近兩年來，AI的出現迅速推動了各行各業的發展，且在未來會持續促進社會和各行各業的進步。然而，隨著AI技術的引入，企業面臨著數據量急劇增加、數據類型日益復雜化以及對即時數據分析的迫切需求等挑戰。這些挑戰對企業的數據處理和存儲能力提出了前所未有的高標準，要求企業必須適應并提升其技術基礎設施，以滿足日益增長的業務需求。

近日，戴爾科技召開了2024戴爾科技企業基礎架構峰會。在峰會中，戴爾科技發布了一系列業界領先的現代化IT基礎架構、催化企業加速創新的全新存儲、服務器、數據保護產品和解決方案，助力企業充分挖掘、釋放數據價值，實現業務持續創新增長。

更強、更高、更大、更多，全新PowerStore Prime 重磅登場

全新PowerStore4.0擁有更強的性能、更高的效率、更大的彈性以及更多的多云功能，能夠為企業數據保駕護航并最大限度地利用資源，成為數據存儲領域強大領先的解決方案。

在性能方面，全新PowerStore4.0不僅將延遲降低20%，還將輸入/輸出操作每秒（IOPS）提高30%，使得設備能夠處理更多的并發操作，滿足高負載環境下的性能需求；同時，為每臺設備提供的卷數量翻倍，以確保無論是在處理大量數據還是執行復雜計算時都能保持高效。

在效率方面，戴爾科技致力于通過數據縮減，幫助用戶提高效率、節約成本。通過全新PowerStore4.0的智能壓縮功能，總體數據縮減率 (DRR) 提高高達 20%，大幅度減少了對物理存儲空間的需求。這種數據縮減不僅提高了存儲效率，也減少了設備的功耗，降低了運營成本。

在彈性方面，全新PowerStore4.0增強了本機復制功能，能夠保護各類工作負載，并達到99.9999%的高可用性，這幾乎可以保證系統的不間斷運行，極大地減少了因系統故障導致的業務中斷風險。通過這些措施，全新PowerStore確保了零數據丟失。

在多云功能方面，借助APEX Block Storage，全新PowerStore 4.0能夠在本地和公有云環境之間實現備份和還原。全新PowerStore還可以與APEX Block Storage for Public Cloud雙向遷移數據。

此外，全新PowerStore4.0還增加了新一代AI助手——AIOps。AIOps能夠根據內部知識庫為用戶提供建議，極大地縮短推薦解決方案的時間；同時，可以提高運維人員在基礎架構層面、應用層面以及事件管理層面的運維效率。

更值得一提的是，全新PowerStore4.0首次采用QLC閃存，企業可以以更低廉的成本獲取更優異的性能，以此激發非結構化數據價值。

盡管QLC技術早在兩年前就已被集成于PowerScale，然而為何直至今日才被引入至核心產品PowerStore中？對此，戴爾科技集團大中華區信息基礎架構解決方案事業部的存儲業務總經理劉志洪先生表示，戴爾科技集團始終將數據的安全性、穩定性以及整體性能作為其產品開發的核心考量。在經過一系列嚴格和審慎地評估之后，只有在確保數據的安全性得到保障，并且能夠實現持續的可靠性和可用性的前提下，戴爾科技集團才決定將QLC技術應用在PowerStore產品中。

性能、效率雙提升，PowerScale F910 助力企業應對AI時代的數據挑戰

我們知道，訓練人工智能模型是一個復雜且資源密集型的過程，它需要極其強大的計算能力來處理和分析大量的數據集。這一過程不僅涉及數據的快速讀取和寫入，還需要對數據進行高效的管理和優化，以確保訓練過程的流暢性和準確性。因此對存儲系統來說，這無疑是一項巨大的挑戰。

作為靈活性和效率出眾且十分安全地橫向擴展NAS存儲，PowerScale在AI優化基礎架構領域被反復提起。PowerScale是首批提供NVIDIA GPUDirect支持的存儲廠商之一，也是全球率先通過NVIDIA DGX SuperPOD驗證的以太網存儲解決方案。在本次峰會中，戴爾科技推出的PowerScale F910將AI優化存儲提升至全新的水平。

作為AI就緒型數據平臺，PowerScale F910在性能、容量及密度上均實現大幅提升，借助OneFS軟件的持續創新和包括英特爾至強CPU、最新DRAM以及第5代PCIe在內的最新技術，PowerScale F910的流式性能提升高達127%，助力用戶加速獲取AI洞察。此外，它還加速了AI流程中的模型檢查點和訓練階段，將每個集群的GPU利用率保持高達300PBs。

在以前的傳統應用中，存儲容量大也意味著性能慢，但AI訓練不僅要求存儲容量大，還要求存儲效率高。PowerScale F910可以將每個節點的原始存儲容量從 92 TB 擴展到 737 TB，并將每個群集的原始容量擴展到最高 186 PB。

在存儲效率方面，PowerScale F910采用2U節點實現性能和密度的平衡，最大程度地減少數據中心占地面積，以可持續發展為首要宗旨管理AI數據增長。與此前發布的F710相比，F910的每RU密度提高了20%。同時，F910擁有比上一代產品提升高達2倍的每瓦性能并利用PowerScale卓越的橫向擴展NAS數據縮減保障，進一步控制了存儲成本并優化存儲利用率，有效幫助客戶做到事半功倍。

上文提到，PowerScale與PowerStore相反，PowerScale早在兩年前就采用了大容量、高密度的QLC閃存，為什么先在PowerScale上使用？劉志洪表示，這與存儲非結構化數據的需求增加相呼應。

在AI出現前，許多存儲結構化數據的用戶不需要這么大的非結構化數據存儲容量，但是隨著AI時代的到來，非結構化數據量急速增加，存儲需求也隨之增加。戴爾科技洞察到了這一市場趨勢，并迅速作出反應。為了滿足日益增長的存儲需求，戴爾科技在PowerScale中引入了QLC閃存，旨在為用戶提供更高效、更經濟的存儲解決方案，以支持AI時代對非結構化數據存儲的迫切需求。

隨著AI技術的不斷進步，我們正站在一個數據驅動的新時代門檻上。在這個新時代，數據不僅是企業最寶貴的資產，也是推動創新和增長的關鍵動力。戴爾科技集團以其前瞻性的視野和創新精神，通過PowerStore Prime、PowerScale F910、PowerEdge XE9680等產品和解決方案，為企業提供強大的數據存儲、數據管理和創新能力，以應對AI時代的挑戰。

展望未來，我們有理由相信，戴爾科技將繼續引領現代化IT基礎架構的潮流，幫助企業在AI時代實現數據的最大價值，推動社會和各行各業的持續進步。