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又一Sora級選手來炸街!我們拿它和Sora、可靈PK了下

人工智能 新聞
當Sora「千呼萬喚」不出來時,OpenAI 的對手們卻紛紛祭出大殺器來炸街。

Sora 再不開放使用,真的要被偷家了!

今日,舊金山初創公司 Luma AI 打出一手王牌,推出新一代 AI 視頻生成模型 Dream Machine。人人免費可用。

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據介紹,該模型能夠根據簡單的文本描述生成高質量、逼真視頻,效果堪比 Sora。

消息一出,大量用戶擠進官網嘗鮮。

盡管官方聲稱該模型能在短短兩分鐘內生成 120 幀視頻,但由于訪問量激增,許多用戶在官網中苦苦等待數小時。

Luma 的產品增長主管 Barkley Dai 不得不在 Discord 上發文解釋 ——

「目前我們面臨巨大的需求,正在努力提升我們的處理能力。所有視頻生成任務都會保留,只是需要在隊列中稍作等待。一旦我們增加了處理能力,我會立刻在這里通知大家!」

Dream Machine 效果到底如何?

有網友表示,目前,Luma 是 AI 視頻領域的新王者。

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還有網友稱,「我們不再需要 Sora !」不知 OpenAI 看了作何感想。

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不過也有網友吐槽,制作 8 個視頻后,系統提示「超出最大使用限制」,并且沒有解釋應該等待多長時間才能制作新視頻。

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網友瘋狂整活兒

這幾天,AI 視頻圈子卷瘋了,你方唱罷我登場。

先是快手可靈開啟內測,排隊人數超過 5 萬人,緊接著 Luma 就祭出殺手锏 Dream Machine,人人免費可用。

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與其他 AI 視頻模型相比,Dream Machine 具有以下幾個特點:

1. 速度快,120 秒即可生成 120 幀;

2. 動作逼真,流暢,還融入電影級別的攝影技巧和戲劇張力;

3. 角色一致性極強,能夠模擬物理世界;

4. 運鏡自然,可匹配場景情感。

Luma 官方和廣大網友們陸續整活兒,奉上了一出出精彩的視覺盛宴。

例如,這段使用文本生成的視頻,畫面是一輛汽車在馬路上狂飆。無論是行駛過程還是鏡頭轉換,絲滑逼真。

一個低至地面的攝像機,跟蹤一群小倉鼠深入洞穴,這畫面與 Sora 的螞蟻視頻有異曲同工之妙,不過,Dream Machine  使用的是圖生視頻功能,俗稱「墊圖」。

一個身穿橙色 T 恤的光頭男人在房間內移動,人物的逼真程度以及畫面構圖媲美電影大片。

這是一個廢墟場景拍攝鏡頭。地面上廢棄的繩子、木板以及墻面的涂鴉呈現地自然真實。

畫面中,一名妙齡女子揮舞裙擺跳舞,動作行云流水,像極了奢侈品廣告大片。不過美中不足的是,裙擺、頭發會出現形變。

甚至有網友生成了一段殺手槍戰的動作場景。

網友 @ai_mov_director 還用它生成一段 1 分鐘的故事片 ——「Break The Tie」,在保持人物一致性方面,Dream Machine 有兩把刷子。

除了生成逼真視頻外,Dream Machine 也可以嘗試不同風格。

比如日本動漫風:

迪士尼風格:

總體來看,Dream Machine 在視頻的逼真度、流暢度方面值得稱道,不過它并非完美。

曾為蘋果、三星、谷歌等知名品牌執導過廣告的 Julien Vallee 表示,Dream Machine 能夠模仿自然攝像機動作,特別是手持拍攝時,效果非常逼真。然而,與其他模型一樣,它也需要一些試錯,才能生成出色的鏡頭。

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文生視頻圈大亂斗

2024 年是大選之年,OpenAI 為了不惹事,一直把 Sora 藏著掖著。

當 Sora「千呼萬喚」不出來時,對手們卻紛紛祭出大殺器來炸街。

AI 視頻領域風云突變。

既然 Dream Machine、可靈都打著「對標 Sora」的旗號,那么,我們索性就搞個競技場,讓 Dream Machine、可靈與 Sora 同臺 PK。

Prompt 1:photorealistic closeup video of two pirate ships battling each other as they sail inside a cup of coffee.

中文提示詞 1:兩艘海盜船在一杯咖啡中航行時相互爭斗的逼真特寫視頻。

Sora:

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Dream Machine:

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可靈:

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Prompt 2:Nighttime footage of hermit crabs using light bulbs as shells.

中文提示詞 2:寄居蟹用燈泡做殼的夜間鏡頭。

Sora:

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Dream Machine:

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可靈:

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Prompt 3:macro shot of a leaf showing tiny trains moving through its veins.

中文提示詞 3:一片葉子的微距照片,顯示微小的火車在葉脈中移動。

Sora:

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Dream Machine:

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可靈:

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Prompt 4:A stylish woman walks down a Tokyo street filled with warm glowing neon and animated city signage. She wears a black leather jacket, a long red dress, and black boots, and carries a black purse. She wears sunglasses and red lipstick. She walks confidently and casually. The street is damp and reflective, creating a mirror effect of the colorful lights. Many pedestrians walk about.

中文提示詞 4:一個時髦的女人走在東京的街道上,到處都是溫暖的霓虹燈和生動的城市標志。她穿著黑色皮夾克、紅色長裙、黑色靴子,拿著一個黑色錢包。她戴著太陽鏡,涂著紅色的口紅。她走起路來自信而隨意。街道是潮濕和反光的,創造了一個彩色燈光的鏡子效果。許多行人走來走去。

Sora:

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Dream Machine:

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可靈:

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Prompt 5:Archeologists discover a generic plastic chair in the desert, excavating and dusting it with great care.

中文提示詞 5:考古學家在沙漠中發現了一把普通的塑料椅子,他們小心翼翼地挖掘并撣去了上面的灰塵。

Sora:

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Dream Machine:

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可靈:

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Prompt 6:a computer hacker labrador retreiver wearing a black hooded sweatshirt sitting in front of the computer with the glare of the screen emanating on the dog's face as he types very quickly.

中文提示詞 6:一只穿著黑色連帽運動衫的電腦黑客拉布拉多獵犬坐在電腦前,當它快速打字時,屏幕的眩光照射在狗的臉上。

Sora:

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Dream Machine:

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可靈:

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英偉達領投的這家公司什么來頭?

 Dream Machine 火了,也讓其背后的公司 Luma AI 出盡了風頭。

Luma AI 成立于 2021 年,最初只是一家聚焦于 3D 內容生成的技術公司。

首席執行官 Amit Jain 曾是蘋果公司的計算機視覺系統工程師,首席技術官 Alex Yu 曾是加州大學伯克利分校的研究生(放棄博士學業創辦了 Luma AI )。二人在 3D 視覺、機器學習、實時圖形學等領域都有所建樹。

據悉,這家公司已經歷數輪融資。

A 輪融資由 Amplify Partners、Nventures(Nvidia 投資部門)和 General Catalyst 領投,共籌集 2000 萬美元;B 輪融資則由硅谷頂級風投公司 Andreessen Horowitz、英偉達領投,籌集 4300 萬美元。截至目前,公司共融資 7000 多萬美元,估值在 2 億到 3 億美元之間。

去年 11 月,Luma AI 在 Discord 服務器上推出了文生 3D 模型 Genie。后來推出 1.0 版本,把出圖時間從 20 多秒提升到了 10 秒之內。

沒想到,這次 Luma AI 直接轉道 AI 視頻領域。

據官網顯示,Luma AI 核心團隊僅 34 人,從名字看,有 5 人是華人。

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聯合創始人兼首席技術官 Alex Yu,2021 年從加州大學伯克利分校畢業。期間,他在伯克利人工智能研究實驗室與 Angjoo Kanazawa 教授一起進行 NeRFs 研究。

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同年畢業于加州大學伯克利分校的 Angela Dong,曾在 Drive.ai、Lyft Level 5 和 Zipline 等公司實習,隨后又加入 Cruise 擔任仿真工程師,專注于為感知模型訓練創造合成數據。目前,她在 Luma 擔任機器學習工程師。

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首席科學家 Jiaming Song 本科畢業于清華大學,碩博畢業于斯坦福大學。在加入 Luma AI 之前,他曾擔任英偉達學習和感知(Learning and Perception)研究團隊和深度想象(Deep Imagination)研究團隊的研究科學家。

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此外,Quei-An Chen 和 Paul Yoo 在 Luma 擔任研究科學家。

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(左為Quei-An Chen,右為Paul Yoo)

其中 Quei-An Chen 在 NeRF 領域深耕,曾因其在 Github 上發起的多個熱門開源項目而聲名鵲起,比如 Neural Scene Flow Fields 和 Instant-NGP。在加入 Luma 之前,他在 DENSO 公司和 LINE 公司參與了多個 3D 視覺技術項目。

責任編輯:張燕妮 來源: 機器之心
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