo X100 Ultra三款手機有望發布。   

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5.曝iPhone 17 或將推出Slim機型

蘋果公司預計將對其iPhone 17系列進行重大更新,根據分析師Jeff Pu的新報告,這些更新將包括一個全新的設計、改進的前置攝像頭和更小的靈動島。

此外,蘋果計劃推出一款新的“iPhone 17 Slim”,這將取代現有的“Plus”機型,并且與之前的iPhone 12和13 mini系列不同。參考 Jeff Pu 報告,蘋果 iPhone 17 系列手機陣容如下:

iPhone 17:6.1 英寸屏幕

iPhone 17 Slim:6.6 英寸屏幕

iPhone 17 Pro:6.3 英寸屏幕

iPhone 17 Pro Max:6.9 英寸屏幕

在設計方面,Pu 報告稱,iPhone 17、iPhone 17 Slim 和 iPhone 17 Pro 都將采用“更復雜”的鋁制設計。與此同時,iPhone 17 Pro Max 中框仍將由鈦合金制成;所有 iPhone 17 機型據稱均將配備 2400 萬像素前置攝像頭。

在規格方面,Pu 報告稱 iPhone 17 和 iPhone 17 Slim 將搭載 A18 或 A19 芯片,配備 8GB RAM;而 iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 將配備 A19 Pro 芯片和 12GB RAM。參考現款機型,iPhone 15 和 iPhone 15 Plus 具有 6GB RAM,而 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 具有 8GB 的 RAM。(IT之家)

6.360廣場新增神秘車曝光:系小鵬匯天飛行汽車

據博主萬能的大熊消息,360廣場新增兩臺小鵬飛行汽車和一臺小型直升機。

小鵬匯天陸空一體式飛行汽車:

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小鵬匯天飛行汽車:   

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小型直升機:

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據悉,小鵬匯天是小鵬汽車旗下的飛行汽車研發部門,致力于開發陸空一體式飛行汽車。小鵬匯天的飛行汽車旨在實現陸空無縫轉換,即能夠在地面行駛,也能在空中飛行,以解決交通擁堵和提供新的出行方式。

三、技術圈

1.智譜AI 研發對標Sora的國產文生視頻模型,最快年內發布

5月6日消息,估值超200億的國內 AI 大模型獨角獸公司“智譜 AI”正在研發對標美國Sora的高質量文生視頻模型,預計最快年內發布。

“今年將是文生視頻大模型的爆發期。智譜也將通過使用更高質量的數據和更大的參數,開發高質量的文生視頻產品?!敝亲V AI 內部人士坦言,對標Sora的文生視頻模型發展突破的關鍵主要包括技術路線選擇、訓練所用的高質量視頻素材語料兩個方面。

“技術路線上,Transformer 與Diffusion 的結合架構如何在效率和效果上進行優化,如何解決連續幀之間的抖動問題,如何在滿足高分辨率的同時實現高一致性的長序列生成,如何獲取高質量數據泛化到更多更細節的真實場景,都是技術上需要解決和通過大量實驗試錯的問題;數據集方面,此前 Sora 被評價模型對攝影術語(跟拍、平移、鏡頭切換)的理解有限,所生成的視頻后期還需要對視頻素材進行超分處理。公司會注重更全面的優質數據版權與使用?!鄙鲜鋈耸糠Q。(鈦媒體)

2.OpenAI推出Memory功能

4月30日,所有 ChatGPT Plus 用戶都可以使用 Memory。使用 Memory 非常簡單:只需開始新的聊天并告訴 ChatGPT 您希望它記住的任何內容即可。內存可以在設置中打開或關閉,目前在歐洲和韓國尚不可用。團隊版、企業版和 GPTs也 即將推出。 

客戶反饋:功能很好,但響應稍微變慢了。

3.Nvidia推出零樣本、無需微調的訓練機器人學習新技能的Agent

Nvidia 宣布推出“DrEureka”,一款可以自動編寫代碼來訓練機器人技能的 LLM 代理。他們使用 DrEureka 訓練機器狗在模擬中保持平衡/在瑜伽球上行走,并將技能轉移到現實世界的零樣本中,無需任何微調。

英偉達高級研究經理Jim Fan在推特上介紹,“它完全自動化了從新技能學習到現實世界部署的流程?!?據悉,瑜伽球任務尤其困難,因為無法準確模擬彈力球表面。然而,DrEureka 可以輕松搜索大量模擬真實配置,并讓狗能夠在各種地形上操控球,甚至橫著走!

由模擬到現實的轉移是通過域隨機化實現的,需要專業的人類機器人專家盯著每個參數并手動調整。JimFan表示,像 GPT-4 這樣的前沿 LLM 擁有大量內置的物理直覺,包括摩擦、阻尼、剛度、重力等。我們 (略微) 驚訝地發現 DrEureka 可以熟練地調整這些參數并很好地解釋其推理。

責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO技術棧
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